Tanaman kopi biasa dibuat untuk minuman yang dihasilkan dari biji kopi yang sudah dihaluskan sehingga menjadi bubuk. Salah satu penyebab kualitas pada kopi menurun disebabkan oleh hama yang bisa menyerang dari daun, batang dan akar. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyakit tanaman kopi berdasarkan daun menggunakan metode Convolution Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50 dengan optimizer Adam. Total data dari dataset adalah 1664 citra gambar, pada dataset tersebut terdapat data train sebanyak 1264 citra gambar dan data test sebanyak citra 400 gambar. Hasil tertinggi pada pelatihan di penelitian ini dengan menggunakan 60 epoch dan optimizer Adam dengan nilai probabilitas pada learning_rate sebesar 0.0001 mendapatkan nilai probabilitas sebesar 0.9969 dan nilai terendah mendapatkan nilai probabalitias sebesar 0.4918. Hasil pengujian terhadap data test pada penelitian ini mendapatkan tingkat akurasi sebesar 99%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.