Abstract:О множествах больших тригонометрических суммДоказано существование нетривиальных решений уравнения r1 + r2 = r3 + r4, где r1, r2, r3, r4 принадлежат множеству R больших коэффициен-тов Фурье некоторого подмножества A из Z/N Z. Из этого утверждения следует, что множество R имеет сильные аддитивные свойства. Обсужда-ются обобщения и приложения полученных результатов.Библиография: 26 наиме нований.
“…Другие приложения теоремы 25 к задачам комбинаторной теории чисел см. в [61]- [66]. В нашем обзоре применения множеств больших тригонометрических сумм и, в частности, теоремы Чанг к задачам комбина-торной теории чисел будут обсуждаться в разделах 7 и 9.…”
Section: множества больших тригонометрических суммunclassified
“…В статье [66] (см. также [121]) были получены дальнейшие результаты о мно-жествах больших тригонометрических сумм.…”
Section: множества больших тригонометрических суммunclassified
“…Этого нельзя сказать о числе слагаемых в представлении (49). Так, в работе [66] был доказан следующи й результат.…”
“…Другие приложения теоремы 25 к задачам комбинаторной теории чисел см. в [61]- [66]. В нашем обзоре применения множеств больших тригонометрических сумм и, в частности, теоремы Чанг к задачам комбина-торной теории чисел будут обсуждаться в разделах 7 и 9.…”
Section: множества больших тригонометрических суммunclassified
“…В статье [66] (см. также [121]) были получены дальнейшие результаты о мно-жествах больших тригонометрических сумм.…”
Section: множества больших тригонометрических суммunclassified
“…Этого нельзя сказать о числе слагаемых в представлении (49). Так, в работе [66] был доказан следующий результат.…”
“…В статьях [14], [15] были получены дальнейшие результаты о множествах больших тригонометрических сумм. В частности, там была доказана следую-щая теорема.…”
unclassified
“…Если не обращать внимания на абсолютные константы, появляющиеся в оценках для мощности диссоциативного множества Λ, то, как было показано в работе [15], из теоремы 1.3 и неравенства В. Рудина (см. [16]) вытекает теорема Чанг.…”
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.