Improving public health and increasing life expectancy is the priority policy of many developed countries. The current model of Russian regional economic development aimed at exploring natural resources creates multiple negative consequences for socioeconomic development and public health. The aim of this research is to analyze the condition and dynamics of populational health in Kemerovo Oblast, to find correlation between health and socioeconomic development indicators. In order to do this, we have applied comparative analysis, synthesis, statistical and correlation analysis. We have studied demographical indicators of populational health in Kemerovo Oblast in 2002-2017. We discovered the main problems of public health in the regions: low life expectancy of men (45-64 years); high infant mortality rate in countryside areas; high suicide rate among employable citizens. The correlation analysis revealed a stable correlation between health indicators and gross regional product, average per capita income. Social development and health indicators demonstrate a moderate positive (related to birth rate) and moderate negative (related to crime rate) correlation.
The article is devoted to the analysis of the dynamics of a number of development indicators of Kemerovo region, which reflect the quality of life of the population, for the period from 1999 to 2016, as well as their dependence on the state of the regional economy. The index of the volume of the gross regional product was chosen as a basic economic indicator. The correlation analysis has revealed a high degree of tightness of the direct linear connection between the growth rates of the gross regional product, on the one hand, and the positive environmental changes. The reverse linear dependence is fixed with the indicators of the level of offenses and emissions into the atmosphere. To determine the degree of impact of the economic downturn on the quality of life of the population, the authors' methodology for assessing “the subsidence” of social indicators during the crisis period was used. Its application in comparison with the all-Russian data made it possible to draw a number of conclusions: in Kemerovo region, the problems of unemployment and negative environmental trends are more acute than in the whole country.
The article is devoted to the consideration of the methodological framework for assessing the differences in the living level of the population in the regions. According to the authors' study, the existing regional classifications for the most part do not presuppose a comparative analysis of the situation in the territories at the federal level and a dynamic assessment of its change. This circumstance prompted the authors on the idea of creating their own unique methodology that makes it possible to compare the situation in the regions with the federal level in the static and dynamic sections. It also allowed forming the corresponding two-dimensional typology of regions, which enables to specify the situation in the territory at the federal level, depending on how its indicators change in absolute terms (statics) and relative estimates (dynamics). This method was tried out using the example of the data on the development of the regions of the Siberian Federal District for the period 2003-2013 (13 years). The results of this study let us conclude that the majority of the SFD regions have a marked lag in living level from the other subjects of the Russian Federation within the framework of both analytical sections (in absolute and relative terms). In some regions, the situation varies considerably.
Ключевые слова: уровень экономического развития, качество жизни населения, регион Аннотация Предмет. Уровень экономического развития в условиях рыночной системы является фундаментом для формирования высокого качества жизни населения. Дифференциация типов территориального развития в зависимости от динамики социально-экономических показателей позволяет формировать контуры управления экономическими процессами и качеством жизни населения. Предмет статьи составляет анализ различий в уровнях экономического развития и качества жизни населения регионов. Цели. Оценка социально-экономических различий на основе авторской методики на примере регионов Сибирского федерального округа. Методология. В статье использована авторская методика статико-динамического анализа различий в уровне экономического развития и качества жизни на основе разработанной системы показателей и сформированная на ее основе типология регионов. Данная типология предусматривает разделение территорий на четыре кластера в зависимости от уровня их развития в статике и динамике. Аналитическая база включает 27 статистических показателей качества жизни, разделенных по сферам, а также 8 параметров уровня экономического развития за период 2003-2013 гг. (11 лет) в разрезе двенадцати регионов СФО. В работе также изложена методика определения взаимосвязи между показателями уровня экономического развития и качества жизни для оценки влияния кризиса на степень удовлетворения потребностей населения. Результаты и выводы. Результаты применения данной методики на примере Сибирского федерального округа в исследуемый период позволяют сделать вывод о том, что социальноэкономические показатели СФО существенно отстают от среднероссийских в статике, но имеют более высокие динамические оценки. По отдельным регионам ситуация существенно варьируется. Область применения. Применение результатов статико-динамического анализа различий в уровнях экономического развития и качества жизни населения охватывает вопросы социально-экономического управления региональным развитием, позволяет аккумулировать и направлять антикризисные меры на поддержку наиболее уязвимых сфер качества жизни населения.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.