La investigación se realizó en la unidad comercializadora de la empresa pesquera de Sancti Spíritus donde se identificaron limitaciones en la gestión de almacenamiento. Para resolver la problemática identificada, se planteó como objetivo implementar un procedimiento para el diagnóstico y cuantificación de pérdidas en la gestión logística de almacenamiento. El procedimiento diseñado contiene un conjunto de fases en las que se desarrollan diferentes métodos y técnicas como el método Delphi, lista de verificación, diagrama de flujo de proceso, análisis modal de fallos y efectos, gráficos de control, histograma y la función de pérdida de Taguchi. Como resultados se obtuvieron: los fallos que ocurren dentro de la cámara de frío con sus niveles de prioridad de riesgo; se determinó que la variable temperatura estaba fuera de los parámetros de control establecidos; se calculó la capacidad del proceso en la cámara de frío y se cuantificaron pérdidas económicas relacionadas con las ineficiencias en el almacenamiento. La investigación permitió detectar las principales causas que influyen en la improductiva gestión logística de almacenamiento de la organización, las pérdidas asociadas y se propusieron medidas para la solución de los problemas identificados.
La investigación se realizó en una empresa pesquera de Sancti Spíritus, con el propósito de mejorar la calidad en el sistema logístico de aprovisionamiento de productos acuícolas, mediante modelos predictivos de calidad. La propuesta realizada permitió, con su aplicación parcial, prever la durabilidad de los productos pesqueros en función del tiempo y la temperatura de almacenamiento en el sistema logístico de aprovisionamiento. En el transcurso de la investigación y en el diseño del procedimiento, se emplearon diferentes métodos y técnicas: diagrama de flujo de actividades, diagrama de causa-efecto, diagrama de Pareto, la tormenta de ideas, método Delphi, diseño de experimento, método del índice de calidad, encuestas, consulta de documentos, entre otros. Se obtuvo como resultado la relación entre las curvas de deterioro y el método del índice de calidad de los diferentes tratamientos, lo que permitió obtener el modelo predictivo de calidad de los tratamientos 1, 2, 7 y 8, creándose las condiciones para la toma de decisiones, en la evaluación de la calidad del pescado fresco acuícola en la logística de aprovisionamiento de empresas pesqueras.
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