No abstract

No abstract

Türkiye küçükbaş hayvan sayısı bakımından önemli bir potansiyele sahiptir. Ülkenin mevcut mera yapısı küçükbaş yetiştirmeye elverişli olmasına rağmen, bu potansiyelini değerlendirememektedir. Çalışma materyali Doğu Anadolu Bölgesinde küçükbaş hayvan yetiştiriciliğini bırakan 273 çiftçi ile yüz yüze yapılan görüşmelerden elde edilmiştir. Çalışma, çiftçilerin küçükbaş hayvan yetiştiriciliğinden vazgeçme nedenlerini Basit Sıralama yöntemiyle ortaya koymayı amaçlamıştır. Analiz sonucunda gelir düşüklüğü ve çoban yokluğu küçükbaş yetiştiriciliğinden vazgeçme nedeni olarak belirlenmiştir. Küçükbaş hayvancılığın geliştirilmesi için hayvan başına ve özellikle damızlık materyale destek verilmelidir. Özellikle mera hayvancılığının yok olmasını önlemek amacıyla bu hayvancılık şekli özendirilmelidir.

No abstract

No abstract

Özet Türkiye'de son yıllarda modern üretim yapan işletme sayısında önemli artışlar yaşansa da serbet piyasa koşullarında rekabet edebilecek işletme sayısı oldukça azdır. Özellikle çalışma alanında önemli bir hayvancılık kültürü olmasına rağmen bölgedeki süt sığırcılığı işletmelerinde yenilikler yeterince benimsenmemiş olup üretim hala geleneksel yöntemlerle yapılmaktadır. Çalışma materyalini, Erzurum ilinde süt sığırcılığı faaliyetini sürdüren 103 adet anket oluşturmaktadır. Erzurum ilinde faaliyet gösteren süt sığırcılığı işletmelerinde üreticiler tarafından benimsenen süt sağım ünitesi, süt soğutma tankı, gübre sıyırıcı, otomatik suluk, kaşıyıcı, buzağı ünitesi, karantina alanı, doğumhane, yem deposu, suni tohumlama, havalandırma, teknik destek, silaj kullanımı şeklinde 13 adet yenilik ele alınmıştır. İşletmenin kullandığı yeniliklerin benimsemesinde etkili olan faktörlerin tespitinde Sıralı Probit Modeli kullanılmıştır. Çalışmanın bağımlı değişkeni yeniliklerin benimsenme düzeyi düşük, orta ve yüksek şeklinde 3 gruba ayrılmıştır. Model sonucuna göre; ailedeki birey sayısı, tarımsal amaçlı kredi kullanım durumu, yıllık tarım dışı gelir, sosyal güvenlik, yeni teknolojileri uygulamanın gelirde değişim meydana getirmesi, yeniliğin ucuz olması, yenilikle ilgili bilgi sahibi olmak, yeniliğin denenebilir olması, yeniliği diğer çiftçilerin uyguluyor olması, sütün pazarlama durumu, sütün pazarlama şekli, sütün pazarlama süresi ve büyükbaş hayvan sayısı değişkenleri istatistiksel açıdan önemli bulunmuştur.

In this study, the objective was to determine the factors affecting farmers’ decisions on organic livestock. Within this scope, the Gümüşhane province, in which one of the major organic livestock projects has been carried out, was taken into the focus of attention for this study. The data of the study was obtained from 134 surveys based on census and focusing on farmers doing conventional animal breeding and possessing 25 or more cattle. The data obtained were used in predicting the Logit Model. In the model, it was determined that the inclination to transition to organic animal breeding in institutions where the rate of benefiting from animal breeding supports and the rate of meeting forage requirements from their own are high and besides where the rate of using industrial feed is low. As a result, it was recommended that the government support for forage crops, which are already within the current support policies, should be increased on yearly basis. This will have a positive effect on the decision of the farmers to choose organic livestock. This support is also important in terms of carrying out livestock activities in more profitable and technical way.

The purpose of this study is to determine the energy consumption of input and output used in pistachio production in Turkey. Data were collected from 147 pistachio farms in Gaziantep, Turkey by using a face‐to‐face questionnaire. The sample farms were selected through a stratified random sampling technique. The population investigated was divided into two strata based on the size of pistachio farms as 0.1–10.0 ha (98 farms) and larger than 10.1 ha (49 farms). The results revealed that 23,454.33 MJ ha−1 energy were consumed by first group and 20,473.06 MJ ha−1 second group of farms. The input–output ratio was 0.40 in the first stratum and 0.43 in the second stratum. The energy productivity was 0.02 for both groups of farm. The economic analyses showed that the profit–cost ratios of farms were 1.52 and 1.69, respectively. Net returns calculated were 1429.10 $ ha−1 and 1595.11 $ ha−1 in the farms investigated. Large farms were more successful in use efficiency and economic performance. It was concluded that energy management at farm level could be improved to provide more efficient and economic use of energy. © 2011 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 32: 128–133, 2013.