Proyeksi teknologi informasi saat ini sebagian besar dapat dirasakan dalam bentuk perangkat lunak berupa sistem informasi. Contoh dalam bidang pendidikan banyak perangkat lunak (sistem informasi) yang sudah dimanfaatkan seperti Sistem Informasi Akademik, E-Learning, E-Library yang ada pada Perguruan Tinggi dan Sekolah. Dalam bidang kesehatan seperti Sistem Informasi Rekam Medik, Sistem Informasi Rawat Inap Pasien, Sistem Informasi Stok Obat baik yang secara online maupun offline. Saat melakukan pengembangan sistem informasi ini diperlukan tahapan yang sistematis guna menghasilkan sistem informasi yang baik dan berkualitas serta dapat digunakan oleh user. Salah satu tahapan yang mendasar ada pada System Development Life Cycle (SDLC). SDLC merupakan siklus pengembangan sistem informasi yang popular untuk pengembangan sistem terdiri dari beberapa langkah yaitu 1). Tahap Perencanaan; 2). Tahap Analisis; 3). Tahap Desain; 4). Tahap Implementasi; 5). Tahap Pengujian; 6). Tahap Pemeliharaan. Salah satu pengembangan SDLC yaitu model Rapid Application Development (RAD) yang juga dapat digunakan dalam pengembangan sistem dengan mengutamakan waktu. Waktu pengerjaan dalam RAD relatif singkat sekitar 60-90 hari. Dalam penelitian ini penulis melakukan studi analisis model RAD yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi. Penulis mengambil beberapa penelitian sebelumnya yang sudah menggunakan model RAD. Dalam penelitian ini menyimpulkan beberapa kegunaan model RAD dalam pengembangan sistem informasi.
The Hope Family Program is a program that provides cash assistance to Very Poor Households (RTSM). In return, RTSM is required to meet requirements related to efforts to improve the quality of human resources, namely education and health. Hopefully the Family of Hope Program is expected to reduce the burden of spending on poor families in the short term and break the chain of poverty in the long term. Data mining is an analysis step of the knowledge discovery process in the database using the C4.5 Algorithm. The C4.5 algorithm will form a decision tree which can later be used as a basis for consideration in determining the eligibility of the Family Hope Program recipients. The purpose of this research is to help determine the eligibility of the Family Hope Program recipients. The limitations of this study are using data that will be implemented in making applications with Visual Basic .NET 2010. The research method uses quantitative methods, where the research is descriptive, refers to data and utilizes existing the ories as supporting materials. From the results of this study, a system that can help facilitate the determination of eligibility for the Family Hope Program recipient will be made. Keywords: Data Mining; Algorithm C4.5; appropriateness PKH; PKH; Dinas Sosial Abstrak: Program Keluarga Harapan merupakan program yang memberikan bantuan tunai kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM). Sebagai imbalannya RTSM diwajibkan memenuhi persyaratan terkait dengan upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia, yaitu pendidikan dan kesehatan. Program Keluarga Harapan diharapkan dapat mengurangi beban pengeluaran keluarga miskin dalam jangka pendek serta memutus rantai kemiskinan dalam jangka panjang. Data mining merupakan langkah analisis terhadap proses penemuan pengetahuan didalam basis data dengan menggunakan Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 akan membentuk pohon keputusan yang nantinya dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk membantu penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan. Adapun batasan pada penelitian ini yaitu menggunakan data yang akan diimplementasikan dalam pembuatan aplikasi dengan Visual Basic .NET 2010. Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif, dimana penelitian bersifat deskripsi, mengacu pada data dan memanfaatkan teori yang ada sebagai bahan pendukung. Dari hasil penelitian ini maka akan dibuat sebuah sistem yang mampu membantu mempermudah dalam penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan. Kata kunci: Data Mining; Algoritma C4.5; Kelayakan PKH; PKH; Dinas Sosial
Tuberkulosis (TBC) ialah penyakit yang diakibatkan oleh infeksi organisme Mikroskopis Mycobacterium tuberculosis yang menjangkiti bagian organ paru-paru. Ditahun 2016 ada 10,4 juta kasus TBC di planet ini, identik dengan 120 kasus untuk setiap 100.000 jiwa. Cina, India, Filipina, Pakistan, dan Indonesia adalah negara dengan kasus paling penting. Sebagian besar kejadian TBC yang dinilai pada tahun 2016 terjadi di Lokal Asia Tenggara (45%) dimana Indonesia nomor satu dan 25% terjadi di kawasan Afrika. Indonesia memiliki masalah yang besar dalam menangani penyakit TBC. Pada tahun 2017 terdapat 420.994 kasus TBC di Indonesia. Di Indonesia, penyakit TBC hampir menyebar di semua wilayah, salah satunya daerah Kota Bandung, Wilayah Jawa Barat. Ditahun 2020 terdapat 10758 kasus, dan yang paling terdampak adalah Wilayah Bojongloa Kaler sebanyak 879 kasus. Mengingat jumlah kasus TBC di Kota Bandung yang terus meningkat, dapat dibayangkan bahwa diperlukan upaya pengobatan yang kuat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan wilayah penyebaran penyakit TBC di Kota Bandung pada tahun 2020, penelitian kuantitatif ini menggunakan data yang diperoleh dari Website Portal Data Kota Bandung sebesar 10758 kasus penyakit TBC. Metode Algoritma yang digunakan ialah K-Means dan diolah menggunakan Software Rapidminer. Berdasarkan hasil uji dapat ditarik kesimpulan bahwa penyebaran anggota cluster terbanyak ada di cluster 0 dengan 10 anggota, lalu penyebaran yang berukuran sedang ada di cluster 4 dengan 8 anggota, untuk yang terkecil berada di cluster 3 dengan 1 anggota.
Dinda Clinic is a clinic that serves the health sector. The problems that arise at Dinda's clinic are manual registration, no doctor's schedule, and no forum for criticism and suggestions. Dinda Clinic needs a Website-based Customer Relationship Management (CRM) application to overcome these problems, the CRM applications uses the PHP programmingg languages and usess the MySQL databasee, beforee CRM was designed, the authors conducted data analysis first to collect the required data dan information. After being analyzed, the implementation is designed and can produce a website-based CRM programs. The results obtained in this studis are by implementing a website-based CRM application in the clinic, so that it can make it easier for the clinic to manage all data managements processes, so that there is good interaction betweenn the patient and the Dinda Clinic with two-way communication. Keywords: CRM, Quality of Service, Clinic, MYSQL, PHP Abstrak: Klinik Dinda ialah klinik yang melayani dibidanggkesehatan. Masalah yang muncul pada klinik Dinda adalah pendaftaran yang masih manual, tidak adanya penjadwalan dokter serta tidak adanya wadah kritik dan saran. Klinik Dinda memerlukan suatu aplikasi Customer Relationship Management (CRM) berbasis Website untuk mengatasi permasalahann tersebut, aplikasi CRM memakai bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL, sebelum CRM dirancang, penulis melakukan analisis data terlebih dahulu buat mengumpulkan data dan informasi yang dibutuhkan. Setelah dianalisis lalu pelaksanaan tersebut dirancang lalu dapat menghasilkan sebuah program CRM berbasis website. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan aplikasi CRM berbasis website di klinik, sehingga dapat memudahkan pihak klinik dalam mengelola proses pengelolaan data, sehingga terjalin interaksi yang baik antara pihak pasien dengan pihak Klinik Dinda dengan adanya komunikasi dua arah. Kata kunci : CRM, Kualitas Pelayanan, Klinik, MYSQL, PHP
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.