Об Особенностях Реализации Решателя Дсм-Метода Для Интеллектуального Анализа Данных

Abstract

Рассматривается программная реализация процедур ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований, ранее применявшегося для решения задач, связанных с прогнозированием заболеваний на основе различных данных, в том числе геномных. Уделяется внимание приемам по оптимизации использования памяти и сокращению вычислительного времени, в том числе организации параллельного исполнения процедур. Разработка велась на языке python 3.7. Предложенная оптимизация позволит сократить время вычислительных процедур более чем в 20 раз.