Pada penelitian ini, telah dibuat Desain Otomatisasi Pintu Gerbang Fakultas Teknik UMJ menggunakan RFID atau Password dengan Sensor Laser Dioda. Frekuensi radio dimanfaatkan untuk membaca informasi dari RFID tag atau transponder (Transmitter Responder) yang disingkat menjadi ID tag yang akan membuka pintu gerbang, sedangkan sensor laser dioda disini sebagai pendeteksi mobil, jika kendaraan memutuskan cahaya sensor laser dioda maka pintu gerbang akan tertutup. alat ini cocok diaplikasikan untuk daerah Fakultas Teknik yang dimana didalamnya dibutuhkkan keamanan dan kenyamanan akses masuk kewilayah tersebut sehingga suasana dapat terjalin dengan tenang dan teratur.Analisis pengujian Dari hasil pengujian RFID, Password dan LCD pada rangkaian didapatkan hasil bahwa apabila Tag RFID didekatkan pada RFID Reader, sama hal dengan password. Tag RFID dan kode password tersebut adalah sesuai yang dimasukan ke dalam program mikrokontroller ATmega8535, maka mikrokontroller ATmega8535 akan memerintahkan Driver Motor untuk menggerakan motor DC untuk bergerak searah jarum jam atau dalam aplikasinya gerbang akan membuka. Apabila kendaraan telah melewati batas gerbang dan memutus sinar laser maka secara otomatis sensor akan mendapatkan nilai hight sehingga pintu gerbang akan menutup.
- Over time, technology for disability aids is also growing rapidly around the world. One of the technologies that has a function like the eye is the camera. While in other technologies, now has been created a small PC / computer that can be used as a microcontroller, called a Mini PC modeled Raspberry Pi, but if only using these two tools simple object detection system becomes less complete because the system can only detect objects without knowing the distance, therefore, in order for the distance from an object to be read by the system, the HC SR04 sensor is used which is compatible with raspberry pi, to make this system also needed a data image processing system so that the system can detect objects, in this final task using a pre-trained model of mobilenet, mobilnet is one of the convolutional neural network (CNN) architectures that can be used to overcome the need for excessive computing resources. In this final task the system can detect as many as 80 objects, but in the system test used 5 objects with 50 types of variants, namely bottle objects, glass objects, book objects, people objects, and mobile phone objects, testing was conducted as much as 3 times from each variant of the object with 3 different distances as a determining factor of accuracy, namely distance 100cm, distance 150cm, and distance 200cm, From the results of object detection tests that have been done obtained the average percentage of object detection by 67%, the most accurate objects that can be read by the system at all distances are people's objects, while for other objects only read accurately at a distance of 100cm only.
Hidroponik adalah teknik bercocok tanam dengan menggunkan media tanam air. NFT merupakan salah satu metode yang efektif untuk tanaman hidroponik, tetapi dalam metode ini sirkulasi nutrisi harus mengalir secara terus menerus. Pompa dalam metode ini menyala setiap saat dan pemilik harus selalu memantau nutrisi pada tandon. Pada umumnya masyarakat perkotaan mempunyai sedikit waktu untuk memantau hidroponik yang di milikinya karena faktor pekerjaan. Berdasarkan permasalahan tersebut munculah sebuah pemikiran, untuk merancang sistem monitoring Nutrisi, pH air, suhu hidroponik dengan Metode NFT (Nutrient Film Technique) pada tanaman selada (Lactuca Sativa L.) berbasis Internet of Things (IoT). Sehingga petani hidroponik dapat memantau hidroponiknya dari jarak jauh dengan menggunakan aplikasi Blynk android. Hasil dari pembuatan alat di dapatkan data rata-rata waktu respon pembacaan Blynk yaitu 125,7 ms sedangkan rata – rata waaktu respon pembacaan sensor yaitu 58,4 ms. Waktu respon konektifitas pada saat login dan logout memiliki selisih rata – rata yaitu 4,3 s. Dimana respon waktu login lebih lama di bandingkan dengan logout.
Mesin CNC salah satu teknologi yang masih dikembangkan untuk peningkatan kegiatan produksi salah satunya mesin CNC 3 axis dengan fungsi milling. Pada umumnya kontrol utama mesin CNC menggunakan salah satu board dari platform resmi yaitu Mach3 dengan fitur yang sangat mendukung untuk fungsi sebuah mesin CNC salah satunya komunikasi paralel untuk menunjang kinerja mesin CNC tetap stabil, akan tetapi komputer dengan fitur komunikasi paralel umumnya tipe lama dengan spesifikasi rendah yang hanya bisa dijadikan sender dan tidak bisa digunakan untuk mendesain. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan peningkatan efisiensi dalam memanfaatkan teknologi CNC yaitu dengan menggunakan platform yang bersifat open source dan menggunakan komunikasi serial untuk menjadikan teknologi CNC lebih fleksibel dalam hal pengoperasian dengan satu komputer dapat digunakan untuk mendesain dan sender. Arduino Uno salah satu platform yang bersifat open source yang dapat dimanfaatkan untuk menjadi kontrol utama mesin CNC. Hasil penelitian mesin CNC berbasis Arduino menunjukan bahwa penerapan komunikasi serial untuk pengoperasian mesin CNC memiliki perfomansi dan akurasi yang tidak jauh berbeda dengan mesin CNC yang menggunakan komunikasi serial. Dalam parameter jumlah objek yang dikerjakan sama Mach3 30 detik lebih cepat dengan akurasi kesalahan 0,05% dan Arduino 0,1%. Dalam parameter jumlah waktu yang sama yaitu 30 menit Mach3 menyelesaikan 8 objek dan objek ke - 9 hanya dikerjakan 25,6%, Arduino menyelesaikan 8 objek dan objek ke – 9 hanya 14,5%.
Abstrak— Forecasting pembebanan jangka panjang dalam industri listrik diperlukan, karena menyediakan industri dengan permintaan daya masa depan yang berguna dalam menghasilkan, mentransmisikan dan mendistribusikan daya secara andal dan ekonomis. Belakangan ini, banyak teknik yang telah digunakan dalam forecasting, adapun teknik konvensional (deret waktu dan regresi), ada pula teknik kecerdasan buatan (fuzzy dan jaringan syaraf tiruan). Dalam tugas akhir ini perkiraan pembebanan jangka panjang disajikan dalam model deret waktu (time series) dan logika fuzzy yang dibandingkan tingkat akurasinya sebelum digunakan untuk forecasting jangka panjang. Model time series menggunakan histori data pembebanan Gardu Induk Jember, sedangkan model fuzzy dikembangkan berdasakan peningkatan jumlah penduduk, infrastruktur pendidikan, infrastruktur kesehatan dan histori pembebanan Gardu Induk Jember. Kedua model digunakan untuk forecasting pada tahun penelitian berlangsung, yang dibandingkan tingkat akurasinya untuk forecasting pembebanan tahun 2019-2027. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa antara 2 model yang diusulkan, model fuzzy lebih akurat. Analisis hasil forecasting menunjukkan bahwa transformator I mendekati batas maksimum pada tahun 2024 dengan pembebanan berkisar 42,9MVA, transformator II tidak diketahui tahun pembebanan mendekati batas maksimumnya, transformator III mendekati batas maksimum pada tahun 2023 dengan pembebanan berkisar 47,5MVA, transformator IV mendekati batas maksimum pada tahun 2021 dengan pembebanan berkisar 43,5MVA.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.