This study investigated the spatial distribution of groundwater quality in Sereflikochisar Basin, in the Central Anatolian region of Turkey using different hydrochemical, statistical, and geostatistical methods. A total of 51 groundwater samples were collected from the observation wells in the study area to evaluate the characteristics of the groundwater quality. As a relatively simple and practical method, a groundwater quality index (GWQI) was developed to evaluate the overall groundwater quality. In this process, complex decision-making techniques such as analytic hierarchy process (AHP) and data envelopment analysis (DEA) were used. Based on these models, two new indices (A-GWQI and D-GWQI) were proposed. According to the D-GWQI score (from 0.6 to 1), water quality was classified in four categories as unsuitable (0.6–0.7), permissible (0.7–0.8), good (0.8–0.9), and excellent (0.9–1). The spatial distribution maps of the groundwater quality were created using the Kriging method. For each map, seven different semivariogram models were tested and the best-fitted model was chosen based on their root mean square standardized error. These maps showed that the areas with high groundwater quality were in the eastern and southern parts of the study area where the D-GWQI scores were greater than 0.8. Depending on the distance from the Salt Lake, the characteristics of groundwater changed from NaCl to NaHCO3 and CaHCO3 facies. This study shows how to determine the spatial distribution of the groundwater quality and identify the impact of salt lakes on the groundwater quality in inland aquifers. The findings of this study can be applied to ensure the quality of groundwater used for drinking and irrigation purposes in the study area.
Son yüzyılda hızla artan nüfus ve endüstrileşme nedeniyle tatlı su kaynaklarına olan talep artmaya devam etmektedir. Suya olan talep artışı, sınırlı olan temiz su kaynaklarının sürekli izlenme ve kontrol altında tutulmasını gerektirir. Bu çalışma kapsamında, İç Anadolu bölgesinde yer alan Eskil Ovasındaki yeraltı suyu kaynaklarının su kalitesi fiziksel-kimyasal veriler ve jeoistatiksel yöntemlerle incelenmiştir. Bu araştırmanın amacı, su kalitesi yönünden karışıklıkları önlemek için bir model (su kalite indeksi) geliştirmek ve yüksek su kalitesine sahip alanları belirlemektir. Bölgedeki yeraltı suyu kalitesini değerlendirebilmek amacı ile 21 farklı sulama kuyusundan su örnekleri toplanmış ve veriler Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yardımıyla değerlendirilmiştir. Çalışma alanının su kalite indeksi fiziksel, kimyasal, ağır metal ve organic parametreler adı altında sınıflandırılan dört ana faktör ve onsekiz farklı alt kriter (su kalite parametresi) dikkate alınarak oluşturulmuştur.Yeraltı suyu kalite haritaları AHP modellerinden elde edilen su kalite indeksleri ve Kriging metot kullanılarak çizilmiştir. Her bir harita için yedi farklı semivariogram model test edilmiş ve en uygun model ortalama karekök hata yöntemi kullanılarak seçilmiştir. Yeraltı suyu kalite haritalarında verilen yeraltı suyu kalite indeksi çok yüksek, yüksek, orta ve düşüksu kalitesi şeklinde sınıflandırılmıştır. ESKİ değerinin 0.075 den büyük olduğu çok yüksek-yüksek su kalitesine sahip alanlar inceleme alanının güneybatısında bulunmaktadır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.