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In this paper, we propose a bio-inspired membrane computational framework for constructing discrete Morse complexes for binary digital images. Our approach is based on the discrete Morse theory and we work with cubical complexes. As example, a parallel algorithm for computing homology groups of binary 3D digital images is designed.

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RESUMEN:Los contenidos estadísticos son un bloque fundamental de los currículos educativos que resultan indispensables en la toma de decisiones y, por tanto, ayudan en gran medida a desarrollar las competencias básicas y generales. A este respecto, investigaciones previas muestran que trabajar con proyectos o aprendizaje basado en problemas (PBL) usando métodos estadísticos y de probabilidad es un planteamiento didáctico satisfactorio, desarrollando tanto los conocimientos técnicos como los estratégicos. En este artículo se presenta el diseño de un módulo basado en PBL para trabajar esta disciplina con el alumnado del Grado de Educación Primaria justificando los instrumentos utilizados y valorando las aportaciones de cada uno.PALABRAS CLAVE: Estadística, profesorado, educación primaria, aprendizaje basado en problemas. LEARNING STATISTICS THROUGH PBL WITH PROSPECTIVE PRIMARY TEACHERSABSTRACT: Statistical contents are a fundamental block in the curriculum that is essential to make decisions and, therefore, they help greatly to develop basic and general competences. On this point, previous researches show that working with projects or problem-based learning (PBL) using statistical and probability methods is a satisfactory teaching proposal, that develops both technical and strategic knowledge. In this article, the design of a PBL based module to work on this discipline with Teaching Degree (Primary Education) students is presented, justifying every tool used and evaluating the contribution of each one.

Abstract. Recent developments of computer architectures together with alternative formal descriptions provide new challenges in the study of digital Images. In this paper we present a new implementation of the Guo & Hall algorithm [8] for skeletonizing images based on Cellular Automata. The implementation is performed in a real-time parallel way by using the GPU architecture. We show also some experiments of skeletonizing traffic signals which illustrates its possible use in real life problems.

La construcción de un cerebro conectivo comienza en las edades más tempranas del desarrollo humano. Sin embargo, el conocimiento que ya se tiene sobre los cerebros individual y colectivo apenas se ha incorporado en el desarrollo del pensamiento matemático en Educación Infantil, donde comienzan a gestarse elementos clave para tomar decisiones, resolver problemas de la vida cotidiana, tratar con datos y comprender el entorno. Desde esta perspectiva la presente investigación marca como objetivo general analizar el proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas en Educación Infantil a partir del conexionismo, considerando como objetivos específicos, por un lado, determinar las características de una práctica matemática que promueva las conexiones y, por otro lado, identificar los distintos tipos de conexiones matemáticas para fomentar la inteligencia conectiva. La investigación se lleva a cabo a lo largo de dos años consecutivos bajo un paradigma interpretativo con un enfoque metodológico basado en el uso combinado de Investigación-Acción y Teoría Fundamentada. Los resultados han permitido concretar un prototipo de actividad o conjunto de actividades que, en forma de secuencia didáctica, promueve tres tipos de conexiones matemáticas para desarrollar la inteligencia conectiva en Educación Infantil: conceptuales, que producen nexos entre contenidos matemáticos diversos; docentes, que vinculan diversos conceptos matemáticos a través de una metodología activa y de vivenciar las experiencias matemáticas con otras materias; y prácticas, que relacionan las matemáticas con el entornoThe construction of a connective brain begins at the earliest ages of human development. However, knowledge about individual and collective brains provided so far by research has been rarely incorporated into Maths in Early Childhood classrooms. In spite of that, it is obvious that it is at these ages when the learning of mathematics acts as a nuclear element for decision – making, problem –solving, data– processing and the understanding of the world. From that perspective, this research aims to analyse the mathematics teaching-learning process at early ages based on connectionism, with the specific objectives being, on the one hand, to determine the features of mathematics practices which promote connections and, on the other hand, to identify different types of mathematics connections to enhance connective intelligence. The research was carried out over two consecutive academic years under an interpretative paradigm with a methodological approach combining Action Research and Grounded Theory. The results obtained allow the characterization of a prototype of a didactic sequence that promotes three types of mathematics connections for the development of connective intelligence in young children: conceptual, giving rise to links between mathematics concepts; teaching, linking mathematics concepts through an active methodology, and practical ones connecting maths with the environmen

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