When natural gases are transported, there are usually accompanying mechanical impurities (liquid, sand, and corrosion and erosion products), which affect the reliability of the gas pumping plant (GPP), compressor stations (CS), major pipelines (MP), and users' equipment.To reduce the adverse effects of those components on the working lives of compressors employing centrifugal pumps, one employs single-stage or two-stage gas purifiers. A single-stage unit usually employs a dust trap (DT) designed by the Central Petroleum Design Company and equipped with cyclones 600 mm in diameter designed by the Gas Industry Research Institute.Such plant provides a comparatively high degree of removal for mechanical impurities (100% for ones of 40-50 ~m size), but it is of poor performance in removing liquid, and it also has elevated hydraulic resistance, which increases the energy consumption. Better gas treatment is provided by two-stage cleaning, with a separating filter located after the DT, which improves the performance but at the same time raises the resistance and increases the energy consumption.The DT characteristics may be improved, including the efficiency and resistance from research conducted by the Central Petroleum Design Company (TsKBN) involving the creation of a new DT ahead of the pumps that provides improved performance in treating the gas to remove solid impurities (down to a level of 5 mg/m 3) and also of improved performance in removing liquid (down to 15 mg/m3), with reduced resistance (by 30-35%), and containing less metal (by 10-15%).The research involved developing a new working element and performing comparative tests on various designs for trapping impurities.The basic design parameters of these elements are shown in Figs. 1 and 2 and in Table 1. A distinctive feature of the new element is that it provides two-stage removal of liquid and mechanical impurities and is equipped with a channel for recirculating the gas that provides improved efficiency and throughput [1, 2].The components were tested on TsKBN atmospheric and pilot-plant testers employing conditions as close as possible to those of actual operations as regards speed and initial contents of liquid and mechanical impurities, which involved the addition to the gas flow of dust, water, oil, and a two-phase dust plus oil mixture.Results. The lowest resistance coefficients occurred in the Russian components from TsKBN and VNIIGAZ and from the foreign firms of Paladon and Klanki. The effects of the medium (water and dust) on the resistance were slight throughout the speed range. Increasing the diameter or length in a given model raised the resistance by up to 21%. The material from which the component was made had only a slight effect on the resistance (reduction by up to 3% for corrosion-resistant steels by comparison with carbon ones).It was found that the TsKBN and Paladon components removed over 99% of the water; the performance in removing dust increased with the speed and attained 98% in the speed range used for the TsKBN component, or 94%...
No abstract
ООО «ЛУКОЙЛ -Западная Сибирь», г. Когалым, РоссияНа территории ТПП «Когалымнефтегаз» накоплен огромный фактический материал, на основе которого можно разработать методику прогноза нефтегазоносности с помощью построения вероятностно-статисти-ческих моделей по геологическим характеристикам зон. Особенностью данной методики является то, что в ка-честве рассматриваемых величин будут использованы те, которые всегда имеются в распоряжении производ-ственников, при этом использоваться они будут комплексно, что является залогом высокой надежности по-строенных вероятностно-статистических моделей прогноза нефтегазоносности.Данная методика прогноза нефтегазоносности может быть реализована в условиях определенной изученно-сти территории, т.е. когда для анализа имеется некоторое количество зон, одни из которых содержат углеводоро-ды, другие их в исследуемых отложениях не содержат. Все эти зоны могут быть охарактеризованы одними и теми же показателями, и эти показатели можно определить до постановки на них дальнейших исследований. Это по-зволяет строить вероятностно-статистические модели, которые практически можно будет использовать при оцен-ке нефтегазоносности неразбуренных участков. С помощью данной методики можно планировать очередность ис-следований в пределах зон. Выделение наиболее перспективных зон в отношении нефтегазоносности предлага-ется производить с помощью построения геолого-математических моделей прогноза. Важно, что при построении моделей будут использоваться не сами показатели, которые имеют различные размерности, а вероятности, вы-численные по ним. Для этого будут построены уравнения регрессии, по которым будут вычислены вероятности. По значениям вероятностей с использованием пошаговых линейного дискриминантного и многомерного регресси-онного анализа будет разработан комплексный вероятностный критерий. Данный критерий в дальнейшем будет использован для построения многомерной модели уже непосредственно по самим зонам, на основании которой возможно определить первоочередные зоны, рекомендуемые для дальнейших исследований.Ключевые слова: углеводороды, нефтегазоносность, прогноз, уравнения регрессии, корреляционные связи, коэффициент корреляции, информативность показателей, линейный дискриминантный анализ, много-мерный регрессионный анализ. PROBABILISTIC MODELS CONSTRUCTION FOR PREDICTION OF OIL AND GAS POTENTIAL OF UPPER JURASSIC DEPOSITS (EXEMPLIFIED BY THE BU KOGALYMNEFTEGAZ ACTIVITY AREA)A.N. Shaikhutdinov LLC "LUKOIL -West Siberia", Kogalym, Russian Federation BU Kogalymneftegaz offers strong factual evidence allowing developing a methodology to predict oil and gas potential BY constructing probabilistic and statistical models based on geological zones description. A special feature of this method is that only variables permanently available to producers are considered, in addition, they will be used integrally, providing high reliability of obtained probabilistic and statistical prediction models of oil and gas potential.This method of oil and gas potential prediction can be performed with certain zone mat...
Prospects of Development of Gas Fields in Russia. According to the view of the leading experts, the main special feature of the development of world energetics at the threshold of the 21st century is the change of the dominant energy source. The era of preferential utilization of natural gas as the most efficient and ecologically clean organic fuel is about to begin. In the structure of production of primary energy carriers in our country, the fraction of natural gas already approaches 50%, which is considerably higher than in other developed countries. In accordance with the energy strategy of Russia, this fraction may reach 55%. This imposes stringent demands on gas industry. At the same time, the long-term orientation to the rapid growth of gas production is, in our view, unjustified. It is essential to develop and utilize more efficiently all types of fuel.Because of the considerable reserves of gas, the presence of the developed united system of gas supply, and also the suitable geographic position (at the contact of the European and Asian continents), Russia has a strong effect on the formation of the world energy market. At present, our country possesses developed reserves of natural gas in a volume of 47.6 trillion m 3, and the initial potential resources are estimated at 236.1 trillion m 3. Of the total volume of natural gas extracted in Russia, 94% belongs to the Gazprom, which is the largest gas company in the world. The company and its plants have licences for the development of 100 gas and gas-condensate deposits with industrial gas reserves of 33.34 trillion m 3, which represents 70% of all Russian and 23% of world reserves. In 1997, the plants of Gazprom extracted 533.7 billion m 3 of gas and 9.6 million t of oil and gas condensates. According to predictions, the production of gas in the country by the year 2010 will reach 730 billion m 3, and our plants will extract 690 million m 3.The main gas producing capacities are located in the Tyumen' region. The current level of production and its increase will be maintained in the initial stage as a result of deposits of the Nadym-Pur-Tazov region (Fig. 1), Zapadno-Tarkosalinsk, Yubileinyi, and Yamsoveisk deposits. Production of gas from the Gubkin and Zapolyarnyi deposits will start in the year 2000. Further increase of production is associated with the exploration of gas resources of the Yamal Peninsular where already 10.2 trillion m 3 of gas reserves have been discovered. The main annual level of production of gas here may reach 200-250 billion m 3.At present, surveying work has started on the Arctic Shelf. Work is being carried out to develop the Shtokmanovskii deposit in the Barents Sea at a depth of 330 m with gas reserves of 3 trillion m 3. On the whole, the production of gas on the Arctic Shelf in the year 2030 may reach 200-300 billion m 3. It is also planned to explore the Gydan Peninsular positioned to the east in relation to the existing group of deposits. The undeveloped gas resources (164.4 trillion m 3) of Russia amount to: on the Shelf 69%...
В условиях усложнения поисков месторождений нефти и газа на территории ТПП «Когалымнефтегаз» всё большее экономическое значение приобретает создание более совершенных моделей для прогноза нефтегазоносности ловушек. В настоящее время имеется определенный фактический материал как по площадям, содержащим залежи углеводородов, так и по тем участкам, где проведено поисковое бурение, но залежи углеводородов не открыты. На данном статистическом материале предлагается разработать методику прогноза нефтегазоносности с помощью построения вероятностно-статистических моделей. Геолого-математические модели строятся с помощью комплексного использования корреляционного, дискриминантного и регрессионного видов анализа. При таком подходе многомерная задача сводится к одномерной. Это позволяет интерпретировать полученные геолого-статистические данные более качественно. При этом необходимо отметить, что показатели будут использоваться комплексно, что является залогом высокой надежности построенных вероятностно-статистических моделей прогноза нефтегазоносности. Все эти участки должны быть охарактеризованы одними и теми же показателями, которые можно определить до постановки на них глубокого поискового бурения. Это позволяет строить вероятностно-статистические модели, которые практически можно будет использовать при оценке нефтегазоносности неразбуренных ловушек. С помощью данной методики можно планировать очередность бурения на ловушках, это позволит стабилизировать добычу нефти на территории ТПП «Когалымнефтегаз». Ключевые слова: углеводороды, нефтегазоносность структур, прогноз, уравнения регрессии, корреляционные связи, коэффициент корреляции, информативность показателей, линейный дискриминантный анализ, многомерный регрессионный анализ.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.