2013
DOI: 10.1360/zd-2013-43-9-1436
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华北张家口地区中元古界下马岭组页岩生烃演化特征及其油气地质意义

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“…农业是国民经济基础, 中国在向农业现代化强 国转进之际, 同步开展农业 "双碳" 实践极具现实意 义。畜牧业是农业重要组成部分, 全球畜牧业碳排 放约占全部人为活动排放的 14.5% [1] , 是气候变化的 重要影响因素。但畜牧业却为人类提供了超过 1/3 的蛋白质需求 [2] , 是几乎所有发展中国家生计的主 要提供者 [3] 。据 FAO 预测, 到 2030 年全球牲畜数量 将比 2000 年增加 40% [4] 。这预示着在未来, 全球畜 牧业在创造经济价值以及为人类提供所需的畜禽 产品的同时, 平均氮排放和碳排放将大幅增加 [5] http://www.resci.cn 放主要研究对象各有侧重, 如西班牙的牛奶 [9] 、 加拿 大的猪肉 [10] 和巴西的肉牛 [11] 等。从研究视角看, 国 外学者对畜牧业碳排放的研究多以牧场为研究单 位 [12,13] , 而对较大尺度的区域间的比较分析较少。 此外, 国外学者对畜牧业减排战略进行了深入探索, 提出碳定价、 饲养管理和牲畜管理相结合的可持续 温室气体排放缓解战略等 [14,15] 。放眼国内, 关于畜 牧业碳排放领域的研究更加多样。从研究方法上 来看, 运用 LMDI 模型和 Tapio 脱钩模型对碳的影响 因素分解的研究不在少数 [16][17][18] 。近年来, 更多学者 选择运用 SBM 模型对包含畜牧业的大农业领域的碳 排放效率进行测算 [19][20][21] 。从研究对象种类上来看, 不 乏单一种类如生猪 [22] 、 奶牛 [23,24] 、 肉牛 [25] 、 家禽 [26] 等的 环境影响分析。从研究内容上看, 国内学者对畜牧 业碳减排测算 [27][28][29] 、 影响因素 [30,31] 、 减排措施 [32,33] 及可 持续发展路径 [34][35][36] 的环境效率 [37] 、 农业整体碳排放的公平性 [38] 以及特 定地区 (如新疆维吾尔自治区) 内的畜牧业碳排放公 平性 [39] 。然而, 从全国层面利用碳基尼系数来专门 衡量畜牧业碳排放分别与畜牧业经济贡献以及生 产贡献之间的公平性的研究还并未有深入, 探讨区 域内及区域间差异贡献的研究也相对匮乏。 本文在计算中国 31 个省 (市、 区) 畜牧业碳排放 总量的基础上, 参考王秋贤等 [40] 的碳排放区域差异 3E 模型以及田云等 [38]…”
Section: 引言unclassified
“…农业是国民经济基础, 中国在向农业现代化强 国转进之际, 同步开展农业 "双碳" 实践极具现实意 义。畜牧业是农业重要组成部分, 全球畜牧业碳排 放约占全部人为活动排放的 14.5% [1] , 是气候变化的 重要影响因素。但畜牧业却为人类提供了超过 1/3 的蛋白质需求 [2] , 是几乎所有发展中国家生计的主 要提供者 [3] 。据 FAO 预测, 到 2030 年全球牲畜数量 将比 2000 年增加 40% [4] 。这预示着在未来, 全球畜 牧业在创造经济价值以及为人类提供所需的畜禽 产品的同时, 平均氮排放和碳排放将大幅增加 [5] http://www.resci.cn 放主要研究对象各有侧重, 如西班牙的牛奶 [9] 、 加拿 大的猪肉 [10] 和巴西的肉牛 [11] 等。从研究视角看, 国 外学者对畜牧业碳排放的研究多以牧场为研究单 位 [12,13] , 而对较大尺度的区域间的比较分析较少。 此外, 国外学者对畜牧业减排战略进行了深入探索, 提出碳定价、 饲养管理和牲畜管理相结合的可持续 温室气体排放缓解战略等 [14,15] 。放眼国内, 关于畜 牧业碳排放领域的研究更加多样。从研究方法上 来看, 运用 LMDI 模型和 Tapio 脱钩模型对碳的影响 因素分解的研究不在少数 [16][17][18] 。近年来, 更多学者 选择运用 SBM 模型对包含畜牧业的大农业领域的碳 排放效率进行测算 [19][20][21] 。从研究对象种类上来看, 不 乏单一种类如生猪 [22] 、 奶牛 [23,24] 、 肉牛 [25] 、 家禽 [26] 等的 环境影响分析。从研究内容上看, 国内学者对畜牧 业碳减排测算 [27][28][29] 、 影响因素 [30,31] 、 减排措施 [32,33] 及可 持续发展路径 [34][35][36] 的环境效率 [37] 、 农业整体碳排放的公平性 [38] 以及特 定地区 (如新疆维吾尔自治区) 内的畜牧业碳排放公 平性 [39] 。然而, 从全国层面利用碳基尼系数来专门 衡量畜牧业碳排放分别与畜牧业经济贡献以及生 产贡献之间的公平性的研究还并未有深入, 探讨区 域内及区域间差异贡献的研究也相对匮乏。 本文在计算中国 31 个省 (市、 区) 畜牧业碳排放 总量的基础上, 参考王秋贤等 [40] 的碳排放区域差异 3E 模型以及田云等 [38]…”
Section: 引言unclassified