The article's abstract is no available.
In recent years issues of personal suitability for specific workplace (or career suitability) using complex methodological approaches were widely discussed in various fields of economy. This included studies of individual properties of neural system, personality, mental processes, cortico-subcortical relationships, autonomic responses, which characterize the degree of stress imposed upon a human's body. Specific working conditions in coal mines, characterized by a complex of unfavorable factors, place increased demands on psychofunctional conditions of miners' bodies. Certain general properties of body should be studied and be critically important for selection of extreme profession. Intensification of industrial production, growth requirements for quantity and quality of work and level of training brings stricter requirements of professional competences. Competences are especially important for those occupations in which the discrepancy between physiological capacity of a body is associated with potential health damage and life threatening risks. We have developed criteria for suitability applicable to the preparation of young professionals to work in extreme conditions of the coal production. Use of a complex psychophysiological indicators of professional competence of body work, will increase efficiency, reliability and enable trouble-
В данной статье описывается процесс централизованного сбора результатов лабораторных исследований на COVID-19, и их дальнейшего анализа с применением технологии веб-сервисов, так как распространение COVID-19 отразилась на экономической и социальной жизни во всех странах мира, в том числе и Республику Казахстан, которое привело к ускорению внедрения цифровых технологий в самых разных сферах. Цифровизация способствует переходу в онлайн-среду здравоохранение, трудовой деятельности, образования, и получать больше данных о распространении вируса и обмениваться информацией о результатах лабораторных исследований. Представленное решение является аналитическим модулем, и базируется на платформе ЛИС SmartLAB [1], который производит комплексную автоматизацию лаборатории, в частности ПЦР (полимеразная цепная реакция) [2] лаборатории, соблюдая все рабочие процессы для получения достоверных результатов путем непосредственного взаимодействия с лабораторным оборудованием по международным стандартам HL7 (англ. Health Level 7 — «Седьмой уровень») [3], ASTM (англ. American Society for Testing and Materials – «Американское общество по испытанию материалов») [4] и автоматическому выявлению отклонении от нормативных данных. При реализации решения использовалась собственная платформа ЛИС SmartLAB, в качестве языка разработки API (англ. application programming interface - программный интерфейс приложения) применялся язык PHP 7.3, в качестве СУБД использовался MariaDB 10.3. В настоящий период времени аналитический модуль апробирован в 4-х ПЦР лабораториях для передачи результатов лабораторных исследований на портал РГП на ПХВ «Национальный центр экспертизы» Комитета контроля качества и безопасности товаров и услуг Министерства здравоохранения Республики Казахстан.
In the context of the COVID-19 pandemic, there is a need to adjust educational programs at medical universities for in-depth study of epidemiology and infection prevention in such disciplines as “epidemiology and hygiene”, which are necessary for the training of qualified preventive doctors, who are currently in high demand in various medical institutions and industrial
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.