Characteristic of public transport service in a city could be different one and another because of passenger itself. Passengers with their experience explained more about service from bus. This research has aim to know service performance from Trans Metro Pekanbaru (TMP) based from customer perspective. Factor Analysis and Gap analysis used to know dominating parameter that represent it. The result showed students and employees (77.96 %) dominated for passenger group using Trans Metro Pekanbaru. All of customer perception could divide by three group among other psychological factor, primary needs service, and transit place factor. Psychological factor became highest opportunity to represent positive value of Trans Metro performance with level of service reach until 97.23 % compared by its expectation. On the other side, transit place factor was only has 81.5 % performance, thus it became primary focus for TMP to improve their performance to better service quality in the future.
[ID] Permasalahan transportasi seperti kemacetan, polusi udara, kecelakaan, antrian maupun tundaan bisa di jumpai dengan tingkat kualitas yang rendah maupun besar. Permasalahan tersebut sering kita jumpai di beberapa kota di Indonesia termasuk di Pekanbaru. Beberapa titik kemacetan yang terjadi di Kota Pekanbaru saat pagi dan sore atau jam sibuk khususnya pada simpang bersinyal di jalan Sudirman – jalan Gajah Mada yang merupakan intesitas yang besar selalu dilewati lalu lalangnya kendaraan yang melewati dilokasi tersebut. Metode perhitungan analisis dan perencanaan yang di gunakan adalah metode Manual Kapasitas Jalan Indonesia 1997 (MKJI 1997) agar dapat mengetahui seberapa besar fungsi dari sistem kendali waktu tetap dalam menghindari kemacetan serta mengurangi resiko kecelakaan pada simpang akibat konflik lalu lintas. Dari hasil analisis menggunakan perhitungan MKJI 1997 di dapat kapasitas terbesar adalah 2375,94 smp/jam pada ruas jalan arah selatan. Panjang antrian maksimum adalah 171,171 m pada ruas jalan arah utara terjadi antrian panjang pada kondisi lalu lintas dan Tunda an rata-rata sebesar 1440,159 det/smp. Sehingga tingkat pelayanan simpang pada kondisi jam puncak masuk dalam katagori F/buruk sekali (>60 detik/smp). Pada kondisi eksisting ketiga simpang sudah mendekati kinerja yang jenuh, dengan hasil derajat kejenuhan 1,00 (DS > 0.85) arah ruas jalan utara. Waktu Siklus Sinyal pada persimpangan tersebut adalah 95 detik, ini termasuk kedalam tipe pengaturan 4 fase 80-130 (MKJI,1997). Dari hasil analisis tersebut peneliti menyarankan perlu mengidupkan kembali countdown timer pengendara dapat memulai start berangkat lebih awal, hal ini dapat ini dapat mengurangi waktu hilang dan mengurangi kemacetan. [EN] Transportation problems such as congestion, air pollution, accidents, queues and delays can be found with low or large quality levels. We often experience this problem in several cities in Indonesia, including in Pekanbaru. Some congestion points that occur in the city of Pekanbaru in the morning and evening or rush hour, especially at the signal intersection on Sudirman street – Gajah Mada street which is a large intensity always passing the negligence of vehicles passing through the location. The method of calculation of analysis and planning used is the method of the Indonesian Road Capacity Manual 1997 (MKJI 1997) in order to find out how much the function of the fixed time control system is to avoid congestion and reduce the risk of accidents due to traffic conflicts. From the results of the analysis using the MKJI 1997 calculation, the largest capacity is 2375.94 smp/hour on the southern road segment. The maximum queue length is 171,171 m on the northern road segment, there is a long queue in traffic conditions and the delay is an average of 1440,159 det /smp. So that the level of service intersection at peak hour conditions is in the category F / very bad (> 60 seconds / junior). In the existing conditions the three intersections are close to saturated performance, with the result of a degree of saturation of 1.00 (DS> 0.85) in the direction of the north road segment. The Signal Cycle time at the junction is 95 seconds, this is included in the 4 phase 80-130 setting type (MKJI, 1997). From the results of the analysis, the researchers suggest that it is necessary to revive the driver's countdown timer to start the start early, this can reduce the lost time and reduce congestion.
Salah satu simpang bersinyal yang ada di Kota Pekanbaru yaitu simpang tiga (jalan Soekarno Hatta – jalan Arifin Ahmad) memiliki kegiatan yang cukup padat, karena jalan ini merupakan akses untuk menuju pusat kegiatan masyarakat ke kawasan pasar, perkantoran dan lainnya. Peningkatan jumlah kendaraan yang lebih besar dibandingkan dengan jalan yang tersedia menyebabkan kemacetan. Salah satu upaya untuk mengurangi kemacetan pada persimpangan yaitu dengan menggunakan marka kotak kuning. Marka ini dirancang sebagai area tanpa kendaraan, apabila terjadi kepadatan lalu lintas dipersimpangan pengguna kendaraan yang masih diluar marka harus berhenti dan menunggu hingga kemacetan terurai. Adapun penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tentang efektifitas dari marka kotak kuning dan kesesuaian marka kotak kuning. Penelitian ini menggunakan Peraturan Menteri Perhubungan No 34 Tahun 2014 dan Traffic Signs Manual Chapter 5 Road Markings (2018) dan Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) 1997 untuk mengetahui efektifitas kinerja simpang. Parameter yang digunakan untuk mengetahui efektifitas kinerja simpang adalah derajat kejenuhan. Hasil analisis didapatkan bahwa ukuran marka kotak kuning di lokasi penelitian tidak sesuai menurut Permenhub No.34 Tahun 2014 lebar garis lurus dan garis diagonalnya sebesar 10-18 cm dan Traffic Signs Manual Chapter 5 Road Markings (2018) lebar garis diagonalnya sebesar 15 cm dan lebar garis lurusnya sebesar 20 cm, sedangkan di lokasi penelitian lebar garis lurus dan garis diagonalnya sebesar 30 cm. Untuk jumlah pelanggar marka kotak kuning sebesar 7195 pelanggar. Berdasarkan hasil analisa derajat kejenuhan, untuk simpang tiga memiliki nilai derajat kejenuhan melebihi 1,00 yang menandakan bahwa marka kotak kuning tidak efektif dalam meningkatkan kinerja simpang.
Dalam era digital pada revolusi industri 4.0, perangkat komputer telah menjadi suatu benda yang berdampingan dengan manusia. Komputer memiliki peran dalam pesatnya perkembangan peradaban, hal ini karena efisiensi kerja yang ditawarkannya. Digital forensic adalah bidang ilmu serta teknik penyelidikan melalui analisis komputer untuk menentukan potensi bukti legal, secara khusus yaitu cyber crime. Berbeda dari pengertian forensik pada umumnya, computer forensic dapat diartikan sebagai pengumpulan dan analisis data dari berbagai sumber daya komputer yang mencakup sistem komputer, jaringan komputer, jalur komunikasi, dan berbagai media penyimpanan yang layak untuk diajukan dalam sidang pengadilan. Ada beberapa tahapan dalam computer forensic, yaitu; pengumpulan data, pengujian, analisis serta dokumentasi dan laporan. Dari tahapan – tahapan tersebut akan diketahui apa, di mana, bagaimana, siapa dan kapan kasus terjadi. Pada tahapan pengumpulan data akan dilakukan suatu proses image data dalam artian cloning bukti digital yang telah diperoleh sehingga ketika terjadi suatu kesalahan tidak akan merusak bukti digital atau evidence yang asli. Segala prosedur dari tahapan-tahapan yang dijabarkan diatas, dalam ilmu digital forensic disebut dengan akuisisi. Pelatihan yang dilaksanakan pada Universitas Islam Indragiri ini diikuti oleh 15 peserta mahasiswa semester 7 yang telah mengenal arsitektur komputer secara mendasar. Materi pada pelatihan ini mencakup pada pengenalan dasar digital forensic, dilanjutkan dengan praktek akuisisi bukti digital. Metode yang digunakan pada pelatihan akuisisi bukti digital ini adalah static forensic.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.