Пілько А. Д., Вацеба М. Р. Моделі аналізу регіонального ринку картоплі У публікації висвітлено результати дослідження існуючої практики проведення аналізу регіонального ринку картоплі в розрізі виробничого та споживчого потенціалів. Вивчення існуючих підходів до проведення аналізу регіонального ринку продовольства, а також використання методів економічного аналізу та прикладного економетричного інструментарію дозволило запропонувати власний підхід до вирішення завдання аналізу виробничого та споживчого потенціалів регіонального ринку картоплі на прикладі регіонів Західної України. Побудова та проведений економетричний аналіз моделей залежності обсягів виробництва та споживання картоплі від ключових чинників у кожному з регіонів Західної України дозволили відслідкувати причинно-наслідкові зв'язки між основними параметрами даного ринку продовольства в контексті забезпечення продовольчої безпеки регіону. Розраховані прогнозні значення показників використання ресурсних можливостей регіонального ринку картоплі та споживання даного виду продовольства дають підстави зробити висновки про очікуване незначне підвищення використання виробничого потенціалу на фоні зниження використання споживчого потенціалу, що пов'язується зі зниженням реальної купівельної спроможності населення на фоні зростання виробничої собівартості картоплі в усіх категоріях господарств. Практичне застосування розробленого підходу в процесі аналізу та розрахунків прогнозних значень ефективності використання виробничого та споживчого потенціалів регіонального ринку картоплі (з проведенням відповідних модельних розрахунків і врахуванням імовірних лагових ефектів зміни економічних умов) потенційно дозволить якісно по-новому підійти до формування механізмів забезпечення, аналізу та моніторингу продовольчої безпеки регіонів України.
Пілько А. Д., Крамар В. Р. Модель формування параметрів монетарної політики У публікації висвітлено результати проведеного аналізу існуючих західних і вітчизняних макроекономічних моделей, які є основою визначення основних параметрів монетарної політики центральних банків відповідних країн. Вивчення існуючих підходів до формування монетарних правил центральних банків як країн з розвинутою ринковою економікою, так і країн з ринком, що формується, засвідчило обмежені можливості ефективного застосування класичного правила Дж. Тейлора та його модифікацій для формування монетарної політики НБУ. Проведений аналіз макроекономічних показників, а також використання методів економетричного аналізу дозволили запропонувати можливий підхід до вирішення задачі формування монетарного правила та розробки моделі формування поведінки НБУ щодо регулювання основних макроекономічних показників та встановлення облікової ставки. Побудова на основі квартальної інформації за 15 звітних періодів симультативної моделі, що відображає основні взаємозв'язки між ендогенними та екзогенними змінними, котрі визначають правило монетарної політики НБУ, дозволила відслідкувати напрям і характер причинно-наслідкових зв'язків між основними макроекономічними параметрами в контексті визначення облікової ставки НБУ. Розраховані прогнозні значення ендогенних змінних розробленої моделі, а саме: зведеного балансу, валютного курсу, реального ВВП, реальної заробітної плати, облікової ставки НБУ, обсягів споживчого кредитування та індексу споживчих цін, дозволили ідентифікувати керовані тенденції зміни значень даних показників і аналізувати можливі сценарії розвитку макроекономічної ситуації. Практичне застосування запропонованого підходу (в процесі аналізу можливих сценаріїв розвитку ключових параметрів монетарної політики та розрахунків прогнозних значень облікової ставки, індексу споживчих цін та інших взаємопов'язаних макропоказників з проведенням відповідних модельних розрахунків, розробки структурованої багатосекторальної моделі та врахування ймовірних лагових ефектів зміни економічних умов і впливу якісних чинників на макропоказники) потенційно дозволить якісно по-новому підійти до формування механізмів аналізу та прогнозування монетарної політики України.
The publication is devoted to highlighting the results of the study of the existing practice of evaluating and analyzing the indicators that determine and characterize investment processes at the regional level. The carried out analysis of available methods of assessment of the investment climate of region showed that quite often in the process of research a number of factors are not taken into account, which, under other equal conditions, can become pivotal in the process of deciding whether to invest or abandon such an intention. It is proved that the size and efficiency of use of the investment climate of individual territorial systems and entire regions will depend both on the level of investment attractiveness and investment activity, as well as on investment potential and the level of investment security provided. In other words, precisely investment potential and investment security act as prerequisites and a basis for the formation and practical implementation of investment policy at both the national and the local levels. As a result of the carried out analysis of the extant approaches to solving the problem of evaluation and analysis of the main parameters and characteristics of investment activity at the regional level, the main shortcomings and weaknesses of the currently available developments are identified. This made possible to outline promising areas of analysis using the advantages and capabilities of economic and mathematical methods and models. A practical implementation of the perspective directions of analysis with the use of an appropriate economic and mathematical instrumentarium allows to form models for assessing and analyzing the investment component of the socio-economic development of region, as well as projecting scenarios for regional socio-ecological and economic development in the short and medium term.
В публікації висвітлено результати проведеного дослідження, спрямованого на формування моделей аналізу макроекономічних показників, котрі визначають ключові параметри боргової політики держави у їх взаємозв'язку та взаємозалежності. Проведений аналіз статистичної інформації, а також використання методів економетричного аналізу дозволили запропонувати можливий підхід до вирішення задачі оцінювання характеру взаємозв'язків між макроекономічними показниками та параметрами боргової і монетарної політики держави. Аналіз макроекономічних показників засвідчив, що застосування класичної векторної авторегресивної моделі дає дещо кращі результати, аніж застосування структурної економетричної моделі в контексті вирішення задачі розробки інструментарію аналізу та моделювання чинників, котрі визначають закономірності та тенденції формування державного боргу України. На основі сформованих і досліджених моделей можна стверджувати, що зміна величини внутрішнього державного боргу визначається впливом параметрів монетарної політики, а також зовнішнім боргом, величиною золотовалютних резервів, середньорічною звітною дохідністю ОВДП, платіжним балансом, кількістю економічно активного та зайнятого населення, реальним роздрібним товарооборотом підприємств, офіційним курсом купівлі гривні щодо долара та дефіцитом Зведеного бюджету. Проведений економетричний аналіз сформованих моделей показав наявність статистично значимих оцінок параметрів при змінних, які відповідають монетарним показникам в кожному з рівнянь, що підтверджує існування значного впливу монетарної політики на формування внутрішнього боргу.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.