Introduction. In the structure of the global burden of diseases, back pain ranks first in the world in the list of causes of disability. Neck pain is one of the most common diseases of the musculoskeletal system. An integral part of the strategy for the treatment of acute neck pain is the use of original nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) with high proven effectiveness.Objective. To conduct a comparative analysis of the therapeutic efficacy of the original drug meloxicam (Movalis) and its generic (Amelotex) in the treatment of patients with acute nonspecific musculoskeletal pain of cervical localization.Materials and methods. The article provides an assessment of the therapeutic effectiveness of the original drug meloxicam (Movalis) and its generic (Amelotex) in the treatment of patients with acute neck pain. Comparative analysis of the results of treatment of 108 patients hospitalized in the Branch of the MC JSC “Admiralteyskie Verfi” aged 18 to 60 years (58 men and 50 women) with a diagnosis of acute dorsalgia of cervical localization (M54.2 according to ICD-10). The average age of patients is 42.5 ± 11.1 years.Results. As a result of the clinical and neurological study and statistical processing of the data obtained, it was found that the use of Movalis in the treatment of patients with acute neck pain was more effective compared to the use of generic (Amelotex). In the Movalis group, the level of pain intensity and the index of disability after treatment was significantly lower than in the Amelotex group at an equivalent dose of 15 mg per day (p < 0.01). The analgesic effect in the group of patients receiving Movalis was longer. There was a significant decrease in sleep disorders associated with pain syndrome in the group (Movalis) compared with patients of the second group (Amelotex). Conclusions. The absence of therapeutic bioequivalence between Movalis and Amelotex revealed in our study determines the relevance of the choice of drugs for the complex therapy of patients of this profile. A multimodal approach to the strategy of treating neck pain, individually patient-oriented, including the use of effective and safe medicines, physical exercises, manual therapy, is optimal.>< 0.01). The analgesic effect in the group of patients receiving Movalis was longer. There was a significant decrease in sleep disorders associated with pain syndrome in the group (Movalis) compared with patients of the second group (Amelotex).Conclusions. The absence of therapeutic bioequivalence between Movalis and Amelotex revealed in our study determines the relevance of the choice of drugs for the complex therapy of patients of this profile. A multimodal approach to the strategy of treating neck pain, individually patient-oriented, including the use of effective and safe medicines, physical exercises, manual therapy, is optimal.
The authors propose a new type of classification of various anatomical variants of venous return from the right half of the colon based on the application of the principles of topology and combinatorics. The article presents data obtained from the topographic and anatomical study of the venous return from the right hemicolon collected from anatomical material (25 observations), and describes the coding algorithm in each case, allocating it to a particular class according to the proposed classification. A block diagram of a software package for semi-automatic retopology of venous return from the right half of the colon is also proposed.
РЕЗЮМЕ Актуальность. Злокачественные опухоли органов головы и шеи составляют 20-25% случаев всей онкологической патологии в Российской Федерации. При этом частота обнаружения злокачественных опухолей полости рта составила 27,2 на 100 тыс. населения в 2017 г. Пик заболеваемости у мужчин и женщин наблюдается в возрасте 59,7-63,9 года, что включает трудоспособную группу населения. За последние несколько лет отмечается неуклонный рост числа пациентов с данной патологией. Несмотря на значительный прогресс в лечении онкологических пациентов в целом, 5-летняя безрецидивная выживаемость больных этой группы существенно не изменилась за последние 20 лет и составляет около 45-50%. Цель исследования. Разработка алгоритма и программного комплекса для автоматического выявления структур, подозрительных на злокачественные новообразования в области нижней челюсти, методом анализа и сегментации изображений, полученных при компьютерной томографии с помощью технологий глубокого обучения. Материал и методы. Для классификации фрагментов изображения применяется классификационная сверточная нейронная сеть с архитектурой U-net. В целях обучения и контроля сети использовали КТ 22 пациентов с опухолями нижней половины лицевой области, состоящие из 383 размеченных срезов размером 512×512 пикселей. Разметку производили квалифицированные челюстно-лицевые хирурги и команда радиологов. Сформированную в результате классификации карту вероятностей обрабатывали с целью получения бинарной маски патологического участка. Оценку сети производили на контрольной выборке с применением метрики IoU. Результирующие маски имели коэффициенты IoU в диапазоне от 0.6 до 0.76. Результаты. На контрольной выборке (50 изображений) алгоритм показал попадание в зону новообразования в 98% случаев со средней точностью контурирования 0,68 по метрике IoU. Итоговый результат работы тестирования алгоритма представлен в нижеприведенных иллюстрациях. Для сравнения также представлены результаты ручной разметки КТ-изображений, которые использовали при проведении «контроля», а соответственно, не предъявляли ранее ИНС. Заключение. В результате проведенного исследования разработан программный комплекс на основе обученной искусственной нейронной сети, способный с высокой долей точности выполнять автоматический анализ и сегментацию полученных при компьютерной томографии изображений нижней челюсти, выявляя злокачественные образования данной области и границы их распространения. В клинической практике разработанное программное обеспечение можно применять для автоматического поиска подозрительных на злокачественную опухоль объектов с последующим углубленным изучением этой области специалистом, т.е. использовать как систему поддержки принятия решения хирургом и/или врачом лучевой диагностики с целью экономии рабочего времени на оценку данных компьютерной томографии.
Study objective — To evaluate how morphological features of intervertebral disc would affect the outcomes of finite element modeling of axial load in the cervical spine, C3-C5, in order to predict the risk of occurrence and course of dorsopathies. Material and Methods — Three-dimensional models of the cervical spine vertebrae were generated from the computed tomography data of a volunteer (24 years old male without detected pathology of his neck). Intervertebral disc models were developed in two configurations. For each model, we performed a finite element investigation of the stress-strain state with the same loading conditions. The load-displacement curves were compared with the experimental data generated from the results of previously conducted in vitro experiments. Results — The maximum and mean displacement values for the isotropic model were 1.15 mm and 0.73 ± 0.45 mm, respectively. For anisotropic model, maximum and mean displacement values were 0.86 mm and 0.47 ± 0.24 mm, correspondingly. Predicted displacement values for both models matched the experimental data fairly well. Stress profiles of intervertebral discs and stress diagrams of facet joints were calculated. Conclusion — The proposed geometric and constitutive configurations of the intervertebral disc take into account specific morphological features at low computational costs, thereby facilitating the modeling of degenerative disc changes.
РЕЗЮМЕ Обоснование. Одной из значимых причин преждевременной смертности и инвалидизации населения в настоящее время является патология клапанов сердца. Наибольшее распространение среди этой группы патологий имеет аортальный стеноз. Самым востребованным методом его коррекции на сегодняшний день является транскатетерная имплантация протеза аортального клапана. Для обучения ординаторов и мануального тренинга чаще используют анатомический материал и операции на животных, однако подобного рода практика имеет высокую стоимость и не всегда доступна широкому кругу обуча ющихся. В качестве альтернативы на рынке появляются виртуальные хирургические симуляторы, включающие рабочую станцию с манипуляторами и программное обеспечение для компьютерной визуализации, однако на сегодняшний день на рынке не представлено готового решения для сегментации структур сосудистого русла, участвующих в транскатетерной имплантации протеза аортального клапана. Цель исследования. Разработка алгоритма для автоматической сегментации структур артериального сосудистого русла, в зоне транскатетерной имплантации протеза АК на основе обработки данных компьютерной томографии. Материал и методы. В ходе работы были использованы 14 КТ-исследований рандомизированных больных, не имеющих аномалий и/или патологии АК и луковицы аорты. Их анализ и дальнейшие преобразования были осуществлены с помощью ПО Vidar DICOM Viewer, SolidWorks 2016, VMTKLab и других существующих видов ПО и библиотек. В связи с тем, что визуализация полулунных заслонок АК при выполнении КТ практически невозможна, было выполнено построение виртуального 3D-шаблона АК с учетом параметров, приведенных в литературных источниках. Результаты. В результате первой части работы был получен готовый виртуальный 3D-шаблон АК, способный изменять свою геометрию при внешних воздействиях. Была доказана работоспособность параметрической модели. В ходе работы с моделью каких-либо проблем с геометрией при деформации выявлено не было. В результате второй части работы была сформирована готовая STL-модель сосудов от устья аорты до уровня перехода наружной подвздошной артерии в бедренную артерию. После этого мы импортировали модель сосудов в SolidWorks и применили параметры механических свойств биологических материалов. На последнем этапе производилась сборка двух моделей в единую систему, в результате чего была сформирована готовая STL-модель зоны интереса с сегментированными структурами. Выводы. 1. При реализации разработанного алгоритма автоматической сегментации структур артериального русла использованы готовые пакеты ПО, что позволило реализовать разработанный алгоритм по достаточно простой и оригинальной методике. 2. Учитывая, что оператор задействован в большинстве этапов использования алгоритма, сегментация в разработанном ПО носит полуавтоматический характер, однако выполняемые оператором действия не требуют глубокого погружения в алгоритмы работы ПО и носят поверхностный характер. 3. В результате исследования получена индивидуализированная 3D-модель анатомических структур в зоне оперативного вмешательс...
The interaction of the blood flow with the aorta is a complex dynamic event described in biomechanics as the Fluid-structure interaction. In this study we’ve developed a method for creation of a personalized 3D dynamic model of the aortic bulb and arch for the prediction of its mechanical behavior using FSI-analysis. We found that the accuracy of predicting geometric aortic deformities based on FSI modeling is on average 92%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.