The objective of this research was to characterize the distribution of dissolved nutrients at six sampling stations in the estuary of the Anil River (ARE) and characterize the bottom sediment. The study area is influenced by a tropical climate and semidiurnal macrotidal regime. Sampling of the surface water and sediment was performed in the main channel at six sampling stations distributed along the estuary in the rainy period (May 9th) and dry period (October 5th) during the spring. Physical variables were collected with the aid of a HANNA HI-8424 multi-parameter probe (water temperature, salinity, pH, dissolved oxygen, and turbidity) and YSI CTD (conductivity, temperature, and depth) probe. A van Veen dredge was used for the collection of bottom sediment from the main channel. The sedimentological results were heterogeneous. Grain size ranged from very fine to medium sand. Dissolved nutrients in the ARE had different sources depending on the season. Continental and fluvial inputs, evidenced by salinity values, governed the distribution of nutrients in the rainy period (January to June), whereas nutrient concentrations were related to the recycling of organic material in the estuary in the dry season (July to December). The considerable presence of sand in the main channel indicates that the sediments available in ARE are exposed to intense hydrodynamics. The distribution of nutrients and the grain size revealed the occurrence of different sources in the estuary according to the rainfall regime and the intense hydrodynamics of tidal currents (semidiurnal macrotidal).
Keywords: dissolved nutrients, estuarine environment, sedimentology.
Watersheds occupy a vulnerable position with regards to issues associated with anthropogenic changes. The state of Maranhão stands out in Brazil for its water resources. The Watersheds of the Eastern Coast of Maranhão (ECWSM) are located in the Hydrographic Region of the Western Atlantic. The present paper characterizes the physiography of the ECWSM of Maranhão, highlighting the components and natural potential (altimetry, declivity, soils, vegetation, water resources, geology and geomorphology), which were mapped using geotechnologies and secondary data. Thus, this paper provides information for the planning of socioeconomic development programs as well as land management plans. The geology, geomorphology, pedology and vegetation data were obtained from the IBGE database at a scale of 1:250,000. The Digital Elevation Model was obtained from the TOPODATA project. Water resources data were obtained from the IBGE, National Water Agency. The ECWSM analyzed were: the Hydrographic Basin System of the Rivers Itatuaba, Anajatuba, Axuí, Mapari, Periá, Grande and the Hydrographic Basins of the Negro and Preguiças Rivers. The morphological and physical attributes of the ECWSM and the relationships of ecological potential (geology, geomorphology, hydrology and climate), biological exploitation (soil and vegetation) and human actions reveal proxies of the evolution of the Holocene landscape. The natural resources and landscape of Conservation Units within these watersheds form immense nurseries for biological productivity that supports traditional economic activity. The mapping of the ECWSM contributes to the development of effective environmental zoning in the region.
Este estudo objetiva a caracterização morfodinâmica e sedimentar das praias do Banho e Caúra, localizadas no município de São José de Ribamar -MA (2°33'25"-2°33'52"S e 44°02'21" W -44° 03'13" W). A morfodinâmica e a geologia foram analisadas nas duas praias, em campanhas realizadas no período de estiagem (outubro/2016). Perfis perpendiculares à linha de costa foram monitorados durante o ciclo de marés de sizígia nas duas praias e foram coletados sedimentos para a classificação dos grãos e permeabilidade. A direção da corrente de deriva litorânea foi avaliada, utilizando-se como traçador um corante orgânico vermelho. Os resultados mostraram uma maior extensão de sedimentos na praia do Banho, com uma antepraia (foreshore) de 624 metros de perfil praial, enquanto a praia do Caúra revelou um perfil praial correspondente a uma extensão de 105 m, com um avanço da maré em vários pontos, bem como a presença de calhas, bancos de areias e falésias. A granulometria das praias variou de areia média a areia fina, para as praias do Banho e Caúra, respectivamente. O ensaio de permeabilidade do sedimento mostrou uma relação inversa com a granulometria. A praia do Banho obteve menor coeficiente de permeabilidade (k) e maior classe textural (areia média), enquanto a praia do Caúra registrou maior coeficiente (k) e menor classe textural (areia fina). O experimento de verificação da deriva litorânea na praia do Banho, em condição de maré vazante, mostrou um escoamento paralelo à linha de costa com uma velocidade de 0,10 m.s -1 .
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A zona costeira se estende das planícies costeiras até a borda externa das plataformas continentais. A GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) é um método eficaz na análise de imagens de alta resolução, incluindo fotointerpretação e classificação de características da paisagem. O método de classificação supervisionada consiste em um conhecimento prévio de algumas áreas a serem estudadas, o que permite amostras de confiáveis. Assim, o presente estudo tem como objetivo principal comparar o método de classificação supervisionada pixel a pixel com o método de GEOBIA, buscando o mapeamento da cobertura da terra no setor Norte da Ilha do Maranhão. O algoritmo classificador utilizado foi o Maximum Likelihood Classification. O método de Classificação Supervisionada apresentou um valor de Kappa de 0,8469, Exatidão Global de 0,8950 e Variância Kappa de 0,0009295. Para a GEOBIA apresentou um valor de Kappa de 0,9410, Exatidão Global de 0,9600 e Variância Kappa de 0,0004075. O sensoriamento remoto se mostra extremamente eficiente em pesquisas relacionadas ao uso e ocupação da terra. Os resultados do método da Classificação Supervisionada, apesar de suas limitações, mostraram resultados satisfatórios quando comparados com os resultados do método da GEOBIA, o que torna interessante sua aplicação para iniciativas de mapeamento em diversos municípios brasileiros.
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