Özetçe -Son zamanlarda akıllı cihazların satışları yüksek oranda artmıştır. Bu talep, saldırganların özellikle Android tabanlı akıllı cihazlara ilgilerini arttırmıştır. Saldırganlar, özellikle açık kaynak işletim sistemi olan Android için zararlı uygulama geliştirmekte ve kaynak kodlarını birbirleriyle paylaşarak yeni zararlı uygulamalar üretmektedirler. Bir çok araştırmacı zararlı yazılımların tespiti için çözümler öne sürmüşlerdir. Fakat önerilen bir çok çözümün yüksek işlem getirdigi ve başarı oranlarının düşük oldugu görülmektedir. Biz bu çalışmamızda, Android uygulamaların API çagrılarını ve izinlerini temel alan bir statik analiz yöntemi geliştirdik.Anahtar Kelimeler-Android, makina ögrenmesi, statik analiz, mobil zararlı yazılım, API çagrı, izin.Abstract-Sales of smartphones have substantially increased in recent years. This demand has turned attackers' attention to mostly Android based smartphones. Attackers develop malwares especially for Android which is open source operating system and they share source code with each other in order to develop malwares. Most of the researchers proposed solutions to detect malwares. However, most of the solutions are appeared that they are needed high computationally power and have low accuracy rate. In this study, we developed API call and permission based static analysis methodology for Android applications.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.