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Resumo: O objetivo deste estudo é identificar a cobertura vegetal em áreas urbanas. A área de estudo é a microbacia do Ribeirão das Pedras, localizada no setor norte do município de Campinas (SP). Para o desenvolvimento da pesquisa foram utilizados dados cartográficos e imagens obtidas pelos sensores TM LANDSAT (bandas 3, 4 e 5) e SPOT (banda pancromática). Os dados orbitais foram submetidos às rotinas de fusão de imagens e classificação de padrões e, posteriormente, combinados com os mapas da área urbana. Os resultados demonstram um estreito relacionamento entre a densidade de cobertura vegetal e a renda familiar da população residente na área.

Resumo: Este artigo aborda o desafio da modelagem da fragilidade ambiental, que implica em, além de compreender a intrínseca e dinâmica relação existente entre as componentes físicas, bióticas e sócio-econômicas dos sistemas ambientais, também tentar traduzir esse conhecimento em modelos matemáticos. Para ilustrar esta dificuldade foram apresentados e comparados os resultados gerados por dois modelos empíricos de fragilidade ambiental, amplamente utilizados (CREPANI et al. 2001 e ROSS, 1994. Estes dois modelos foram aplicados em duas áreas-teste, com resultados bastante divergentes. Neste contexto de incertezas, foi testada a viabilidade e a confiabilidade de uma nova ferramenta que pode ser aplicada na elaboração de modelos de fragilidade ambiental, as redes neurais artificiais. Para tanto, foram empregados os conhecimentos e experiências de especialistas na área em questão. Os resultados comprovaram que é possível emular, com razoável confiabilidade, o padrão de avaliação de especialistas na definição da fragilidade dos sistemas ambientais, eliminando assim a arbitrariedade e a subjetividade do processo de elaboração de modelos de fragilidade ambiental. Este trabalho não propõe um novo modelo, mas sim uma metodologia para a construção de modelos utilizando redes neurais artificiais, dando um primeiro passo em busca de novas técnicas, às vezes temidas pelos geógrafos, mas necessárias para a evolução da ciência geográfica. Palavras-Chave: Fragilidade ambiental, modelos e redes neurais artificiais.Abstract This paper deals with the challenge in modeling environmental fragility, which implies not only the understanding of the intrinsic and dynamic relationship between the physical, biotic and socio-economic components of environmental systems, but also in trying to translate this knowledge in mathematical models. In order to shed some light on this difficulty, the results generated by two empirical models of environmental fragility were presented and compared, models that are widely used (CREPANI et al. 2001 andROSS, 1994). These two models were applied in two thesis-areas with very diverging results. Within this context of uncertainties, this paper tested the feasibility and reliability of a new tool that can be applied in the elaboration of environmental fragility models, the artificial neural networks. For that, were used the knowledge and experience of specialists in this area. The results proved that it is possible to emulate, with reasonable reliability, the evaluation pattern of specialists in the definition of environmental systems fragility, eliminating in this way, the arbitrariness and subjectivity in the elaboration process of environmental fragility models. This work does not present a new model, but rather a methodology for the construction of models using artificial neural networks, taking the first step in the search of new techniques, sometimes feared by the geographers, however necessary for the evolution of the geographic science.

A qualidade de vida urbana tem sido estudada pelas mais diversas áreas do conhecimento e é uma temática complexa. O tema qualidade de vida envolve questões multidisciplinares apresentadas por meio de perspectivas diferenciadas, de acordo com a relevância do momento histórico, das condições sociais, bem como da ideologia dominante a partir dos objetivos propostos. Isso posto, a abordagem adotada no presente estudo está focada na satisfação das necessidades básicas da população, de modo a garantir o pleno desenvolvimento físico, mental e social. Para isso, foram abordadas quatro dimensões: condições de saneamento, situação socioeconômica e demografia, por meio da utilização dos dados censitários (IBGE, 2000) e as zonas residenciais homogêneas, por meio de técnicas de interpretação de imagens de satélite com alta resolução espacial. Para a espacialização e processamento dos dados quantitativos e qualitativos foram utilizadas técnicas de Geoprocessamento, por meio do uso de um Sistema de Informação Geográfica e técnicas estatísticas multivariadas (análise fatorial e cluster análise), que garantiram a distribuição espacial dos dados levantados. A partir dos resultados alcançados por meio dessas técnicas, foi possível elaborar o mapa síntese da qualidade de vida do distrito da

ResumoO objetivo deste trabalho consiste em mapear o avanço do desmatamento no município de São Félix do Xingu, Sul do Pará (Amazônia Brasileira) usando imagens Landsat TM. A técnica do modelo linear de mistura espectral (MLME) foi empregada para realçar as áreas desmatadas. Três imagens frações representando as proporções de solo exposto, vegetação e sombra foram derivadas do MLME. O mapeamento do desmatamento foi feito utilizando os atributos da imagem-fração sombra que é bem correlacionada com a estrutura do dossel florestal. Após a segmentação, as regiões foram agrupadas por um classificador não--supervisionado por regiões ISOSEG.Palavras-chave: Desmatamento, modelo de mistura, imagem fração-sombra, análise multitemporal. AbstractThe aim of this work consists of mapping deforestation in São Félix do Xingú, Southern Pará (Brazilian Amazon) using Landsat TM images. Three fraction images representing proportion of bare soil, vegetation, and shade were estimated from the Liner Spectral Mixture Model (LSMM). We choose in this study the shade fraction to discriminate cleared areas because it is well correlated with forest structure. While undisturbed tropical forests usually have medium proportion of shade, cleared areas have low shade content. After segmentation, the homogeneous regions were grouped using an unsupervised classifier named ISOSEG. ResumenEl objetivo del trabajo es mapear el progreso de la deforestación en el municipio de São Félix do Xingu, Sur de Pará (amazonía brasileña), utilizando imágenes Landsat TM. La técnica del modelo lineal de mezcla espectral (MLME) fue empleada para reducir el volumen de datos y destacar las áreas deforestadas. Tres imágenes-fracción que representan las proporciones de suelo expuesto, vegetación y sombra se derivaron del MLME. El mapeo de la deforestación se ha hecho utilizando los atributos del imagen-fracción sombra que se correlaciona bien con la estructura de la cubierta forestal: mientras que las zonas de bosques intactas tienen un medio coeficiente de sombra (en función de la rugosidad de la cubierta), el barbecho, las áreas de pastizales y suelo desnudo poseen una baja proporción en sus estructuras. Después de la segmentación, las regiones se combinaron con un clasificador no supervisado por regiones denominado como ISOSEG.Palabras clave: Deforestación, Modelo de mezcla espectral, Imágenes-fracción sombra.

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This work presents a procedure for classifying land-use and land-cover (LULC) types in the Brazilian Amazon. Fraction imagery representing proportions of green vegetation, soil, and shade was estimated using all six reflective bands of the Landsat-5 Thematic Mapper (TM1 to TM5 and TM7) through the linear spectral mixing model (LSMM). The fraction information registered at pixel level was then related to different types of land classes following three principal procedures: (1) selecting an image or image group as input for segmentation; (2) application of sequences of masking techniques to address the segmentation of preselected areas in order to obtain better image partitioning; and (3) application of an unsupervised classifier by region, named Isoseg, to group the segmented regions. Isoseg is a clustering algorithm that calculates the centre of each class using the covariance matrix and the average vector of the regions. An assessment of the classification was performed visually and by error matrix, relating reference data points to classification results. The results showed that fraction images were effective in highlighting the different types of LULC. Several tests were conducted to evaluate the efficacy of the masking technique in the process for extracting information. The results showed that the use of masks significantly improves the segmentation results. However, in the Isoseg classification process, the masking technique was not able to avoid omission and commission errors between classes of similar structures. On comparing the results obtained in this work with a Maximum Likelihood classification, it was found that adopting the procedures described resulted in increases of 10% in average and global accuracy, and 18% in average reliability. Furthermore, a reduction was observed in the variability of errors created in the classification.

ResumoO objetivo deste trabalho é avaliar a fragilidade ambiental da bacia hidrográfica do Alto Rio Coxim (BAC), usando lógica fuzzy implementado em um Sistema de Informação Geográfica para propor um modelo de ordenamento físico-territorial. Os dados espaciais utilizados foram organizados em um banco de dados geográfico implementado em um Sistema de Informações Geográficas (SIG). A geração do modelo de ordenamento físico-territorial foi realizada considerando o mapeamento da fragilidade ambiental e legislação da ambiental. Os resultados indicaram uma relação significativa entre as formas de relevo e seus usos: agricultura mecanizada na Chapada do São Gabriel e desenvolvimento da pecuária nas colinas Planalto Taquari. As diretrizes estabelecidas pelo tipo de proposta de uso da terra foram: áreas prioritárias para preservação, área prioritária para a recuperação e áreas de uso sustentável.Palavras chave: Lógica fuzzy; Fragilidade ambiental; Zoneamento ambiental; Ordenamento físico-territorial. AbstractThe Upper Coxim River Basin (UCB) has an area of approximately 1375 km² located in the municipalities of São Gabriel do Oeste and Camapuã in the state of Mato Grosso do Sul, Brazil. The aim of this work was to evaluate the environmental fragility of the UCB using fuzzy logic implemented at a Geographic Information System to propose a model of physical-territorial management. Spatial data used were arranged in a database implemented in a Geographic Information System (GIS). The generation of the physical-territorial management model was carried out considering preparation of UCB relief mapping, potential natural erosion, land-use and land-cover, environmental fragility and, environmental legislation. Results indicated a significant relationship between landforms and their uses: mechanized agriculture in the Chapada of the São Gabriel and livestock development on the Plateau Taquari hills. The guidelines set out by the type of land use proposals were: Priority areas for permanent preservation, priority area for rehabilitation and preservation and areas for sustainable use.