Protecting and improving the environment is an important part of achieving sustainable development and is vital in the long-term period. One of the most important documents in the field of water resources management and by means of water protection is the European Union Water Framework Directive (WFD) [1]. This directive is a milestone in a history of water policy in Europe. The WFD establishes a common framework for a sustainable and integrated management in relation to a different types of water. The main purpose of the directive was to establish a framework for the protection of inland surface waters and groundwater. It will ensure that all inland and coastal waters, including Pol. AbstractCommercial surface water classification is preliminarily based on physicochemical analyses. The ecotoxicological analyses performed during the research confirm that bioassays can support traditional monitoring as a useful tool for preliminary assess and predicting environmental damage. The problem of contaminant migration into the aquatic environment is particularly important in highly industrialized and urbanized areas, wherein rivers are constantly exposed to pollution due to anthropogenic action and for which, in accordance with the Water Framework Directive (WFD) recommendations, it is necessary to achieve good status and potential of the waters. Taking into account the above provisions, the ecotoxicological potential of surface water samples from the Kłodnica River has been assessed. During the research we used a biotest battery composed of organisms which represent three trophic levels of aquatic ecosystems: Vibri fischeri, Daphnia magna, and Lemna minor. Also, we performed physicochemical on-site analyses. Estimated values of selected physical and chemical indicators confirm the poor state of the Kłodnica. However, high toxic effect was obtained only in a few analysed samples. Moreover, is worth noting that within the study we found a relationship between the high salinity of river water samples and the response of exposed bioindicators.
STRESZCZENIEAnalizie poddana została Jednolita Część Wód Powierzchniowych (JCWP) Kłodnica do Promnej (bez) będąca przykładem cieku przepływającego przez gęsto zaludniony i silnie zurbanizowany obszar Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego. Celem przeprowadzonego badania była ocena ryzyka stwarzanego dla ekosystemu wodnego przez wybrane substancje priorytetowe (Ni, Pb, Cd, Hg) oraz specyficzne zanieczyszczenia niesyntetyczne (Cu, Zn), uwalniane do wód powierzchniowych rzeki Kłodnicy. Analiza oceny ryzyka została przeprowadzona poprzez porównanie stężenia metali w środowisku wodnym do środowiskowych norm jakości, a także poprzez zastosowanie narzędzia M-BAT oraz Pb Screening Tool stanowiących uproszczone modele BLM (Biotic Ligand Model). Narzędzia te pozwoliły na ocenę potencjalnego zagrożenia stwarzanego przez metale takie jak Cu, Ni, Zn oraz Pb dla ekosystemu wodnego, przy uwzględnieniu parametrów fizyko-chemicznych wody, które warunkują biodostępność metali w środowisku wodnym (rozpuszczony węgiel organiczny, Ca, pH). Wyniki badania z wykorzystaniem tych narzędzi wykazały, że ryzyko powodowane toksycznością Cu, Ni oraz Pb nie wystąpiło w żadnej z analizowanych próbek. Natomiast wysokie prawdopodobieństwo wystąpienia ryzyka spowodowanego obecnością Zn w wodach powierzchniowych zostało zidentyfikowane we wszystkich analizowanych punktach badawczych. Wyniki przeprowadzonej analizy potwierdziły, że uwarunkowania lokalne w zakresie parametrów fizyko-chemicznych wód mają istotny wpływ na ocenę ryzyka ze strony stężeń substancji zanieczyszczających ekosystemy rzeczne. Narzędzia w postaci uproszczonych modeli BLM mogą stanowić zatem istotny element wspierający proces monitorowania zurbanizowanej zlewni miejskiej w kontekście zapisów Ramowej Dyrektywy Wodnej. Słowa kluczowe: ekosystem wodny, środowiskowe normy jakości, Biotic Ligand Model ENVIRONMENTAL RISK ASSESSMENT CAUSED BY SELECTED POLLUTANTS TO AQUATIC ENVIRONMENT ON THE EXAMPLE OF THE KLODNICA RIVER ABSTRACTThe waterbody Kłodnica to Promna as was analysed an example of watercourse located in the densely populated and highly urbanized area of the Upper Silesian Industrial Region. The aim of the study was to assess the risk posed to the aquatic ecosystem by priority substances (Ni, Pb, Cd, Hg) and specific non-synthetic pollutants (Cu, Zn), which are released to Kłodnica river. The analysis of the risk assessment was carried out by comparing the concentration of metals in the aquatic environment to the environmental quality standards and by using M-BAT and Pb Screening Tool which are user-friendly simplified BLM models (Biotic Ligand Model). These tools allowed to assess the potential risks posed by metals such as Cu, Ni, Zn, and Pb for the aquatic environment, taking into account the physicochemical parameters of water that affect the bioavailability of metals in the aquatic environment (DOC, Ca, pH). The results obtained by means of these tools showed that the risk caused by the toxicity of Cu, Ni and Pb has not occurred in any of the analyzed samples. On the other ...
W artykule przedstawiono wyniki badań zależności warunków hydromorfologicznych rzek miejskich na udział grup roślinności w korycie rzecznym. Badanie przeprowadzone na przykładzie rzek w zurbanizowanej i przemysłowej części Górnego Śląska potwierdziło istotne związki pomiędzy zagospodarowaniem i użytkowaniem doliny rzecznej, a typem roślinności w korycie, jak również pozwoliło na określenie zależności poszczególnych czynników na wybrane grupy roślin wodnych.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.