Минимизации Робастных Оценок Сумм Параметризованных Функций

Abstract

Рассматривается робастный подход к построению алгоритмов машинного обучения, основанный на минимизации робастных конечных сумм параметризованных функций. Он основывается на применении конечных робастных дифференцируемых агрегирующих функций суммирования, которые являются устойчивыми по отношению к выбросам.