Synoptic, aerological, satellite, and radar data are analyzed to detect space and time evolution of aviation-hazardous weather in Donbass on August 22, 2006. The forecasts of dangerous convective activity, of convective cloud top heights, and of convective cloud location within the frontal zone, produced with an operational forecasting technology at the Hydrometeorological Center of Russia, suggest extremely hazardous conditions in Donbass; mesoscale analysis, based on classical rules, gives additional information. Special conditions favoring the convective activity were a wave disturbance at the polar front, convective instability at the time of its maximum development, and effects of upland and of proximity of the sea.
В статье приведены наиболее значимые моменты научно-практического исследования по примене-нию спутниковых и аэроснимков для актуализации информации о лесном участке. В работе представлены беспилотные летательные аппараты, применяемые для выполнения аэросъемки, а также их тактико-техни-ческие характеристики. Показано, каким образом, используя методы обработки спутниковых снимков для фиксирования крупных изменений в растительном покрове и методов обработки детальных аэроснимков, актуализировать данные о лесном участке. На примере пробной площади описана методика автоматизиро-ванного выделения контуров крон, расчета диаметра ствола и запаса древесины на лесном участке. В рамках методики использованы морфологические методы обработки цифровых изображений, геоинформационные средства представления и обработки пространственной информации, а также результаты статистических на-блюдений ведущих ученых в сфере лесного хозяйства. Полученные результаты были проверены на несколь-ких пробных площадях в полевых условиях инструментальными и глазомерными средствами. Рассчитанный процент погрешности является допустимым при выполнении таксационного обследования. Методика при-менима для автоматизации процесса тематической интерпретации ортотрансформированных аэроснимков с пространственным разрешением 5-10 см на пиксель. Эксперименты, представленные в статье, проводи-лись на снимках сомкнутых лесов севера европейской части России. Результаты исследования используются для актуализации устаревших лесотаксационных планов и таксационных описаний лесных участков.Ключевые слова: цифровая обработка изображений, аэроснимки, космические снимки, БПЛА, лесной участок, актуализация информации Одобрена к печати: 29.08.201729.08. DOI: 10.21046/207029.08. -7401-2017 Введение В последние несколько лет широкое развитие получили технологии беспилотной съем-ки для решения задач дистанционного зондирования. Предпосылками для этого являются: развитие средств хранения электрической энергии, а также удешевление конструкционных материалов корпуса и электроники.Преимущества снимков с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) очевидны: это и пространственное разрешение, недоступное для других средств дистанционного зондирова-ния; и относительная независимость от облачности и атмосферных искажений; оперативность получения. Однако главным преимуществом спутниковых снимков на данный момент была и остается возможность выполнения регулярной съемки удаленных и труднодоступных участ-ков местности, а также наличие архивных данных на интересующую территорию. Поэто-му сравнивать космическую и авиационную съемку с БПЛА, по нашему мнению, не совсем корректно, так как они решают разные задачи. Авиасъемка зачастую дополняет космическую с целью получения более детальных снимков территории.В представленной работе предлагается совместное использование двух видов съем-ки для обновления информации о лесном участке на территории Архангельской области.
The physical-synoptic principles of the automated method of summer precipitation forecasting introduced into operational prognostic practice in 2006 by the decree of the Central Methodical Commission of the Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring (Roshydromet) are presented. Beside that, improved modifications of this method, which are automatically updated, are shown. Validation of those updates based on observational data collected in 2004 has shown improvement of all major criteria of forecasts efficiency. The performed improvement is based on the more detailed quantitative realization of mechanism of various showers formation (including heavy rainfalls).
The aim of the study was to describe the socio-demographic characteristics, features of the course and treatment of patients with ulcerative colitis. From March 2019 to March 2021, information was collected and systematized on patients over 18 years old in the Nizhny Novgorod region suffering from IBD. The registry included and analyzed 150 unique records of patients with ulcerative colitis. According to the analysis, the number of men and women with ulcerative colitis is comparable: men - 47.3% and 52.7%. The median age of all patients was 43.0 [19.0-83.0] years. Determination of a subjective assessment of the time of onset of the first symptoms found that the median age is 37.0 [14.7-83.2] years. The median duration of the disease at the time of inclusion in the study was 26.1 [3.4; 104.5] month. During the first year, it is possible to detect pathology in 85.3% of cases: for a period of less than 3 months in 63.3% of patients, within 3 to 6 months in 16.0%, in the period from 6- up to 12 months in 6.0%. Among the examined patients, the prevalence of total colitis was established - 54.6%; in second place - the leftside colitis - 34.0%, the least common was proctitis - 11.3%. According to our data, the “average patient” will be a woman or a man of average working age who seeks medical help in a timely manner, which allows a diagnosis to be made within the first 3 months from the onset of the first symptoms; however, despite such an optimistic start, in the vast majority of cases there is a total colitis and there is no adequate control over the disease - high activity of the disease (moderate attack) and a chronic recurrent course remain, which in turn leads to the appointment of repeated courses of corticosteroids and only in a quarter of cases, therapy is changed to genetically engineered biological agents.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.