- The development of database technology requires a quality of data, where a database is needed in various applications that support the performance of a company or office, so that the database is said to be good, it must be managed appropriately, efficiently in terms of speed or time. For this reason, the use of this database is still the prima donna used in running a system. In this study, testing a database to determine the query response time from a Structured Query Language (SQL) and NoSQL (Non-SQL) system which was tested with a sales or sales database where the data records were (100,500,1000,100000, 2279879). Testing focused on data search includes queries displaying all data, one of the data, AND, OR, AND and OR, Order By (asc), and Order By (desc). The purpose of this research is to produce a comparative analysis of the query response time between SQL and NoSQL so that it is known which database is superior in a data search for use. The results of this study indicate that NoSQL is superior in searching for a database, but there are certain NoSQL searches that are slower than the SQL search process. Keywords - NoSQL, SQL, Response Time, Search Data, Comparison Base Data. Abstrak – Perkembangan teknologi basis data dituntut sebuah kualitas sebuah data, yang dimana sebuah basis data sangat diperlukan di berbagai aplikasi penunjang kinerja sebuah perusahaan atau kantor, untuk itu agar basis data dikatakan baik harus dikelola dengan tepat, efesien dari segi kecepatan atau waktu. Untuk itu penggunaan basis data ini masih menjadi primadona digunakan dalam menjalankan sebuah sistem. Pada penelitian ini melakukan pengujian sebuah database untuk menentukan waktu query response dari sebuah sistem Structured Query Language (SQL) dan NoSQL(Non SQL) yang diujikan dengan database sales atau penjualan yang dimana record data (100,500,1000,100000, 2279879). Pengujian terfokus pada pencarian data meliputi query tampil seluruh data, salah satu data, AND, OR, AND dan OR, Order By (asc), dan Order By (desc). Tujuan penelitian ini menghasilkan analisis perbandingan waktu query response antara SQL dan NoSQL agar diketahui basis data yang lebih unggul dalam sebuah pencarian data untuk digunakan. Hasil penelitian ini didapat bahwa NoSQL lebih unggul dalam pencarian sebuah datam namun ada pencarian tertentu NoSQL lebih lambat dari proses pencarian SQL. Kata Kunci - NoSQL,SQL, Response Time,Pecarian Data,Perbandingan Basis Data.
<p><em>Kegiatan distribusi produk dalam mensukseskan tujuan pemasaran sudah menjadi kegiatan utama yang wajib untuk dipersiapkan secara matang oleh pihak produsen. Adapun dalam proses distribusi, terdapat faktor utama yang perlu diperhatikan diantarannya besaran jarak serta waktu tempuh, dengan memperhatikan faktor tersebut tentu akan memberikan sumbangsih positif dalam proses pendistribusian produk. Jarak dan waktu tempuh yang tidak diperhitungkan dengan baik mampu menyebabkan kerugian akibat over time dan over budged. Dalam menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu formulasi untuk mengoptimalkan jarak dan waktu distribusi. Permodelan kasus ini akan diimplementasi untuk mengoptimalkan kegiatan pendistribusian produk lokal dari Ibu Kota Provinsi NTT ke 4 kota lainnya yang menjadi titik pusat distribusi di wilayah NTT. Dengan tujuan menghasilkan rute perjalanan teroptimal, maka peneliti mengusulkan untuk menggunakan Algoritma Genetika. Hasil penelitian didapatkan dengan memperhitungkan jarak tempuh untuk kelima Kota sekitar Provinsi Nusa Tenggara Timur yaitu Kota Kupang, Kota Soe, Kota Kefa, Kota Atambua dan Kota Besikama setelah melalui perhitungan menggunakan Algoritma Genetika. Pengujian dilakukan secara berulang kali untuk menemukan rute terpendek. Hasil pengujian menunjukkan semakin banyak jumlah populasi kromosom yang dibangkitkan maka akan semakin sedikit jumlah iterasi yang dibutuhkan untuk mendapatkan jarak tempuh terpendek dan teroptimal. Pengujian hasil keluaran akhir menggunakan program Matlab 2016 yang dapat dijadikan sebagai rute acuan untuk pendistribusian produk lokal ke depannya.</em></p>
Database atau basisdata pada perkembangannya harus dikelola dengan baik, apalagi saat ini database yang didalamnya memiliki informasi data penting sebuah perusahaan yang harus dilindungi dari hilangnya data sehingga diperlukannya sistem untuk membackup data tersebut. Disisi lain ketika sebuah aplikasi yang dimiliki perusahaan memiliki dua tempat site A dan site B yang dimana saling terhubung sehingga diperlukan sistem untuk menangani ketika satu tempat mengalami gangguan aplikasi itu dapat berkerja dan ketika sistem sudah berjalan baik data pada site A dan site B memiliki data yang sama. Penelitian ini mencoba mengimplementasikan sistem replikasi data, yang dimana data site A dan site B akan dihubungkan, selanjutnya akan dilakukan replikasi data dengan sistem sinkronisasi database. Hasil dari implementasi ini berhasil dilakukan akan tetapi untuk memastikan proses replikasi data berhasil dilakukan pengujian lain seperti penghapusan data, edit data, ubah data, dari pengujian ini semua berhasil sinkron antara site A dan site B sehingga data yang dimiliki sama antar site, pengujian yang dilakukan diolah dalam bentuk persentasi keberhasilan sehingga didapat proses sinkronisasi database dengan replikasi data 100%, untuk itu replikasi ini dapat terapkan untuk proses bisnis pada perusahaan PT. XYZ dalam penanganan sistem database yang dikelola. Kata Kunci - SQL Server, Replikasi Data, Database, Data, SQL
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.