Abstract:Niger faces many natural and human constraints explaining the erratic evolution of its agricultural production over time. Unfortunately, this is likely to cause a decline in the food supply. This study attempts to identify factors affecting rural households' resilience to food insecurity in Niger. For this, we first create a resilience index by using principal component analysis and later apply structural equation modeling to identify its determinants. Data from the 2010 National Survey on Households' Vulnerability to Food Insecurity done by the National Institute of Statistics is used. The study shows that asset and social safety net indicators are significant and have a positive impact on households' resilience. Climate change approximated by long-term mean rainfall has a negative and significant effect on households' resilience. Therefore, to strengthen households' resilience to food insecurity, there is a need to increase assistance to households through social safety nets and to help them gather more resources in order to acquire more assets. Furthermore, early warning of climatic events could alert households, especially farmers, to be prepared and avoid important losses that they experience anytime an uneven climatic event occurs.
This paper examines the role of institutional quality in the relationship between debt and growth in the West African Economic and Monetary Union (WAEMU) over the period 1980-2019. We used a combination of models. The model of Hansen (1999) and the models of Brambor et al., (2006) and that of Esarey & Sumner (2018). The results of the direct relationship between debt and growth indicate a debt threshold of 54.50% of GDP. The results also show that, below this threshold, debt has a positive effect on growth, but, above that threshold, the effect is negative. The results also show that taking into account the quality of institutions in the relationship between debt and growth has a positive and significant net effect on growth. This result highlights the important and essential role of the quality of institutions in debt management.
La reproduction ou représentation de cet article, notamment par photocopie, n'est autorisée que dans les limites des conditions générales d'utilisation du site ou, le cas échéant, des conditions générales de la licence souscrite par votre établissement. Toute autre reproduction ou représentation, en tout ou partie, sous quelque forme et de quelque manière que ce soit, est interdite sauf accord préalable et écrit de l'éditeur, en dehors des cas prévus par la législation en vigueur en France. Il est précisé que son stockage dans une base de données est également interdit.Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Document téléchargé depuis www.cairn.info ---122.176.137.L'objectif de cet article est de déterminer une règle de ciblage de l'inflation pour la BCEAO dont l'opportunité pourrait être bien saisie à la suite de la nouvelle réforme institutionnelle de l'UMOA 1 et de la BCEAO. Ainsi, la règle optimale de politique monétaire qui serait susceptible de stabiliser le système macroéconomique et de servir de guide aux autorités de la BCEAO pour une stratégie de ciblage de l'inflation est déterminée. À cette fin, des simulations stochastiques sont effectuées pour la détermination des coefficients optimaux pendant la période 1980-2016. En considérant la zone UMOA dans son ensemble, les résultats montrent des règles optimales cohérentes et communicables car le taux d'intérêt augmente lorsque l'inflation est supérieure à la cible ainsi que lorsque la demande est supérieure à la production potentielle. Ils vérifient ainsi le respect du principe de Taylor. Par la suite, la comparaison faite entre ces règles montre qu'une règle forward-looking contenant un gradualisme de la politique monétaire semble être préférable. En plus d'être très agressive, elle donne un bon résultat en matière de stabilisation aussi bien de l'inflation que de l'activité économique et un meilleur résultat en matière de stabilisation du taux d'intérêt nominal et, donc, concilie l'ancrage nominal et la régulation conjoncturelle dans la zone UMOA.
Cet article analyse les effets du changement climatique sur le niveau de pauvreté et d’inégalité en Afrique subsaharienne. Pour se faire, un modèle paramétrique et semi-paramétrique d’un système triangulaire a été appliqué aux données de panels de 20 pays d’Afrique subsaharienne couvrant la période allant de 2000 à 2016. La procédure « Generalised Joint Regression Modelling (GJRM) » a été utilisée pour estimer le modèle. Les résultats montrent que si la variabilité climatique (hausse de température et baisse de la pluviométrie) induit des rendements agricoles faibles, leurs effets sur la pauvreté et les inégalités se présentent sous la forme de relation non linéaire. Les chocs climatiques n’affectent négativement et significativement que le rendement du sorgho au seuil de pauvreté de 3,20 $, alors que leurs effets sont positifs et significatifs sur les prix des céréales (mil, maïs, sorgho). Il s’ensuit qu’au regard des impacts du changement climatique sur le bien-être, les gouvernements africains devraient intégrer la dimension climatique dans les programmes et politiques de réduction de la pauvreté et des inégalités. Codes JEL: Q54, Q58, C14.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.