This paper proposes PuRL -a deep reinforcement learning (RL) based algorithm for pruning neural networks. Unlike current RL based model compression approaches where feedback is given only at the end of each episode to the agent, PuRL provides rewards at every pruning step. This enables PuRL to achieve sparsity and accuracy comparable to current state-of-the-art methods, while having a much shorter training cycle. PuRL achieves more than 80% sparsity on the ResNet-50 model while retaining a Top-1 accuracy of 75.37% on the ImageNet dataset. Through our experiments we show that PuRL is also able to sparsify already efficient architectures like MobileNet-V2. In addition to performance characterisation experiments, we also provide a discussion and analysis of the various RL design choices that went into the tuning of the Markov Decision Process underlying PuRL. Lastly, we point out that PuRL is simple to use and can be easily adapted for various architectures.
Przedmiotem niniejszego artykułu czynię kategorię prywatności, której śladów poszukujęw postach internetowych publikowanych na profilu jednej z tajnych grup zawiązanychw mediach społecznościowych. Poddany analizie materiał badawczy ukazuje genologicznąproweniencję wpisu internetowego, tym samym udowadniając, że wirtualna przestrzeń,wbrew powszechnym opiniom, nie stanowi obszaru wypełnionego zupełnie nowymi gatunkamimowy. Zmianie ulega bowiem jedynie forma przekazu, co ma związek z otoczeniemmedialnym, w którym osadzony jest post. W przeanalizowanych wpisach internetowychodnaleźć więc można dobrze znane wzorce gatunkowe wykorzystywane w celu osiąganiaokreślonych zamiarów komunikacyjnych. Podjęte rozważania pozwalają również ustalićparametry dyskursu prywatnego, a w upublicznionej prywatności dostrzec swoistąstrategię ujawniania siebie, coraz chętniej stosowaną przez użytkowników mediówspołecznościowych.
Znana już w starożytności potrzeba wpływania na rozmówcę, a co za tym idzie, chęć ingerowania w jego światopogląd, nierozerwalnie łączy się z koniecznością eksponowania „ja” mówiącego, ukazującego własny punkt widzenia. Doskonałym przykładem kreowania swoistej narracji o sobie samym i własnych przekonaniach są współczesne programy publicystyczne emitowane za pośrednictwem audiowizualnych mediów. Celem prezentowanego artykułu jest przebadanie dyskusji i sporu za pomocą narzędzi genologicznych i uchwycenie dychotomii zachodzącej między przywołanymi konstrukcjami. Tak poczyniona analiza pozwoli nie tylko na zweryfikowanie tezy dotyczącej hybrydyzacji obu form, lecz także na ustalenie tego, gdzie w przestrzeni telewizyjnego studia przebiega granica między dyskusją a sporem i jakie czynniki decydują o pojawieniu się jednego z tych gatunków. Końcowym etapem rozważań będzie przyjrzenie się temu, w jaki sposób samo otoczenie, a zatem środek przekazu, może mieć wpływ na omawiane formy.
Date as a Peculiar Communication Event? The New Quality of "Dating" in New Media The aim of the article was to analyse dating as peculiar communication events. Using linguistic genology and textology, the author determines the components of that construct. Subsequently, she attempts to define the genre frame of the event and verifies its communication environment, while also considering the influence of modern technology on the development of dates and dating. The new media sites, represented by selected dating portals, which are increasingly often used to initiate those social contacts, served as a perfect space where the new qualities of dating, described in the article, manifested themselves. The final considerations reveal that the contemporary dating websites contain personal ads with clearly visible traits of dating-matrimonial advertisements. A strong desire to create the best self-image can be found in both cases.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.