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RESUMO -Bancos de dados (BD) são agrupamentos de dados que são armazenados de forma persistente, ficando disponíveis para a realização de diversas operações sobre os dados inseridos. Para sua criação é necessário a construção de um Modelo Conceitual de Dados, que consiste em abstrair informações de determinado negócio (área de interesse), juntamente com regras para a criação das estruturas de dados. O presente trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta que permite a criação de uma modelagem conceitual de dados, mapeamento para um diagrama de classes e a criação do Script de um Banco de Dados Orientado a Objetos (BDOO), juntamente com suas respectivas classes em C#. A maioria dos elementos necessários para a modelagem conceitual e os elementos correspondentes a UML para o mapeamento foram implementados, bem como a utilização do BDOO Caché para demonstração. Palavras-chave: modelagem de dados; banco de dados; banco de dados orientado a objetos.ABSTRACT -Databases (DB) are groupings of data that are stored persistently, staying available to perform various operations on the data entered. For its creation it's necessary to build a conceptual data model, which consists in abstracting certain business information (interest area), along with rules for creation of the structures data. This paper proposes the development of a tool that enables the creation of a conceptual data modeling, mapping to a class diagram and the creation of an Object-Oriented Database (OODB) Script, along with their respective classes in C#. Most of the necessary elements for conceptual modeling and the corresponding elements of the UML for mapping were implemented, and the use of Caché OODB for demonstration.

RESUMO -A utilização de banco de dados se tornou essencial para o armazenamento de informação. Os sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD) são responsáveis por facilitar a manipulação das informações por meio de consultas SQL, realizar buscas com o melhor desempenho e menor tempo requer uma otimização. O PostgreSQL utiliza dois algoritmos para efetuar a otimização das consultas (programação dinâmica e algoritmos genéticos). O que diferencia a utilização dos algoritmos são as quantidades de tabelas envolvidas no SQL. Este artigo tem como objetivo efetuar análise dos algoritmos em várias consultas com diferentes quantidades de tabelas, procurando identificar em qual situação a utilização de um determinado algoritmo é mais apropriada. Palavras-chave: Banco de Dados; Otimização; PostgreSQL.