RFID dalam bekerja membutuhkan dua perangkat yaitu yang disebut transponder (tag) atau divais pembawa data dan reader (yang terhubung dengan sistem komputer). Sedangkan Fingerprint menggunakan sensor kapasitif untuk mendeteteksi sidik jari, Salah satu implementasi RFID dapat diterapkan di lingkungan TNI adalah pada sistem pengambilan dan pengembalian senjata M16 di satuan yang memerlukan keamanan dan kecepatan dalam administrasi. Sistem yang akan dibuat yaitu dengan menggunakan jaringan server untuk proses administrasinya, sehingga pemantauan senjata dapat terpusat.
Saat ini multimedia telah berkembang sangat pesat dan digunakan secara luas di berbagai bidang khususnya dalam data tentang transmisi video. Penggunaan teknologi ini dapat dimanfaatkan misalnya untuk mengirimkan video aktivitas yang sedang berlangsung sehingga orang lain dapat melihat kegiatan tersebut tanpa harus datang ke tempat untuk melihat video yang dikirimkan secara live atau real-time. Namun, keamanan data pada jaringan dalam hal kerahasiaan merupakan faktor keamanan yang perlu diperhatikan. Hal ini dikarenakan data yang ada pada jaringan menyebar ke area publik ataupun kepihak yang tidak bertanggung jawab sehingga memungkinkan untuk terjadinya pencurian data. Khususnya pada tugas militer. seperti Network Centric yang didalamnya ada suatu pola strategi yaitu Battle Management System. Jika pihak ketiga berhasil mendapat data berupa video streaming, maka orang tersebut dapat memantau kegiatan yang terjadi termasuk informasi penting di dalamnya. Dan juga mengetahui strategi yang sedang dijalankan. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode pengamanan data video yang dikirim secara real time dengan menggunakan metode Frequency Hopping. Dimana metode ini bekerja dengan cara menyebar frekuensi yang bekerja dengan pola variabel yang acak sehingga membuat musuh atau hacker kesulitan untuk mendapatkan data video yang diinginkan.
Berkembangnya era dan teknologi khususnya di bidang telekomunikasi sangat pesat, kebutuhan akan media telekomunikasi seperti penyiaran video secara real time merupakan prioritas utama dalam proses belajar mengajar, pengumuman berita dan sebagainya, komunikasi nirkabel yang efisien dan menghemat waktu. dalam penggunaannya Penelitian ini menggunakan kamera pada smartphone sebagai media input data yang dapat digunakan untuk pengguna dan menggunakan wifi (wireless Fidelity) sebagai komunikasi nirkabel, media transfer dan data trasmisi, dan penggunaan pada notebook sebagai media pengolahan data berupa video yang akan ditampilkan. pada monitor secara real time sebagai media output data yang telah di input oleh pengguna melalui smartphone kamera dalam bentuk video dengan berbagai format resolusi video mulai dari 480, 680 dan 720, dan hasil test data keluaran berupa video yang dengan menggunakan variabel delay, throughput dan packet loss, hasil dari pengujian variabel dengan menggunakan format video 480, 680 dan 720 menghasilkan rata-rata delay tercepat adalah 0.003738977 ms dan terlama adalah 0.00529923 ms, pada troughput tertinggi menghasilkan rata-rata 1.179 Mbps dan terendah 0.128 Mbps, pada packet loss tertinggi 17.6 % dan terendah 6.54 %.
Abstrak-NegaraoIndonesiaomemiliki banyakojenis macamoperkebunan, salahosatunya yaituoperkebunan kelapa. Salahosatu bentuk pengolahanokelapa adalahodengan menjadikannyaokopra. Kopra adalahokelapa yangotelah dikeluarkanoisinya danodikeringkan. Pengeringan kopraobiasanya dengan caraopengasapan, danopengeringan dibawah sinaromatahari. Perkembanganoperangkat kerasodan perangkat lunakokomputer yang begitu cepat dan didukungokonsep data miningoberupa klasifikasiopola sertaoteknik-teknik pengolahanocitra, maka diharapkan penentuanoklasifikasi kualitasokopra dengan bantuanokomputer dapatodirealisasikan untukomembantu mempercepat pekerjaanomanusia pada umumnyaodan penjual kopraosecara khususnya.otujuan penelitianoini adalahomembangun aplikaasiountuk memperdiksiopersentase kekeringanosampel dagingokelapao(kopra). Salah satuocaraomeningkatkanonilaioekonomisokopra terutama untukopasar ekspor danomempermudah petani dalam membedakan kualaitasokopra dan hargaojual menjadiolebih baik sesuai dengan tingkat kematangannya. Dengan memperhatikan halotersebut maka penulis melakukanopenelitian denganojudul “Klasifikasi Tingkat KematanganoKopraoMengunakanoMetode SegmentasioNaiveoByes’’. Kata kunci- Kopra ,oRaspberry pi,oKamera,oCitra Digital Abstract-Indonesiaohas manyotypes ofoplantations,oone ofowhich isococonut plantations.oOne form ofococonut processing isoby making it copra.oCopra is coconutothat has been extracted and dried.oCopra drying is usually by fogging,oand drying inothe sun.oThe developmentoof computerohardware andosoftware is so fastoand supported by theoconcept of data mining inothe form of patternoclassification andoimage processingotechniques, it is expected that the determination of copra quality classifications with the help of computers can be realized to help speed up human work in general and copra tokeh in particular. the purpose of this study was to develop an applicationoto predict theopercentage ofococonut meato(copra) drought.oOne of the waysoto improveocopra economic value is mainly for the export market and it is easy for farmers to differentiate copra quality and selling priceoaccording to their level ofomaturity.oWith that in mind,othe authorsoconducted a studyoentitled "Copra MaturityoClassification Using theoDigital ImageoNaive Byes". Keywords - Copra,oRaspberry pi,oCamera,oDigitaloImage
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.