In this work, as part of the activities developed in the scope of a R&D+I, the differential equations that express the dynamics of a VSI (Voltage Source Inverter) fed in current, supplied with input and output filters and connected to the network were studied. From wellestablished concepts of power electronics, the equations that characterize the VSI in the phase domain were defined. In order to overcome the discontinuities, the averaging operator concept was applied, resulting in a smooth model, but without a static operation point. Applying the Park transform to the averaged model in the phase domain, an averaged model in qd coordinates was obtained, which presents simpler equations and provides a static equilibrium point under steady state condition. Using the standard form of the state space, the equations were solved through the trapezoidal integration rule, whose results prove that the models are equivalent, highlighting the average models for requiring a reduced computational burden. Resumo: Neste trabalho, como parte das atividades desenvolvidas no âmbito de um P&D+I, foi realizado o levantamento das equações diferenciais que exprimem a dinâmica de um VSI (Voltage Source Inverter ) alimentado em corrente, equipado com filtros de entrada, saída e conectado à rede. A partir de conceitos bem estabelecidos da eletrônica de potência, foram definidas as equações que caracterizam o VSI no domínio de fases. Com a finalidade de contornar as descontinuidades, foi aplicado o conceito de operador de média, resultando em um modelo suave, porém sem um ponto estático de operação. Aplicando a transformada de Park ao modelo médio no domínio de fases, foi obtido modelo médio em coordenadas qd, o qual apresenta equações mais simples e proporciona um ponto de equilíbrio estático em condição de regime. Utilizando a forma padrão do espaço de estados, as equações foram solucionadas através do método de integração trapezoidal, cujos resultados obtidos comprovam que os modelos são equivalentes, destacando-se os modelos médios por requerem um menor esforço computacional.