Permintaan dan penggunaan obat di Puskesmas ke Gudang Farmasi Kabupaten Mamasa masih menggunakan proses manual dimana Laporan Penggunaan dan Laporaan Permintaan Obat (LPLPO) masih dilakukan secara manual dengan memasukkan data LPLPO ke Gudang Farmasi dan selanjutnya diperiksa secara manual baru kemudian disalurkan ke Puskesmas. Tentu saja proses seperti ini menyita banyak waktu dan biaya belum lagi soal banyaknya stok obat yang kadaluarsa karna tidak terpakai di satu tempat tapi sangat dibutuhkan di puskesmas yang lain. Olehnya itu penelitian menggunakan Metode Forward Chaining. Cara kerja metode Forward Chaining adalah memulai pelacakan informasi,dan mengabungkannya dengan Peraturan yang ada sehingga dapat menghasilkan informasi yang di inginkan,hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi data penyakit pada puskesmas berbasis web menggunakan bahasa pemprograman PHP, markup HTML, dan database MYSQL. System ini juga mampu membaca gejala terjadinya wabah dengan menampilkan data penyakit terbanyak disetiap puskesmas.
This research presents the use of smartphone technology to assist fisheries work. Specifically, we designed an Android application that utilizes a camera connected to the internet to detect RGB image objects and then convert them to HSV and gray scale. In this paper, Android-based smartphone technology using image processing methods will be discussed, a digital tool that provides fish detection results in the form of length, width, and weight used to determine the price of fish. This application was created using features provided by the OpenCV library to produce binary images. Three main challenges highlighted during application design including C ++ QT were used to build the user interface, the contour-active method was used to divide and separate image objects from the back-ground, while the clever edge edge method was used to improve the outline ap-pearance of objects. Both methods are implemented on the Android platform and utilize smartphone cameras as an identification tool. This application makes it possible to provide many benefits and great benefits for farm farmers but on the other hand will create technological gaps
Supply Chain Management (SCM) requires all sectors to collaborate, coordinate, communicate and exchange information to improve inter-sector productivity. It takes information technology and supplies chain concepts to integrate all sector activities involved such as, in the health field such as clinics and health services. System integration will create good communication and exchange of information, and data availability will be fulfilled. This research will try to offer information technology in the form of integration system by using SCM concept to improve management performance; this research focuses on pharmaceutical warehouse operational activities in the way of distribution and management of drugs. Delivery of LPLPO by Clinic, Monitoring of transactions by Public Health Office. This activity is an SCM practice that requires connected entities to view the same data without disrupting the independence of each sector. System design using the waterfall method. The system will be built with PHP programming and MySQL database. Testing system using Xampp 6.2 servers with black box method, testing is done by requesting pharmacy installation officer to use the system. The results of the system test show that the performance in the internal control section helps management in looking at the stock situation, the type of drug demand, and the trend of existing disease patterns in the community. Data visualization is also helpful in determining health intervention decisions and policies. This has opened the eyes of management to the importance of information technology. Finally, this research becomes a recommendation to the pharmaceutical installation management to use information technology in operational activities
Sistem informasi geografis berbasis web memungkinkan untuk dapat digunakan dalam mengumpulkan dan menganalisis data kritis pada wilayah tertentu. Google Maps sebagai teknologi berbasis web menyediakan layanan peta secara online. Google Maps telah digunakan pada berbagai bidang, seperti pementaan wilayah taman nasional, analisis dan perencanaan wilayah kota dan tata ruang, analisis curah hujan, dan eksplorasi kebijakan penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi geografis kawasan bencana Alam di Kabupaten Polewali Mandar menggunakan google maps, API Key di embedded kedalam pemprograman untuk memaksimalkan kinerja dari google maps. Data dalam penelitian adalah data atribut dan data spatial, data ini dipersiapkan dengan tiga tahap, pertama membuat data atribut yakni melakukan inventarisasi data informasi dan lokasi kawasan bencana, kedua, membuat data spatial yakni menemukan lokasi dalam peta dan mendapatkan koordinat kawasan, ketiga menghubungkan data atribut dan data spatial dengan query processing. Hasil penelitian ini, sebuah web sistem informasi geografis kawasan bencana alam polewali mandar yang disajikan menggunaan google Maps.
Pemetaan Pendidikan disuatu Daerah dilakukan untuk mengetahui tingkat kondisi pendidikan pada suatu wilayah. Informasi yang dihasilkan dapat membantu pemerintah dalam menentukan wilayah prioritas pembangunan. Pemetaan kondisi pendidikan dilakukan menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM) dengan sembilan indikator pemerataan pendidikan. Pada pengelolaan data preprocessing menggunakan metode Min-Max Normalization untuk menjaga agar range antara variable satu dengan yang lain berada pada range 0-1. Hasil pemetaan SOM dengan menggunakan data latih tahun 2010 – 2013 sebanyak 64 Data dan data uji tahun 2014 sebanyak 16 data menghasilkan akurasi 81,25 %. Keakuratan hasil sangat bergantung pada model data latih, jumlah data latih dan jumlah iterasi. Tingkat akurasi yang dihasilkan setelah dilakukan perbandingan dengan data aktual, menunjukkan bahwa SOM dapat digunakan sebagai metode untuk melakukan pemetaan
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.