This study develops neural models using fuzzy activation functions to solve the problems of time series predictions. Several fuzzy neural networks with different types of activation function are created. The paper shows the comparison result between the feasibilities of these networks for solving time series prediction problems.
Creating of devices for accurate positioning in the space of the basic functional units of technological machines is the actual problem of modern engineering. Ways of the elaboration of the hardware-software complex for this need are described. Results of testing of the proposed complex are reported.
Автоматизация контроля положения платформы карьерного бурового станка В современных горнодобывающих разрезах применяются крупные буровые станки, эффективность работы которых во многом определяется точностью позиционирования рабочих платформ, а также их исполнительных органов. Актуальной задачей для развития угольной индустрии нашей страны является создание современных устройств для контроля положения рабочей платформы буровой машины. Спроектирована система автоматического управления для контроля положения платформ буровых станков и их функциональных элементов. Ключевые слова: автоматизация, буровой станок, позиционирование платформы, точность позиционирования, система автоматического управления.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.