Opinion classification is an analysis that aims to determine the sentiments of the community or a group about a particular entity. Opinion classification can be categorized as positive, negative, and neutral. This research of the classification of public opinion was conducted on the MyRepublic internet service provider. At the moment, MyRepublic has reached seven provinces in Indonesia. MyRepublic has used a lot of media to communicate with its customers, especially Twitter. MyRepublic Twitter account is MyRepublicid with a number of followers of 9,414. This research uses comments or tweets from followers that can be used to see opinions from followers of My Republic, whether positive or negative. The comments or tweets classification on Twitter is using naïve Bayes method. The data used is 1,553. As much as 70% of the data from each category is used as training data and the remaining 30% as testing data. The naïve Bayes method produces positive accuracy value of 0.976%, negative accuracy value of 0.82895%, and neutral accuracy value of 0.8333%, with an average of 0.87949%. Based on the result, it can be concluded that the naïve Bayes method is able to classify the data very well. Intisari-Klasifikasi opini adalah analisis yang bertujuan untuk menentukan sentimen komunitas atau kelompok tentang entitas tertentu. Klasifikasi opini dapat dikategorikan sebagai positif, negatif, dan netral. Klasifikasi opini publik ini dilakukan pada penyedia layanan internet MyRepublic. Saat ini, MyRepublic telah menjangkau tujuh provinsi di Indonesia. MyRepublic menggunakan banyak media untuk berkomunikasi dengan pelanggannya, terutama menggunakan Twitter. Akun MyRepublic di Twitter adalah MyRepublicid dengan jumlah pengikut 9.414. Makalah ini mengambil komentar atau tweet dari pengikut yang dapat digunakan untuk melihat pendapat dari pengikut My Republic, positif atau negatif. Klasifikasi komentar atau tweet di Twitter menggunakan metode naïve Bayes. Dari sejumlah 1.553 data yang digunakan, diambil 70% dari masingmasing kategori sebagai data latih dan 30% sisanya sebagai data uji. Metode Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi positif 0,976%, negatif 0,82895%, dan netral 0,8333%, sehingga memiliki rata-rata 0,87949%. Dengan hasil akurasi ini dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan data dengan baik.
Website merupakan sarana yang digunakan sebagai media penyampaian informasi yang bisa diakses secara online. Website dapat dibuat dengan berbagai cara, salah satunya menggunakan Content Management System (CMS). CMS merupakan alternatif pembuatan website yang dapat digunakan bagi mereka yang tidak terbiasa dengan pemrograman. Salah satu platform CMS yang paling banyak digunakan adalah Wordpress. Pengabdian masyarakat ini memberikan pelatihan pembuatan website dengan menggunakan Wordpress bagi siswa/siswi SMA Negeri 6 Palembang. Adapun metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah pendidikan masyarakat dan pelatihan. Metode ini digunakan dalam bentuk pelatihan dan penyuluhan yang disertai dengan demonstrasi atau praktik bersama dalam pembuatan website menggunakan Wordpress. Kegiatan ini dimulai dengan melakukan survei kebutuhan peserta pelatihan untuk memetakan kebutuhan dan harapan dari peserta pelatihan. Peserta juga memberikan respon terhadap proses pelatihan melalui kuesioner pasca pelatihan. Berdasarkan data yang dikumpulkan dari kuesioner tersebut, sebagian besar peserta menyatakan bahwa materi yang disampaikan dalam pelatihan telah sesuai dengan kebutuhan peserta, disampaikan dengan sangat baik, dan peserta akan menggunakan Wordpress untuk membuat website setelah pelatihan dilaksanakan.
Pandemi COVID-19 yang telah mewabah menyebabkan segala aktivitas dan pekerjaandilakukan dari rumah secara daring, sementara dalam sebagaian besar aktivitas pekerjaan,kegiatan pengesahan yang dilakukan menggunakan tanda tangan masih terus berlangsung dandibutuhkan. Solusi teknologi informasi yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan ini adalahteknologi tanda tangan digital. Penelitian ini menemukan bahwa sebagian besar respondenpenelitian tidak tahu bahwa tanda tangan digital dibuat melalui mekanisme kriptografi didalamnya, namun demikian responden setuju bahwa dalam situasi pandemi, tanda tangan digitaladalah solusi terbaik yang dianggap paling aman. Hal ini mengkonfirmasi tujuan dalampenelitian ini yang melakukan pengembangan aplikasi tanda tangan digital menggunakanmetode hash. Adapun metode hash yang digunakan untuk membuat token tanda tangan digitaladalah Secure Hash Algorithm (SHA). Aplikasi tanda tangan digital ini juga melakukankonversi otomatis terhadap token yang telah dihasilkan menjadi QRCode untuk mempermudahproses verifikasinya. Aplikasi tanda tangan digital ini dibangun dengan menerapkan coresystem class yang dibuat secara custom pada framework CodeIgniter. Setelah diujimenggunakan webuse method, aplikasi yang dihasilkan dalam penelitian ini menunjukkan nilaiusability 0,791 yang berarti aplikasi yang dikembangkan dengan menerapkan custom coresystem class ini memberikan hasil yang baik.
Pandemi Covid19 menjadi tantangan tersendiri di Indonesia dalam menyelenggarakan pendidikan daring. Sistem pembelajaran daring (dalam jaringan) merupakan sistem pembelajaran tanpa tatap muka secara langsung antara guru dan siswa tetapi dilakukan secara online yang menggunakan jaringan internet. Aktivitas-aktivitas yang dilakukan dalam pembelajaran daring diantaranya adalah kegiatan belajar mengajar dengan tatap muka online, pemanfaatan learning management system, hingga pelaksanaan ujian secara online. Pelaksanaan ujian online dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai media online, seperti memanfaatkan fitur-fitur ujian yang terdapat dalam Learning Management System (LMS) moodle, edmodo, schoology, dan lain-lain. Salah satu alternatif yang dapat digunakan sebagai media pelaksanaan ujian online yang dinilai cukup mudah dan tidak berbayar adalah dengan memanfaatkan Google Form. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dalam bentuk pelatihan pembuatan soal ujian online menggunakan Google Form bagi guru-guru SMP Negeri 42 Palembang. Berdasarkan kuesioner yang disebarkan setelah pelatihan dilaksanakan, materi yang disampaikan dalam pelatihan sangat sesuai dengan kebutuhan para peserta pelatihan dan berdampak pada keinginan para peserta untuk menerapkan pelatihan tersebut dalam bentuk pembuatan soal ujian online menggunakan Google Form pada pelaksanaan Ujian Tengah Semester (UTS).
Pengembangan sistem informasi saat ini lebih banyak dilakukan pada platform web dibandingkan pada platform lainnya seperti mobile ataupun desktop. Dalam pengembangan sistem informasi berbasis web, banyak teknologi penunjang yang dapat digunakan seperti framework-framework yang diciptakan untuk meningkatkan kinerja dan keamanan aplikasi web. Framework-framework tersebut antara lain framework PHP, framework CSS, dan framework JS. Penelitian ini secara khusus membahas penggunaan core system class yang dibuat secara custom pada framework CodeIgniter yang merupakan salah satu dari beberapa framework PHP yang ada. Penelitian ini mengambil Yayasan XYZ, yang merupakan salah satu Yayasan Sosial yang berlokasi di Kota Palembang, sebagai studi kasus untuk mengembangkan sebuah sistem informasi manajemen donasi dengan menerapkan custom core system class dari framework CodeIgniter. Setelah diuji menggunakan webuse method, sistem informasi yang dikembangkan dengan menerapkan custom core system class ini menunjukkan nilai usability 0,875 yang berarti sangat baik. Hal ini menunjukkan bahwa dari sudut pandang usability aplikasi web, sistem informasi yang dikembangkan dengan menerapkan custom core system class ini memberikan hasil yang sangat baik.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.