В современном мире растет интерес к исследованию искусственных нейронных сетей (ИНС). Одна из задач, решаемых нейросетями – выявление патологий на МРТ-снимках. В Европе и США нейронные сети уже используется, но в России такая практика только набирает обороты. Предмет. Способность системы обнаруживать и выделять искомые элементы на изображениях в экономических рамках повышения эффективности диагностики и лечения. Цели. Оценить экономический потенциал разработанной системы искусственного интеллекта выявления патологий на МРТ-снимках. Методология. Метод базируется на свёрточной нейронной сети сегментации изображений “U-Net”, широко используемый в биомедицинской визуализации. Результаты. Настоящее исследование позволило оценить экономический и медицинский потенциал внедрения систем искусственного интеллекта на примере разработанной системы выявления патологий на МРТ-снимках, что является важной информацией для экономики и системы здравоохранения России. Область применения. Для принятия управленческих решений в здравоохранении.
There is a growing interest in the study of artificial neural networks (ANN) now. The detection of pathologies on MRI images is one of the tasks that solved by neural networks. Neural networks are already used in Europe and the USA, but this practice is only gaining momentum in Russia. Subject. The ability of the system to detect and allocate the desired elements in images within the economic framework of improving the effectiveness of diagnosis and treatment. Goals. The main goal of research is evaluating the economic potential of the developed artificial intelligence system for detecting pathologies on MRI images. Methodology. The used method is based on the convolutional neural network of image segmentation “U-Net” which widely used in biomedical visualization. Results. This research allowed to assess the economic and medical potential of introducing artificial intelligence systems on the basis of the developed system for detecting pathologies on MRI images, which is an important information for the economy and the health system of Russia. Scope of application. The main guideline to making management decisions in healthcare.