Industri yang mengalami perkembangan yang signifikan adalah industri musik. Contoh perkembangannya adalah banyaknya platform aplikasi penyedia layanan musik online. Banyaknya data yang disimpan menyebabkan sulitnya menganalisa data yang ada, kehadiran Machine Learning dirasa mampu untuk menjawab tantangan tersebut. Meningkatkan user experience menjadi penting untuk memikat user agar menggunakan aplikasi yang dimiliki. Sistem rekomendasi menjadi salah satu cara untuk meningkatkannya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat menyajikan rekomendasi musik sesuai dengan preferensi user sehingga tingkat kenyamanan user akan meningkat. Pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming dengan beberapa tahapan, yaitu planning, design, coding, dan testing. Penelitian ini memanfaatkan Machine Learning dalam pencarian pola data serta metode Content-Based Filtering (CBF) dalam pencarian rekomendasinya. Sistem rekomendasi dengan metode CBF mampu menghasilkan tingkat kemiripan lagu rata-rata hingga 0,6684, serta nilai precision mencapai 0,125 dan 0,200 pada recall. Hasil Performance Testing dan System Testing yang diperoleh menyatakan bahwa sistem rekomendasi dapat berjalan baik dengan rata-rata response time mencapai 3,5 detik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem rekomendasi dengan metode CBF mampu menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi user, tetapi dengan data yang belum cukup banyak, diperlukan algoritma yang lebih efektif untuk data yang lebih besar.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.