区域创新网络模式研究——以长三角城市群为例

Spatial-industry paths of technology transfer: An empirical study of Northeast China

“…第 44 卷 第 2 期 资 源 科 学 http://www.resci.net 题， 阻碍其经济发展。创新驱动发展是东北地区破 除地区发展困境的有效途径， 而创新资源与产业的 协同发展尤为重要 [17] [18] 。 早期， 技术的空间扩散和转移主要通过外商直接投 资等途径实现， 表现为由发达国家向发展中国家的 制造业转移技术， 相关研究重点关注技术转移的策 略、 渠道、 模式等 [19,20] 。随着社会经济发展和技术进 步， 技术转移形式不断拓展， 广泛的技术转移包含专 利转让、 专利引用、 技术人才流动、 研发合作、 技术交 易等 [21][22][23][24] ； 研究尺度也更加多元 [7,25,26] ， 不仅包括国家、 省级和市级等多种空间尺度的技术转移特征研究， 还包括行业或企业等个体尺度的技术转移特征研 究 [11,12] 。此外， 技术转移的研究主题呈现如下特征： ①关注技术转移的时空格局 [6] 。如刘承良等揭示了 中国城市技术转移的时空格局和集聚模式 [7] ， 从全 国-本地视角刻画了东北三省技术转移网络的空 间演化规律 [8] 。②关注技术转移网络结构及动态特 征研究 [9,10] 。如在专利转移网络视角下揭示长江三 角洲城市群内技术流动网络的时空演化规律 [27] ； 使 用复杂网络模型揭示中国城市创新网络的拓扑结 构、 空间结构及生长机制 [5] 等。…”

Polycentric city and region: A review and appraisal

“…Champion [40] 和 Taylor 等 [41] [28] 、 办公楼面积密 度 [43] 等指标， 将达到一定阈值的区域认定为中心， 或根据 POI、 夜间灯光、 路网等的空间分布情况生成 局部等值线树， 以其一级节点作为一个中心 [44] ； 另 一些研究中， 学者直接采用行政单元如区域内的城 市市辖区 [45] 、 县级市 [38] 、 城市内各市辖区 [19] 、 各街道 [27] 等作为中心； 还有研究将两者相结合， 如 ESPON [33] 将法国的各中心(功能性城市区域)定义为达到一定 就业总量且满足一定就业联系的行政单元集合。 部分学者直接根据中心的数量判别城市或区域的 单中心或多中心结构 [46][47] [48] 通过计算商务楼宇分布密度栅格， 发现杭州商务经济呈现多中心的宏观空间模式。 Burger 等 [35] 以各中心结节性的位序规模回归线斜率 来衡量形态多中心度， 回归线越平缓则该区域越多 中心。Liu 等 [28] 则以标准差法计算城市内和城市间 多中心度。此外， 还有 ESPON1.1.1 中运用的城市 首位度和城市服务规模、 可达性的基尼系数 [33] ， 以 及 Adolphson [43] [34] 提出可以用区域内各中心间的通勤 [49] 。 但 "流" 数据往往较难获取， 因此在许多研究中常采 用替代数据如以每日公路长途客运班次和高速铁 路经停班次等替代交通流 [45] ， 以城市间合作发表论 文或发明专利数量替代知识流 [50][51] ， 或者以企业网 络来衡量城市间的联系。 采用企业网络的方法主要有 2 种： 一种是由 Taylor [52] [58] 揭 示了南京城市人口空间分布的多中心化趋势， 饶传 坤等 [59] 发现杭州的商业空间从单中心向多中心型 转变； 孙铁山等 [25] 的研究则显示北京都市区在人口 多中心度上升的同时， 就业多中心性却有所降低； 孙斌栋等 [26] [64] 。对生产率的研究 中， 孙斌栋等 [65] 排放强度的研究中， 陆铭等 [67] 发现省域人口和经济 活动的向心集聚有利于降低企业污染物排放强度； 李琬 [68] 对市域空间结构的研究则显示单中心会带来 更多的工业排污。而在生产率和空间公平的研究 中， 有研究发现中国省域的多中心发展有利于提高 经济效率并缩小地区收入差距 [69][70] ； 但 Lambregts [71] 的研究则显示在荷兰兰斯塔德这一被广泛赞誉并被 [22] 。此外 "中心 性" 概念也存在高度的尺度依赖， 在某一尺度上的 多中心可能是另一尺度上的单中心 [78] ， 正如 Taylor 等 [41] [79] 基于百度 热力图数据分析城市内的多中心， 宋琼等 [80] 运用百 度搜索指数衡量城市间信息联系， 周亮等 [81] 运用灯 光数据识别城市群的边界； 此外， 也可将人群移动 定位的大数据用于多中心城市的...…”