Экспоненциальные Неравенства Чебышевского Типа Для Сумм Случайных Векторов И Для Траекторий Случайных Блужданий

Принципы Больших Уклонений Для Траекторий Случайных Блужданий. I

“…(ii) Первые два равенства в (2.7) вытекают из леммы 2.1 в [4]. В силу утверждения (vi) теоремы 2.2 выполняется I a ((B) C ) = J((B) C ), поэтому J((B) C ) < ∞, и последние два равенства в (2.7) вытекают из следствия 1.1 в [4].…”

“…В силу утверждения (vi) теоремы 2.2 выполняется I a ((B) C ) = J((B) C ), поэтому J((B) C ) < ∞, и последние два равенства в (2.7) вытекают из следствия 1.1 в [4]. Лемма 2.1 доказана.…”

“…для вероятностей попадания траекторий случайных блужданий в выпуклые множества. Он получен на основе неравенств в [4] и не содержит каких-либо моментных условий.…”

“…Речь идет о классе выпуклых множеств. Для них в работе [4] получены простые экспоненциально неулучшаемые оценки сверху для вероятностей P(s n ∈ B) без каких-либо моментных условий и каких-либо ограничений на порядок уклонений. Это существенно упрощает формулировки и делает утверждения весьма общими (см.…”