The effect of agricultural practices on the blackberries' chemical and sensory profile was dependent on the variety and cannot be generalized. © 2018 Society of Chemical Industry.

RESUMO -O monitoramento do processo de fermentação alcoólica é essencial para o controle de sua eficiência. Contudo, ainda não há métodos bem definidos que sejam rápidos e práticos. O presente estudo utilizou espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) associada à análise multivariada para monitorar a produção de etanol celulósico a partir de bagaço e palha de cana-de-açúcar. Analisaram-se os espectros obtidos a partir de amostras sintéticas e reais. Os espectros foram modelados utilizando-se a Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) através do software Matlab. A quantidade de variáveis latentes foi definida com base nos resultados da Validação Cruzada (leaveone-out). Diversos conjuntos de amostras foram analisados a fim de garantir o melhor modelo de previsão, sendo que este foi modelado com dados sintéticos e reais. Assim, obtiveram-se erros de previsão na validação externa de 1,68% para etanol e de 3,68 % para glicose, considerando-se 13 variáveis latentes para ambos compostos.