Introducción: El conocimiento de factores predictores de complicaciones graves es de gran importancia, pues permite realizar una evaluación preoperatoria objetiva de los pacientes.Objetivo: Determinar los componentes de variables predictivas de bajo gasto cardiaco postquirúrgico (BGCp) en pacientes sometidos a cirugía de revascularización miocárdica en el Hospital Cardiocentro “Ernesto Che Guevara”.Método: Se realizó un estudio observacional analítico de cohorte retrospectivo; la población de estudio estuvo constituida por todos los pacientes sometidos a cirugía de revascularización miocárdica con diagnóstico operatorio de enfermedad multivasos entre 2017 y 2018 (N=107) y la muestra coincidió con esta. Se realizó un Análisis factorial donde se determinaron componentes predictivos compuestos por triadas de variables asociadas entre sí por coeficiente de correlación de Pearson. Se realizó un Regresión Logística Binaria y se construyeron curvas de supervivencia para BGCp con el método de Kaplan-Meier. Se trabajó con una confiabilidad del 95%.Resultados: El análisis factorial identificó 5 componentes predictivos, 3 de ellos tuvieron poco valor predictivo y 2 demostraron predecir el BGCp, p≤0,05; OR (IC95%): 5,305 (3,564-7,686) y OR (IC95%):5,752 (2,658-8,658), los cuales estaban compuestos por las variables variables que incuían antecedente de padecer Enfermedad renal crónica, Euroscore ≥4 puntos, índice leucoglucémico ≥1813,7, Tiempo de circulación extracorpórea ≥ 120 min y la Clasificación de la NYHA ≥ III.Conclusiones: Se determinaron como componentes predictores de BGCp agrupaciones de variables que incuían antecedente de padecer enfermedad renal crónica, Euroscore ≥4 puntos, índice leucoglucémico ≥1813,7, tiempo de circulación extracorpórea ≥ 120 min y la clasificación de la NYHA ≥ III. La identificación de dichas variables favorecería una mejor evaluación preoperatoria.
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