Fire regimes are strongly dependent on human activities. Understanding the relative influence of human factors on wildfire is an important ongoing task especially in human-dominated landscapes such as the Mediterranean, where anthropogenic ignitions greatly surpass natural ignitions and human activities are modifying historical fire regimes. Most human drivers of wildfires have a temporal dimension, far beyond the appearance of change, and it is for this reason that we require an historical/temporal analytical perspective coupled to the spatial dimension. In this paper, we investigate and analyze spatial-temporal changes in the contribution of major human factors influencing forest fire occurrence, using Spanish historical statistical fire data from 1988 to 2012. We hypothesize that the influence of socioeconomic drivers on wildfires has changed over this period. Our method is based on fitting yearly explanatory regression models-testing several scenarios of wildfire data aggregation-using logit and Poisson Generalized Linear Models to determine the significance thresholds of the covariates. We then conduct a trend analysis using the Mann-Kendall test to calculate and analyze possible trends in the explanatory power of human driving factors of wildfires. Finally, Geographically Weighted Regression Models are explored to examine potential spatial-temporal patterns. Our results suggest that some of the explanatory factors of logistic models do vary over time and that new explanatory factors might be considered (such as arson-related variables or climate factors), since some of the traditional ones seem to be losing significance in presence-absence models, opposite to fire frequency models. In particular, the Wildland-Agricultural Interface and Wildland-Urban Interface appear to be losing explanatory power regarding ignition probability, and Protected Areas is becoming less significant in fire frequency models. GWR models revealed that this temporal behavior is not stationary neither over space or time.
<p>El aumento paulatino de las zonas impermeables en muchas de nuestras ciudades contribuye al aumento de los volúmenes de escorrentía superficial que, además, llegan a la red de drenaje o directamente al medio receptor sin ningún tipo de filtro proporcionado por la vegetación. En este contexto, exacerbado por los efectos de cambio climático que en muchas zonas del planeta están determinando un drástico aumento de las intensidades máximas de lluvia, los Sistemas Urbanos de Drenaje Sostenible (SUDS) constituyen una válida alternativa para hacer frente a estas problemáticas aportando, además, una larga serie de co-beneficios a nivel ambiental y social. El objetivo del presente estudio es plantear la implantación de cubiertas verdes en una nueva urbanización de la ciudad de Zaragoza y valorar sus beneficios hidráulicos, ambientales y socioeconómicos. El análisis de los beneficios hidráulicos y ambientales se ha realizado a través del software USEPA-SWMM5 que incluye un módulo específico para cubiertas verdes, permitiendo definir sus capas principales y sus efectos a nivel de parcela y de cuenca de estudio. A nivel hidrológico, las simulaciones llevadas a cabo para eventos de lluvia extremos (periodos de retorno de 2, 5 y 10 años), indican que la reducción de las puntas del hidrograma puede estar entre 31 y 38%, mientras la reducción en términos de volúmenes de escorrentía presenta un rango entre 17 y 27%. Con respecto a las simulaciones continuas de una serie anual de lluvia, la reducción de volúmenes de escorrentía variaría aproximadamente entre el 30% y el 37% dependiendo de la tipología de cubierta verde empleada. Finalmente, con relación a los parámetros de calidad de los caudales vertidos, la reducción de contaminantes sería muy significativa variando de un 92% a un 99% en función del tipo de contaminante y tipo de cubierta.</p>
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