This data article describes the dataset of the International COVID-19 Impact on Parental Engagement Study (ICIPES). ICIPES is a collaborative effort of more than 20 institutions to investigate the ways in which, parents and caregivers built capacity engaged with children's learning during the period of social distancing arising from global COVID-19 pandemic. A series of data were collected using an online survey conducted in 23 countries and had a total sample of 4,658 parents/caregivers. The description of the data contained in this article is divided into two main parts. The first part is a descriptive analysis of all the items included in the survey and was performed using tables and figures. The second part refers to the construction of scales. Three scales were constructed and included in the dataset: ‘parental acceptance and confidence in the use of technology’, ‘parental engagement in children's learning’ and ‘socioeconomic status’. The scales were created using Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Multi-Group Confirmatory Analysis (MG-CFA) and were adopted to evaluate their cross-cultural comparability (i.e., measurement invariance) across countries and within sub-groups. This dataset will be relevant for researchers in different fields, particularly for those interested in international comparative education.
El trabajo utiliza técnicas de aprendizaje computacional (machine learning) para la estimación del riesgo escolar durante los primeros tres años de la trayectoria en la enseñanza primaria de una cohorte de alumnos uruguayos. Se utilizan tres técnicas de análisis (regresión logística, redes bayesianas y árboles de clasificación) con el propósito de identificar el riesgo de trayectorias escolares pautadas por la repetición de al menos un curso, en función de un conjunto de factores antecedentes a su transición al primer grado de enseñanza primaria. Estos factores abarcan desde las condiciones sociosanitarias al momento del nacimiento hasta la situación familiar y educativa de los alumnos sobre el final de su escolarización preprimaria. En particular, el análisis se focaliza en el poder predictivo de las habilidades captadas por la Evaluación Infantil Temprana (EIT) que se aplica próximo a la finalización de la educación inicial, sobre los cinco años de edad. Los resultados sugieren que las habilidades captadas por EIT logran identificar anticipadamente a la mayoría de los niños con riesgo educativo. Los niveles de precisión y de sensibilidad de los modelos que incluyen este factor evidencian el potencial de los sistemas de alerta temprana para detectar y prevenir situaciones de “fracaso escolar”.
Resenha da obra TREVIÑO, Ernesto; VILLALOBOS, Cristóbal; BAEZA, Andrea. Recomendaciones de políticas educativas en América Latina en base al TERCE. Santiago, Chile: Orealc, Unesco, 2016. 165 p. [Documento del Tercer Estudio Regional Comparativo y Explicativo (Terce) en el marco de la Agenda de Educación 2030].
El objetivo de este trabajo es identificar los factores que influyen en el desempeño de los estudiantes al final de la escuela primaria en Uruguay. Los datos del Tercer Estudio Regional Comparativo y Explicativo (TERCE) de la UNESCO se utilizaron para identificar los factores asociados con el rendimiento escolar en lectura. Las relaciones entre los indicadores contextuales y el desempeño de los estudiantes se analizaron a través de modelos jerárquicos lineales que consideran los efectos de las características de las escuelas, los maestros, los estudiantes y sus familias en el dominio de la lectura. El análisis confirma la importancia de los factores a nivel del estudiante asociados con características tales como género, antecedentes familiares, expectativas educativas de los padres y repetición. Los factores institucionales representaron una parte menor de la varianza total explicada. La capacidad de las escuelas uruguayas para influir en el aprendizaje es considerablemente limitada, incluso después de tener en cuenta la composición de la escuela y sus efectos contextuales.
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