A utilização de dados espectrais, na estimativa de parâmetros estruturais da vegetação, constitui-se num dos mais importantes papéis do sensoriamento remoto dos ecossistemas naturais. Neste trabalho foram aplicadas transformações espectrais, como os índices de vegetação e a fração de vegetação obtida pelo modelo de análise de misturas em dados do sensor TM/LANDSAT, com o objetivo de se estimar parâmetros estruturais da Floresta Nacional do Araripe, no Ceará. As imagens foram calibradas para radiância, ao nível do solo, e antes do processamento foram removidos seus "outliers". Tanto a fração de vegetação verde quanto os índices de vegetação e as respostas de bandas individuais, apresentaram correlação positiva e significativa com as estimativas da altura média da parcela, da área basal à altura do peito e da área basal na base. Os valores de coeficientes de correlação variaram entre 0,33 e 0,60. Os melhores relacionamentos foram obtidos com o índice de vegetação da razão simples e com o índice estrutural da vegetação para os quais foram estabelecidas as equações de regressão.
RESUMOO estudo de parâmetros biofísicos como o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), albedo e temperatura da superfície (LST), aplicado a ecossistemas, tem sido relevante para o entendimento de mudanças relacionadas à degradação do meio ambiente. Algumas alterações que provocam desequilíbrio de interações ecológicas em ecossistemas, como o desmatamento, a mineração, a agricultura inadequada e o superpastejo, entre outros, estão interrelacionadas. Para avaliação de mudanças temporais relacionadas à degradação do ecossistema caatinga obtiveram-se as imagens da diferença de três parâmetros: NDVI, albedo e temperatura da superfície, para os anos de 1985 e 2001 (estação seca), utilizando-se imagens TM. Este estudo foi aplicado à bacia do rio Brígida onde há uma exploração intensa dos recursos naturais, em que os resultados mostram aumento na temperatura da superfície, diminuição do NDVI e pouca variação no albedo da superfície evidenciando, assim, que entre os anos de 1985 e 2001 houve avanço na degradação dos recursos naturais, nesta bacia.Palavras-chave: temperatura da superfície, albedo, índice de vagetação, degradação da caatinga, modelagem de dados Biophysical parameters in the detection of changes in soil cover and use in watersheds ABSTRACTThe study of biophysical parameters such as NDVI, albedo and surface temperature has been reported as important for the understanding of land degradation changes of ecosystems. Degradation in ecosystems is related to the inadequate use of the environmental resources including deforestation, mining, inadequate agriculture, overgrazing, among others, that cause imbalance of ecological interactions. For multitemporal evaluation of changes related to the degradation of the 'caatinga' ecosystem three parameters were used with TM images: NDVI, albedo and surface temperature, in two different dates, 1985 and 2001 (dry season). This study was applied in the Brígida river basin where there is a great intensification in the exploration of the natural resources. The results show an increase in the surface temperature, decrease of NDVI and little variation in the surface albedo, between the two dates. These results also show an increase in the degradation of the natural resources in the basin of the Brígida river.
Composite insulators aged in-service for almost 10 years at the transmission line of 230 kV, in an area where brittle fracture of a composite insulator occurred, were inspected by the micro-computed tomography, µ-CT, and by the scanning electron microscope, SEM. As a result, several cracks with different depths under pollutant scale and confined in silicone housing were detected by the µ-CT. Surface of silicone housing was observed by the SEM. Many randomly oriented cracks from micrometers size were observed. However, larger cracks detected and evaluated by the µ-CT appear essentially perpendicular to the composite rod axis. In order to explain the evolution of those large cracks in composite insulators, a model based on µ-CT and SEM data was proposed.
Avaliação de técnicas de processamento de imagem na identificação de impactos ambientais em linha de transmissão de energia elétrica Evaluation of image processing techniques in environmental impact identification in
Em países pobres, o consumo dos recursos naturais não isenta a população do ciclo vicioso da pobreza e da degradação ambiental. No Brasil, o semi-árido é uma das regiões mais afetadas pelo problema, ocasionando processos desertificatórios crescentes com graves conseqüências sócio-ambientais. Com o objetivo de contribuir com a inversão desse quadro, o presente artigo trata das técnicas de Sensoriamento Remoto, mais especificamente o de nível orbital, como uma contribuição para detecção de áreas degradadas na Caatinga Brasileira.
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