In the last decade, a transition in research design and methodology is identified in social research methodology; however, the high entry threshold (i.e., technical knowledge) to utilize computational methods and the ethical concerns seem to slow down the process. A possible way out is that social sciences collaborate with computational or data scientists in interdisciplinary research projects to rely on each other's skills and to develop jointly accepted ethical principles. In this exploratory study, we collected data from researchers with a variety of academic backgrounds to find out their views of interdisciplinary projects and related methodological or ethical issues. Our findings derived from one-on-one interviews (n = 22) reinforce the importance of interdisciplinary collaboration and highlight the significance of "interpreters," i.e., individuals able to communicate with and connect various areas of science, education, and academic institutions' role in enhancing interdisciplinary collaborations of sciences. Additional concerns of participants emerged in terms of research methodology applied in the digital world (i.e., data ABOUT THE AUTHOR

The rise in illicit drug trafficking on darknet markets (DNMs) was boosted by those restrictions imposed due to the COVID-19 pandemic. This study aims to put this trend into context by exploring the characteristics of vendors’ services and reputations and understand how products are advertised and what customers tend to value. Qualitative content analysis was conducted on a sample ( n = 100) randomly selected from 6,357 product descriptions and a sample ( n = 500) randomly selected from 34,619 reviews. Both samples are from products found in the drug category of the darknet market Dark0de Reborn. On the supply side, vendors tended to provide basic information on the drugs, a mention of their high quality, the speed and stealth of delivery, their availability for responding to messages, the effects of the drugs, and sometimes even instructions for use. Regarding the demand side, customers usually praised the quality of the product, mentioned the speed and stealth-secure packaging of delivery as essentials, and expressed only a small number of issues. These results support the applicability of Norbert Elias’ social figuration theory in which the interdependencies of the actors are fueled by trust. This theoretical frame sheds light on the social value of the community of DNMs. Furthermore, the findings formulate a robust hypothesis for future research about the previously undervalued role of delivery providers.

Cél: A kibertér felhasználói tömérdek elemezhető szöveges adatot hoznak létre, ahogy a látható (surface) weben, úgy a láthatatlan (deep) weben, és azon belül az anonimitásra épülő dark net platformjain is. A szövegbányászat különböző elemzési eljárásai lehetőséget kínálnak e nagy adatmennyiség (big data) automatizált elemzésére, amit számos kutató kiaknáz. Tanulmányom célja a rendészettudomány szempontjából releváns jó gyakorlatok, alkalmazási példák áttekintése, bemutatása.Módszertan: A szövegbányászat társadalomtudományban való elterjedésének újszerűsége miatt kutatásom során a kurrens szakirodalom feldolgozására specializálódott, úgynevezett state-of-the-art szakirodalomelemzést alkalmaztam, melynek célja az adott kutatási terület új perspektíváinak bemutatása.Megállapítások: A nemzetközi szakirodalomban megjelennek például a legálisillegális tartalmak klasszifikációját célzó nyelvmodellek, melyek megerősítik a dark net kettős felhasználhatóságáról szóló elméletet. Az illegális kereskedelmi tevékenységet (is) végző dark netes kriptomarketek élete jellemzően a rendvédelmi szervek beavatkozásával, bezárással végződik, ahogy történt az a Silk Road nevű kriptomarkettel is 2013-ban. A bezárásokat követő felhasználói aktivitás trendjeit elemző topikmodellezési eljárások segítséget nyújthatnak e rendészeti beavatkozások értékelésében.Érték: A tanulmány e példák bemutatásával a szövegbányászat mint kutatási módszer rendészettudományi kiaknázásában rejlő lehetőségeket világítja meg.

A társadalom digitalizációja olyan tudományfejlődési folyamatot tesz szükségessé, melyben megerősödik a társadalomtudomány és az adattudomány közötti interdiszciplináris együttműködés. Bár látható, hogy a társadalomkutatók egyre inkább nyitottak a számítógépes társadalomtudomány és a társadalmi számítástechnika módszereinek alkalmazására, a társadalomtudomány és az adattudomány közötti interdiszciplináris együttműködésben megvalósuló, az adatgyűjtési, adatelemzési és disszeminációs módszerek értékelésére és fejlesztésére irányuló projektekre alig találni példát. Feltáró kutatásunkban vegyes módszertant alkalmaztunk: szakértői körben lekérdezett online kérdőívben vizsgáltuk társadalomkutatók és adattudósok különböző kutatási módszerek és eszközök használatára való hajlandóságát, majd interjúk keretében bontottuk ki az innovatív társadalomkutatási módszerekre vonatkozó kutatói attitűdöket. Eredményeink megerősítik az interdiszciplináris együttműködések fontosságát, és felhívják a figyelmet a különböző tudományágak között kommunikálni képes „tolmácsok” szerepének jelentőségére. Emellett a kutatásmódszertani kérdéseken belül kiemelik az adatok érvényességével és megbízhatóságával kapcsolatos aggodalmakat, a nyílt tudomány gyakorlásában, az adatok és a kutatási módszerek megosztásában és a kutatási transzparenciában meghatározva a társadalomtudományok fejlődésének kulcsát.

No abstract