Ключевые слова: сетевая наука, интерпретация в сети, преобразование в сложные сети.В статье представлены несколько способов преобразования различных практик в сложные сети, затрагивая теорию графов. Цель исследования заключается в том, чтобы оказать пользу использования сетевого подхода для изучения системы, в том числе для управления территориями. Сетевая наука привлекает учёных своим широким применением в различных видах деятельности: в экономике, в управлении. В статье показывается интерпретация некоторых объектов, процессов, данных с их внутренней природой в сети. Наоборот, для данных, которые весьма затруднительно интерпретировать в сложные сети (NUD), т. е. пространственных и временных, в силу их разнообразия, и многие учёные сталкиваются с проблемой подбора алгоритма преобразования. В процессе исследования был использован трехступенчатый алгоритм сетевизации. Мы выделили основные свойства данных в соответствии с их масштабными различиями -по расстоянию, времени и характеру и предложили трехэтапный алгоритм (основанный на масштабе метод) для сохранения реальных характеристиках практики в интерпретации сложной сети. Мы опробовали эту методику на ландшафте и картах землепользования, представляющих РФ вблизи озера Байкал, Ольхонский район, Иркутская область. Это позволило выявить, что генерализация карт привносит некоторые детали и измененные сетевых отпечатков, но не приводит к существенной трансформации топологии сети. Также рассмотрено как вид дополненной индексации больших данных с использованием сетевых показателей обеспечивает высокую производительность поиска в заданном домене. Основной вывод в статье: важно учитывать природу и особенности сети в отличие от данных, рассматривая их как сети.
Становление в России «экономики знаний», уже активно функционирующей в промышленно развитых странах, приводит к необходимости изменения отечественной системы образования, ставит новые вызовы и проблемы перед сферой подготовки кадров. Это, в свою очередь, приводит к необходимости трансформации неактуальных образовательных программ: внедряются интерактивные образовательные технологии, развивается электронное образование, появляется интерес к активному вовлечению студентов в проектную деятельность. Таким образом, исследование, посвящённое анализу внедрения проектного обучения в российских университетах, представляется чрезвычайно актуальным. В статье рассматривается проектное обучение, внедренное российскими вузами в образовательные программы -задачи, цели, этапы реализации, преимущества для преподавателей и студентов. В качестве объектов исследования выбраны Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Московский политехнический университет, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Уральский федеральный университет и другие. Осуществлено сравнение применения проектного обучения этими вузами РФ посредством методов сравнительного анализа и статистической обработки информации. Помимо этого, были сделаны общие выводы о состоянии развития проектного обучения, как системно-деятельностного подхода к образованию, в высших учебных заведениях РФ, а также проанализированы необходимые условия для его дальнейшего развития. Ключевые слова: проектное обучение, образование, инновационный продукт, коммерциализация, студенческий стартап, профессиональные компетенции.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.