2018
DOI: 10.26549/cjygl.v1i6.637
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中国河北省旅游产业发展潜力的空间差异研究

Abstract: 论文概括了旅游产业发展潜力的内涵,确定了旅游产业发展潜力评价指标体 系包含自我成长潜力和外部支撑潜力,并运用多因素综合分析法对中国河北省 11 个市 的旅游产业发展潜力进行了分析。研究表明,河北省区域旅游产业发展潜力呈增长态 势,并在空间上表现为东部较强、中部和东北部次之、西部较弱的非均衡格局,多数城市 旅游产业依然存在发展潜力。

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“…(1) 旅游产业内部要素。包括旅游资源丰富 度、 旅游业固定资产、 旅游业从业人员等。根据经 济增长理论, 资源、 资本、 劳动力被选择为影响旅游 韧性的内部因素。旅游资源是旅游发展的基础, 其定量测度一直存在争议, 在参考相关文献的基 础上 [40][41] , 选取 A 级景区数量代表旅游资源丰富度, 主要是因为 A 级景区是目前文旅行业通用的资源 评价方法, 在反映省域旅游资源状况方面更具代表 性。星级酒店、 旅行社与景区是旅游产业的三大核 心部门, 由于景区固定资产与从业人数缺失数据较 多, 本文中旅游产业的资本与人员要素由星级酒店 与旅行社的固定资产与从业人员构成。…”
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“…(1) 旅游产业内部要素。包括旅游资源丰富 度、 旅游业固定资产、 旅游业从业人员等。根据经 济增长理论, 资源、 资本、 劳动力被选择为影响旅游 韧性的内部因素。旅游资源是旅游发展的基础, 其定量测度一直存在争议, 在参考相关文献的基 础上 [40][41] , 选取 A 级景区数量代表旅游资源丰富度, 主要是因为 A 级景区是目前文旅行业通用的资源 评价方法, 在反映省域旅游资源状况方面更具代表 性。星级酒店、 旅行社与景区是旅游产业的三大核 心部门, 由于景区固定资产与从业人数缺失数据较 多, 本文中旅游产业的资本与人员要素由星级酒店 与旅行社的固定资产与从业人员构成。…”
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“…第 3 期 王子安 等:北京对外投资与吸引投资的时空特征及影响因素的比较研究 度的吸引外商直接投资(FDI)和对外直接投资(OF-DI)的相关研究。吸引外商直接投资方面, 国外的 相关研究开始较早, 从刻画 FDI 的空间特征向影响 因素分析进一步拓展 [2][3][4][5] ; 少部分学者关注到 FDI 来 源国的相关影响因素研究 [6][7] 。改革开放以后, 中 国学者开始对外商直接投资进行研究, 研究内容 以外商在华直接投资的空间特征和影响因素分析 为主 [8][9][10] 。也有学者利用外商直接投资数据, 研究 不同功能环节投资的空间特征及影响因素 [11][12][13][14] 。 对外直接投资方面, 学者关注对外直接投资的空间 格局及影响因素 [15][16] , 还通过对外投资数据研究跨 国公司的海外职能 [17] 及不同功能环节投资的空间 格局 [18] 等。随着中国经济的发展, 更多的中国企业 走出去, 国内学者关于对外直接投资的研究也越 来越多, 刻画国内企业对外投资的空间结构与影 响因素 [19][20][21] 。近年来, "一带一路" 是国内学者研究 的热点区域 [22][23][24] 。 受制于数据获取, 国家内部的城际投资相关研 究较少。有关国内某一区域对外投资的研究, 主要 是利用企业直接投资数据分析对外投资、 产业转移 的时空动态特征及行业特征 [25][26][27][28][29][30][31][32] 。学者们认为, 区域 间投资是一个不断增长的过程, 与经济规模成正比, 与距离成反比 [33] 。学者主要利用空间计量模型 [25] 、 条件 Logit 模型 [26] 、 Tobit 模型 [27] 、 普通最小二乘法 (OLS)模型 [28] 等方法进行分析, 发现产业基础、 政策 环境、 创新能力、 市场吸引力、 集聚效应、 成本因素、 对外开放度等对跨区域投资有促进作用, 而时间距 离、 产业结构对跨区域投资具有负向作用, 且投资 影响因素存在行业异质性 [26] 。有关国内某一区域 吸引投资的研究, 主要是利用直接投资数据研究中 西部承接东部产业转移, 重点关注投资目的地的空 间特征, 很少关注投资的来源地 [34][35][36][37] 。还有部分学 者利用投资数据, 构建城市网络 [38][39]…”
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“…第 12 期 马丽君 等:数字经济对旅游业高质量发展的影响及空间溢出效应 游新业态 [4] ; 在宏观层面, 相关研究从生产要素、 配 置效率和生产率的角度进行分析, 认为数字经济在 宏观层面优化了资源配置方式, 提高生产效率, 促 进旅游业高质量发展 [5] 。实证研究主要从信息化 [6] 、 消费数字化 [7] 、 智慧旅游建设 [8] 等方面探讨了数字经 济对旅游经济增长、 旅游发展质量、 旅游经济地理 空间格局 [9] 和旅游产业动态优化 [10] 等的影响 [11][12][13] , 研 究方法包括空间面板杜宾模型 [6] 、 PSM-DID 模型 [8] 、 社会网络分析法 [11] 、 面板回归模型 [12] 、 面板平滑转换 回归模型 [13] 等。数字经济对旅游业发展的空间效 应也受到了关注。根据新经济增长理论, 空间差异 和地理邻近性是影响区域经济增长和增长溢出的 重要因素 [14][15] 。数字经济由于受到经济发展基础、 政策倾斜等各种 "先天" 条件的影响, 具有明显的空 间异质性, 其溢出和扩散对旅游业发展具有重要影 响 [7] 。部分研究以信息技术消费、 知识密集型服务 业等为切入点探讨了数字经济对旅游业发展的空 间溢出效应 [6,[15][16] , 但也有研究指出信息化会对邻地 旅游业发展产生负向溢出 [17] [2] 。此外, 依托大数据平 台, 旅游企业能突破时空限制, 实现海量消费者、 供 应商及相关利益者在虚拟空间的集聚和互动, 推动 旅游相关产业的多元化聚集, 为产品创新提供了多 样的组合元素 [18] 。旅游虚拟产业集群解构旅游产 业线性分工体系, 驱动旅游企业模块化转型 [18]…”
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