Mapeamento e análise espectro-temporal das unidades de conservação de proteção integral da administração federal no bioma caatinga Spectro-temporal mapping and analysis of integral protection conservation units of federal administration in the caatinga biome
RESUMOParte da concentração urbana do Município de Recife, Capital do Estado de Pernambuco, na região Nordeste do Brasil, está inserida no litoral. A cidade do Recife conforme dados do censo de 2010, conta com uma população de 1.536.934 habitantes, distribuída numa área de aproximadamente 220 km 2 . O presente trabalho tem como objetivo investigar a evolução do uso do solo numa área localizada na praia de Boa Viagem, onde foi realizada uma análise quantitativa da evolução urbana, considerando aspectos dos anos de 1974, 2005, 2010 e 2011. Para tanto, foram utilizadas imagens de alta resolução espacial, ortofotos e efetuado um levantamento topográfi co. Os resultados obtidos são informações quantitativas que caracterizam aspectos temporais do zoneamento costeiro. Outro resultado importante foi a identifi cação do sombreamento num trecho da praia e a determinação da posição da linha de costa na área selecionada, sendo possível confrontá-la com a Lei de gerenciamento costeiro do Estado.Palavras chave: Urbanização costeira, sombreamento, mapas temáticos, linha de costa. ABSTRACTPart of the urban concentration at Recife municipality, capital of Pernambuco State, in Northeastern Brazil is inserted into the coastal zone. Recife according to the census data from 2010 has a population of 1.536.934 inhabitants, distributed in an area of approximately 220 km 2 . This study aims to investigate the evolution of land use in an area located at Boa Viagem beach (Recife/Pernambuco/Brazil), where was realized a quantitative analysis of land use and urban zone evolution considering aspects of the years 1974, 2005, 2010 and 2011. For this purpose, were used satellite images of high spatial resolution, orthophotos and conducted a survey. The results are quantitative information that characterizes some temporal aspects of coastal zoning in Boa Viagem. Another important result was the identifi cation of shading in a stretch of beach and the determination of shoreline position in the selected area and the comparison with the Coastal Management Act of Pernambuco State.
Forest fires threaten the population's health, biomass, and biodiversity, intensifying the desertification processes and causing temporary damage to conservation areas. Remote sensing has been used to detect, map, and monitor areas that are affected by forest fires due to the fact that the different areas burned by a fire have similar spectral characteristics. This study analyzes the performance of the k-Nearest Neighbor (kNN) and Random Forest (RF) classifiers for the classification of an area that is affected by fires in central Portugal. For that, image data from Landsat-8, Sentinel-2, and Terra satellites and the peculiarities of each of these platforms with the support of Jeffries–Matusita (JM) separability statistics were analyzed. The event under study was a 93.40 km2 fire that occurred on 20 July 2019 and was located in the districts of Santarém and Castelo Branco. The results showed that the problems of spectral mixing, registration date, and those associated with the spatial resolution of the sensors were the main factors that led to commission errors with variation between 1% and 15.7% and omission errors between 8.8% and 20%. The classifiers, which performed well, were assessed using the receiver operating characteristic (ROC) curve method, generating maps that were compared based on the areas under the curves (AUC). All of the AUC were greater than 0.88 and the Overall Accuracy (OA) ranged from 89 to 93%. The classification methods that were based on the kNN and RF algorithms showed satisfactory results.
Nos últimos anos tem se observado uma representativa evolução da tecnologia LIDAR (Light Detection and Ranging) na aquisição automática do MDT (Modelo Digital do Terreno) em áreas urbanas e rurais. Os métodos existentes na literatura remetem a regiões para casos específicos no hemisfério norte, onde as condições de vegetação e uso do solo são diferentes das encontradas no Brasil. O presente trabalho tem como objetivo investigar e discutir métodos de classificação de dados LIDAR utilizados para a geração automática do MDT, usando os conceitos de morfologia matemática no processo de filtragem e classificação dos pontos. O processo metodológico compreendeu: definição e caracterização da área de aplicação dos testes de verificação, bem como as condições de aquisição dos dados utilizados; descrição do método denominado Filtro Morfológico; e, por fim, o método para a análise e comportamento da metodologia proposta. A qualidade dos produtos gerados nos experimentos realizados mostrou-se satisfatória, considerando os aspectos numéricos relacionados com o erro médio e a variância das áreas testadas. Os resultados mostraram que a geração do MDT em áreas urbanas apresentou maior consistência em conseqüência, principalmente, da presença de áreas livres ao nível do terreno, favorecendo a viabilidade do uso do método de classificação.
RESUMOEmbora seja considerada útil para a identificação de objetos mais elevados, a presença de sombras pode ser um elemento prejudicial na extração de informações quando esconde objetos de menor altura. Neste trabalho é descrito o desenvolvimento conceitual e exemplos de aplicação de um método para a segmentação de sombras em imagens de satélite e fotografias aéreas baseado na análise da matriz de co-ocorrência. A matriz de co-ocorrência traduz a relação entre o pixel e sua vizinhança, o que permite identificar áreas uniformes e escuras, que correspondem a sombras. Com esta premissa, foi proposto um método que analisa a diagonal principal da matriz de co-ocorrência e identifica nela os agrupamentos associados a sombras. Para delimitar as sombras, é usada uma função contextual derivada da melhor reta perpendicular à diagonal principal da matriz de coocorrência que separa áreas escuras e uniformes. Testes com imagens aéreas e de satélite são apresentados para ilustrar o método. O método proposto é do tipo adaptativo e pode ser usado tanto em imagens de 8 bits como também estendido à maiores resoluções radiométricas, além disso seu funcionamento não é afetado pela eventual contribuição atmosférica, que afeta principalmente as bandas do visível.
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