The Reactor Unit in the Urea fertilizer plant is one of the units that functions to react to the components forming the Urea fertilizer, so that this unit is one of the most important systems. During the operation of this unit, the fluid height of the liquid inside the reactor will be kept stable so that the reaction in the reactor can react perfectly according to the product specifications. Therefore we need a model that can describe the behavior of the reactor so that the level of the liquid in the reactor can be maintained. In this research, a model for reactor units will be developed at the Urea plant using the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method using real-time operational data collected. This level control of reactor is maintained steady by level controller designed using inverse dynamics based on ANFIS. Results of simulation study demonstrate how the designed control technique performs well in tracking set-point. Performance comparison is also made between the designed and PI controllers
Unit Reaktor pada pabrik pupuk urea adalah salah satu unit yang berfungsi untuk mereaksikan komponen-komponen pembentuk pupuk urea, sehingga unit ini adalah salah satu sistem yang sangat penting dimana sistem reaktor ini mempunyai perilaku proses yang nonlinier. Selama pengoperasian unit ini, ketinggian fluida cairan yang ada di dalam reaktor akan dijaga stabil agar reaksi yang ada dalam reaktor dapat bereaksi dengan sempurna sesuai dengan spesifikasi produk. Maka dari itu dibutuhkan sebuah model yang dapat menggambarkan perilaku dari reaktor tersebut agar dapat diketahui perilaku proses dari sistem tersebut. Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah model untuk unit reaktor pada pabrik Urea dengan menggunakan teknik Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), dimana pemodelan ini akan menggunakan pendekatan grey-box yang menggunakan pengetahuan relasi antar variabel fisis pada unit reaktor tersebut. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa pemodelan ANFIS mampu mengikuti keluaran sistem yang sebenarnya dengan nilai RMSE sebesar 0.47995.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.