公元733年河湟谷地耕地分布格局重建

Reconstruction of cropland spatial patterns of the Manas River Basin of Xinjiang in the late Qing and Republican period

“…)" [3][4][5][6] 、 "全球土地利用数据集(Sustainability and the Global Environment, SAGE)" [7] 、 "全球农牧 空间数据集 (PJ Database) " [8] 以及 "全球土地利用数 据集 (KK10) " [9] 。这些数据集在一定程度上揭示了 全球或区域土地利用与土地覆被变化的趋势。然 而， 全球性数据集在用于区域尺度研究中依然存在 一定的局限性和矛盾性 [4] [10][11][12][13] 。葛全胜 等 [14] 、 何凡能等 [15][16][17] 、 李美娇等 [18,19] 、 杨绪红等 [20] 对宋、 元、 明、 清时期传统农耕区耕地面积和耕地网格化 数据进行了重建； 叶瑜等 [21] 、 李士成等 [22] 对东北地区 的耕地面积和森林网格化数据进行了重建； 金晓斌 团队 [23][24][25] 利用 CA (元胞自动机) 重建了苏皖地区的 耕地网格化数据集； Wei 等 [26] 、 Ye 等 [27] 、 Ye 等 [28] 重建 了华北地区的耕地面积和分布， 建立了区域网格化 数据集。在非传统农耕区， 研究者还关注了青藏高 原地区 [29][30][31][32] 、 黑河流域 [33,34] [35] 。绿洲区土地覆被抗干扰性低， 区域生态脆弱， 受气候波动、 河流变迁、 人为垦殖等的影响明显 [36] ， 也对干旱区生态环境产生了影响。可以说， 绿洲土 地利用与土地覆被变化是绿洲环境变化的核心。 对于新疆绿洲土地利用的研究， 目前主要集中在 1949 年以后， 与历史时期土地利用变化相关的研 究， 现仅有张莉 [37] 重建了清代以来天山北麓县级耕 地面积和垦殖率， 杨越 [38] [37] 的上限。对限制性因子进行标准化处理， 方式 [29][30][31] 进行标准化， 标准化方式 [29][30][31] 如下：…”