The disaggregation of conventional soil maps is an active research line inside the Digital Soil Mapping framework that aims to generate new cartographies by disclosing the non-explicit soil distribution pattern within the polytaxic or multi-component cartographic units. This article shows a comprehensive review of methodologies found after a bibliographic search in the Web of Science and Scopus databases. They are analysed regarding common factors such as the conventional soil map, environmental data sources and covariates, classification methods, and evaluation; likewise, those specific to the leveraging of conventional maps as the main source of soil information such as sampling scheme and assignment of soil categories for the classification. The applications were frequently carried out in small and medium areas with intensive and extensive conventional soil maps and featuring supervised classification methods. The definition of the training sets is a critical task that has a strong influence on their performance. The comparative analysis noted the potential of the reviewed disaggregation methodologies that adopted two-stage strategies: first, areas potentially associated with soil categories are delimited; and second, supervised models are built on them. Ultimately, the development of new disaggregation methodologies is possible by combining those strategies within each factor that yielded the best results in terms of accuracy.
Abstract. Methodology of the Integrated Zoning of the Terroir involve the generation and management of a high volume of big size data that are interrelated conceptually and spatially, of which its analysis and storage is necessary. These actions are critical in the investigation process and, therefore, there is a special interest in an effectively and efficiently data management. The databases are widely used because of their capabilities on integrity, consistency, redundancy and independence of data management as a method for optimizing resources, so the main goal is to develop a spatial database that facilitates the access, management and analysis of the data of the ZIT. The result is TEZISdb, an acronym for Terroir Zoning Information Service Database, a multilocal and multiscalar modeling that allows to collect thematic and spatial data of all environmental factors from terroir as well as functions for its analysis.Resumen. La Zonificación Integrada del Terroir (ZIT) y su proceso metodológico implican la generación y el manejo de un elevado volumen de datos de gran peso que se encuentran interrelacionados conceptual y espacialmente y el cuál es preciso almacenar y analizar. Estas acciones son críticas en la investigación y, por ello, existe especial interés en manejar los datos eficaz y eficientemente. Las bases de datos (BBDD) se emplean ampliamente por sus capacidades en integridad, consistencia, redundancia e independencia en la gestión de datos como método para la optimización de recursos, por lo que se plantea como objetivo el desarrollo de una BD espacial que facilite el acceso, manejo y análisis de los datos procedentes de la ZIT. El resultado es TEZISdb, acrónimo de Terroir Zoning Information Service Database, un modelado multilocalización y multiescalar que permite recoger datos temáticos y espaciales de todos los factores ambientales que conforman el terroir así como funciones para su tratamiento y análisis. IntroducciónLa técnica de zonificación se utiliza frecuentemente, y cada vez con mayor precisión, como una herramienta adecuada para el conocimiento, descripción, delimitación y cartografía de los terroir. La zonificación fue definida en 2003 por Fregoni y col.[1] como "la investigación para el estudio del territorio con el fin de repartirlo en zonas relativamente homogéneas como interacción entre el viñedo y el ambiente" y permite trabajar sobre los elementos con influencia en el desarrollo de los viñedos y en la calidad del vino de forma conjunta.De los distintos sistemas desarrollados para zonificar, actualmente se utilizan métodos que promueven el empleo de modelos complejos [2], que combinan mapas temáticos e información espacial de diferente índole, y que han sido utilizados con éxito en distintas DO españolas [3].A través de esta metodología se estudia, cuantifica y cartografía un amplio rango de parámetros de los diferentes factores implicados en la definición del medio (clima, litología, geomorfología, suelo, vegetación y usos del suelo) junto con datos asociados al cultivo (variedad, p...
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