Some cases that are often experienced at a particular institution such as Micro Enterprise are often a staff / employee in providing information services and transactions that are carried out manually to customers related to these business activities. This cycle always repeats from one customer to another. The impact if there are conditions where the queue of customer that is quite crowded than the workload of staff/employees will be higher and the risk of error in transactions will be high too. The development of information technology in artificial intelligence on 4.0 industry era is moving forward. One of them is Machine Learning - Natural Language Processing (NLP) which is one of the sciences that focuses on how computers can understand the human language and response to it. Therefor in this research a chatbot system will be builtin providing information and conducting transaction with the customers. This chatbot will be develop using the Dialogflow tools provided by Google. This Chatbot that was build expected to be an alternative that can be implemented in various bussines to provide better service for customers
Dalam keberadaan World Wide Web (WWW), web server menjadi salah satu faktor penting agar sebuah website dapat berjalan dengan baik dan melayani kebutuhan pengguna web tersebut. Web server yang tepat digunakan untuk sebuah sistem website maka dapat dipastikan website tersebut selalu dapat berjalan dengan baik. Saat ini banyak pilihan web server yang dapat digunakan untuk menjalankan sistem website, dua yang paling populer digunakan adalah Apache dan Nginx web server. Penelitian ini akan melakukan pengujian pada kedua web server tersebut untuk mengetahui salah satu web server yang terbaik dalam menyelesaikan client request. Pengujian yang dilakukan mengggunakan tools Apache Bench untuk melakukan benchmarking dari sisi banyak nya client request yang bervariasi mulai dari 100 request sampai dengan 1000000 request dan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan request tersebut. Hasil uji pada penelitian ini memberikan hasil benchmarking yang menunjukkan bahwa dari sisi penggunaan waktu, nginx menggunakan waktu lebih sedikit daripada Apache dalam menyelesaikan client request.
<span lang="EN-US">Virtual reality is a combination of technology that are used to visualize and provide interaction with virtual environment. These environment often depict three-dimensional space which could be realistic or imaginary. One of the problem to build a virtual reality application is not yet available an approach as development lifecycle to build this virtual reality application. In this study we implement a software development project management approach which is Scrum to build a virtual reality application to be a new media for learning English. The goal is to find out how this system development approach is providing a new guide as a project management to build virtual reality application right from the project started, until the application is reach production stage or final release. Also in this study we using the unity 3D to create the virtual environment and C# as the backend programming language to build a mobile application which is made this virtual application is build using cross platform mobile development. The study concludes that mobile learning applications increase student motivation and place students as the main subject in English Lessons to support the teaching and learning process in an educational context.</span>
Di tengah persaingan ketat pangsa pasar jasa perbaikan bodi dan cat mobil dengan bengkel independen di Yogyakarta, Nasmoco Bantul diharapkan dapat menarik pelanggan sebanyak-banyaknya untuk dapat melakukan perbaikan bodi dan cat terutama pelanggan yang menggunakan asuransi yang prosentasenya mencapai 70% (berdasarkan rerata data invoice bulanan Nasmoco Bantul). Namun hal tersebut belum mencapai target yang diharapkan karena Nasmoco Bantul belum memiliki database yang menyimpan data pelanggan yang lengkap dengan asuransi yang digunakan. Maka pada penelitian akan dibuat sebuah sistem database yang akan me-manage dan menyimpan data pelanggan berikut dengan asuransi yang mereka gunakan yang nantinya informasi dari database tersebut dapat digunakan untuk melakukan proses pemasaran perbaikan body and paint. Serta sistem ini juga dilengkapi dengan sebuah SPK yang bertujuan untuk membantu pihak management dalam menentukan pemberian diskon kepada rekanan perusahaan asuransi dengan memakai beberapa indikator. Sistem ini merupakan aplikasi berbasis web yang menggunakan framework CodeIgniter. Metode SPK yang digunakan dalam menentukan pemberian diskon menggunakan metode SMARTER.
Proses data mining bekerja terhadap data yang tersedia. Jika dataset tidak tersedia sepenuhnya, hasil pengolahan data mining menjadi tidak optimal. Terdapat beberapa kondisi data yang perlu penanganan terlebih dahulu sebelum memasuki tahap data mining. Salah satunya ialah imbalanced class yang merupakan kondisi di mana distribusi data pada setiap kelas tidak proporsional. Sebagai salah satu cara untuk efisiensi proses klasifikasi, seleksi fitur dapat memenuhi kebutuhan tersebut karena hasil dari seleksi fitur adalah sebuah dataset dengan jumlah atribut yang lebih sedikit dari sebelumnya. Untuk menyelesaikan permasalahan imbalanced class, ADASYN digunakan dalam penelitian ini sebagai metode untuk menyeimbangkan proporsi kelas pada dataset. Sedangkan RFECV digunakan sebagai metode fitur seleksi yang dapat meningkatkan efisiensi pada proses klasifikasi. Setelah dilakukan evaluasi dari hasil klasifikasi pada dataset yang menggunakan seleksi fitur, didapatkan hasil klasifikasi yang lebih baik dibandingkan dengan hasil klasifikasi pada dataset tanpa seleksi fitur. Hal tersebut dibuktikan dengan perbandingan antara hasil terbaik dari akurasi klasifikasi dataset tanpa seleksi fitur. Hasil dari metode CART sebesar 85.1% yang merupakan hasil dari pengolahan data tanpa menggunakan metode fitur seleksi. sedangkan metode Bagging k-NN yang menghasilkan akurasi sebesar 88% yang di aplikasikan pada dataset dengan seleksi fitur. Sehingga dapat disimpulkan bahwa seleksi fitur dapat meningkatkan akurasi pada klasifikasi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.