ÖzTarihi eserler geçmişten günümüze gelene kadar, doğal ya da doğal olmayan birçok tahribata maruz kalmaktadır. Bu nedenle; kültürel mirasın korunması ve bir sonraki kuşakları, tarih hakkında bilgilendirmek amacı ile yapılan çalışmalar, tüm dünyada gün geçtikçe hızlanmakta ve önemi büyük ölçüde artmaktadır. Artan bu önem, kültürel miras üzerine yapılan bu çalışmaların daha kolay ve daha detaylı olması için teknolojiyi de teşvik etmekte, bu da kullanılan ölçme sistemlerinin gelişmesini sağlamaktadır. Tarihi yapıların bakım ve onarımı, korunması için altlık olacak verilerin (rölöve ve üç boyutlu model) hazırlanmasında fotogrametrik yöntemler uzun yıllardır kullanılmaktadır. Geçmişten geleceğe bırakılabilecek en büyük miras kültür mirasıdır.Tarihin tanıkları ve kültür mirasları olan tarihi eserler sanal ortamda koruma altına alınıyor. Dijital ortamda geliştirilen yöntemle hem tarihi eserlerin orijinal halleri korunmuş oluyor hem de sanal müze oluşturuluyor. Bu çalışmada Erzurum ilinde bulunan Üç Kümbetler olarak bilinen yapılarda belgeleme amaçlı Emir Saltuk Kümbet'inin fotogrametrik rölöve çalışması yapıldı. Restorasyon projesine altlık oluşturulacak rölöve projesi hazırlanması ve 3 boyutlu nokta verilerinin oluşturulması amacıyla totalstation ile kontrol noktaları ölçülmüştür. 3 boyutlu modelin oluşturulması Photomodeler yazılımında gerçekleştirilmiştir.
Forming 3 dimensional models of the existing historical buildings and objects has a great importance in terms of conserving historical works, sustaining our history, and being able to transfer them to the next generations. For catching the fine geometrical views and details and digitally modelling, it is important to identify a suitable method. It is necessary to digitally record, document, and conserve our cultural assets due to still ongoing wars, natural disasters, and climatic changes. The simplest way for permanently storing the original form and location of historical works with high quality views and details in digital media, forming base for the different projects, and making ready for use, if necessary, is to model the works in 3 dimensions. Beginning from the increase of importance to historical works, in parallelism with this, the importance and sorts of documentation also have begun to increase. Among the existing documentation methods, the method that is suitable to work in metric (via measurement), visual (photographing) and digital (computerized) media and appropriate in terms of time, space, and cost is photogrammetry. In forming and documenting 3 dimensional model of Selime Sultan Tomb located near Ihlara Valley, two different kinds of software of photogrammetric assessment were used.
Uncontrolled tourism activities cause the destruction of nature and deterioration of the ecological balance. Since coastal areas are both economically and socially important, monitoring shoreline changes has become one of the important research areas. Monitoring short-term and long-term changes in coastal areas is important to prevent damages that may occur due to natural and human factors and protect the shorelines. In this study, which is an important tourist city of Antalya, Turkey, and the world, coastal changes using historical and recent satellite data have been analyzed. The focus of the study is to analyze long-term coastal change with Landsat data and the data obtained every 5 years between 1985 and 2020 and to analyze short-term change with annual Sentinel-2 data between 2015 and 2020. In the study, water areas on the coastline were determined by object-based classification and multiresolution segmentation method with the Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI). The obtained shorelines were analyzed with the Digital Shoreline Analysis System (DSAS) tool and the changes in the coastal areas were determined statistically. Five-year and 35-year changes were compared with Linear Regression Rate (LRR) and End Point Rate (EPR) analyses. As a result of the study, when the Pearson’s r value between EPR and LRR was examined, r was found 0.916 and 0.944 for 5-year and 35-year data, respectively. Spatial resolution in satellite images is vital for shoreline detection. However, the most optimal way to detect long-term changes in the shoreline is to use Landsat data. Although the spatial resolution of Landsat data, it has been observed that the power to analyze annual variation differences is lower than Sentinel-2.
Anahtar Kelimeler ÖZ Veri Füzyonu İHA İHA fotogrametri Yakın resim fotogrametri Kültürel miras 3B model Kültürel mirasa konu olan eserlerin belgelenmesinde uzun zamandır farklı yöntemler kullanılmaktadır. Sayısallaşmanın hızlı gelişimi ile ön plana çıkan yöntemlerden birisi de fotogrametri yöntemidir. Özellikle yakın resim fotogrametrisi kültürel mirasın belgelenmesinde farklı disiplinlerce etkin bir şekilde kullanılmaktadır. İnsansız hava araçları (İHA) kültürel mirasın belgelenmesinde yakın resim fotogrametrisiyle birlikte kullanılmaya başlanmıştır. İHA'ların bu alana entegre edilmesindeki en büyük etken yer merkezli çekilen fotoğraflarda üst cephelerin tam anlamıyla belgelenememesidir. Bu sorun İHA'lar ile büyük ölçüde ortadan kalkmıştır. Bu çalışmada da yakın resim fotogrametri ile İHA fotogrametrisi teknikleri kullanılarak veri füzyonu oluşturulmuş ve Kanlıdivane bazilikasının sayısal platformda fotogerçekçi doku kaplanarak 3B belgelenmesi gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonunda elde edilen bulgular karşılaştırılmıştır. Çalışmada ayrıca elde edilen modellerin karesel ortalama hataları yersel fotogrametri, İHA fotogrametrisi ve veri füzyonu için hesaplanmış ve sırasıyla 1.306, 1.330, 1.373 cm bulunmuştur.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.