Захист Інформаційних Систем За Допомогою Використання Методів Автентифікації

Горбенко, О. В.; Горбенко, Ю. Л.; Горбенко, А. Ю.; Сівоха, О. М.

doi:10.33099/2304-2745/2020-2-69/79-85

Cited by 4 publications

(6 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Дана структура показує, що генератори псевдовипадкових чисел є невід'ємною частиною кібербезпеки у криптографії [1,3,19,26]. Вони допомагають створювати стійкі криптографічні протоколи та забезпечують конфіденційність, цілісність та автентичність даних.…”

Section: рис 1 застосування гпвч та гпвп в кібербезпеціunclassified

“…Дослідженням методів побудови ГПВЧ та ГПВП, сферам їх використання та оцінки якості присвячена велика кількість праць як українських так і закордонних науковців та дослідників, зокрема [1][2][3][4][5][6][7][8]. Аналізуючи ці праці можна побачити, який широкий спектр застосування даних генераторів.…”

unclassified

See 1 more Smart Citation

Застосування Генераторів Псевдовипадкових Чисел Та Послідовностей В Кібербезпеці, Методи Їх Побудови Та Оцінки Якості

Хомік,

Гарасимчук

2023

Zahist ìnf.

View full text Add to dashboard Cite

У зв'язку з бурхливим розвитком обчислювальної і вимірювальної техніки, а також із впровадженням новітніх технологій значно розширилась сфера застосування генераторів псевдовипадкових чисел та псевдовипадкових послідовностей, що ставить нові вимоги до їх проектування та методів оцінки якості. Якісні псевдовипадкові послідовності, хоча і є за своєю суттю детермінованими, володіють проте практично всіма властивостями реалізацій істинно випадкових процесів і успішно їх замінюють, оскільки формування випадкових послідовностей надзвичайно складне. У зв'язку з різноманітністю і широким спектром завдань, які потребують використання псевдовипадкових числових послідовностей, постійно розробляються і вдосконалюються нові алгоритми, методи і засоби для отримання таких послідовностей. За допомогою генераторів псевдовипадкових послідовностей можна отримувати послідовності чисел, де кожен елемент практично незалежний від інших і відповідає певному заданому закону розподілу, найбільш поширеним з яких є рівномірний закон розподілу. Завдяки своїм статистичним властивостям та швидкості генерації генератори псевдовипадкових чисел та послідовностей є важливим інструментом для багатьох сфер діяльності: імітаційного моделювання (економічні, математичні, фізичні, медичні дослідження, військова справа), розробок комп’ютерних ігор (генерація 3D-моделей, текстур та світів, а також створення різноманітності та випадковості у поведінці персонажів та подій), вимірювальної техніки. Загалом важливо відзначити, що розробники генераторів псевдовипадкових послідовностей стикаються з низкою жорстких вимог, щодо певних характеристик результатів, які вони створюють за допомогою цих генераторів. Ці вимоги можуть варіюватися залежно від конкретного призначення генератора, і в разі використання псевдовипадкових послідовностей у сферах кібербезпеки та захисту інформації, вони можуть бути особливо високими і вимогливими. Наприклад, для криптографічних застосувань вимоги є надзвичайно суворими і часом навіть протирічать одна одній. Для перевірки відповідності згенерованої послідовності заданим критеріям та вимогам необхідно провести оцінювання її якості, під час якого проводиться оцінювання за різними ознаками та параметрами. Оскільки при розробці генераторів псевдовипадкових послідовностей прагнуть досягти того, щоб вони були схожі на послідовності чисел, що розподіляються дійсно випадково, то в основі будь-якого оцінювання генераторів лежить порівняння статистичних характеристик згенерованої послідовності з характеристиками істинно випадкових послідовностей. З цією метою використовуються різноманітні тести, які дозволяють виявляти наявні статистичні закономірності і, таким чином, виявляти низьку якість згенерованих псевдовипадкових послідовностей.

show abstract

Section: рис 1 застосування гпвч та гпвп в кібербезпеціunclassified

unclassified

Застосування Генераторів Псевдовипадкових Чисел Та Послідовностей В Кібербезпеці, Методи Їх Побудови Та Оцінки Якості

Хомік,

Гарасимчук

2023

Zahist ìnf.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…При цьому будемо вимагати, щоб ССС володіли ідеальними структурними властивостями, тобто такою структурної скритністю, що під час перехоплення і поелементній обробці будь-якого числа l символів сигналів не можна однозначно передбачити 1 L  символів, що залишилися. Це може бути виконано, якщо символи ССС незалежні і з'являються з однаковою ймовірністю [11].…”

Section: основні результати дослідженьunclassified

“…У (12) l приймає ті ж значення, що і в системі (11). Система (12) є аналогом систем (10) і, в разі відсутності вимог розмитості векторів q…”

Section: основні результати дослідженьunclassified

The concept of synthesis of one class of self-synchronizing discrete signals

Gorbenko¹,

Potii²,

Zamula³

2021

View full text Add to dashboard Cite

The use of broadband signals (BSS) makes it possible to increase the noise immunity of information and communication systems (ICS) when exposed to structural (mutual) and organized interference. The real noise immunity will be lower than the potential one. The reason for the decrease in noise immunity, when entering synchronism and when distinguishing signals, is the presence of side peaks of the correlation functions. Proceeding from this, the NLS used in ICS should have such correlation properties when the side peaks of the NLS CF are as small as possible, i.e. ideally should tend to zero. In this case, it is necessary to determine the influence of side peaks on the characteristics of signal detection, measure their parameters, distinguish signals, and find the conditions for obtaining small side peaks. The problem of synthesizing a class of signals with given correlation, ensemble and structural properties, as well as properties of "blurring" in correlation characteristics, is formulated and solved in general form. The specified property ("fuzziness") means that increasing or decreasing the length of the discrete signal does not change the correlation properties of the discrete sequence on the basis of which the signal is synthesized. The use of many of these signal systems in modern information and communication systems will improve the performance indicators of such systems, first of all, noise immunity, secrecy, information security, noise immunity of signal reception.

show abstract

“…Одним з основних властивостей і переваг ДГВП є забезпечення відновленності послідовності в просторі і часі. У той же час ПВП повинні мати гарантовані властивості щодо періоду повторення, відновлення відрізків ПВП в просторі і часі, можливість проведення попереднього дослідження їх властивостей і інше [6]. При цьому необхідно враховувати, що ніякий детермінований алгоритм не може генерувати повністю випадкові послідовності, він може тільки апроксимувати деякі властивості випад-кових послідовностей.…”

Section: вимоги до статистичних властивостей сигналівпереносників данихunclassified

Statistical properties of derived signal systems

Zamula¹,

Gorbenko²,

Luc³

2020

View full text Add to dashboard Cite

The search for effective methods of synthesis of discrete signals (sequences) that correspond to the potentially possible limiting characteristics of correlation functions and possess the necessary correlation, structural, ensemble properties remains an urgent problem. The authors have proposed a method for the synthesis of derivatives of signal systems, for which orthogonal signals are used as the initial ones, and nonlinear discrete complex cryptographic signals (CS) are used as generating signals. The synthesis of the latter ones is based on the use of random (pseudo-random) processes, including algorithms for cryptographic information transformation. Derivative signals synthesized in this way have improved (in comparison with linear signal classes) ensemble and correlation properties, while the statistical properties of such signal systems remain unexplored. The paper presents the results of testing derived signal systems using the tests defined in FIPS PUB 140 and NIST 800-22. Analysis of the results obtained allows us to assert that the statistical properties of this class of derived signals satisfy the requirements for pseudo-random sequences: unpredictability, irreversibility, randomness, independence of symbols, etc. In essence, such signals do not differ from random sequences. The use of the proposed class of derived signals will improve the performance of signal reception noise immunity, information security and secrecy of the ICS functioning.

show abstract

Захист Інформаційних Систем За Допомогою Використання Методів Автентифікації

Cited by 4 publications

References 0 publications

Застосування Генераторів Псевдовипадкових Чисел Та Послідовностей В Кібербезпеці, Методи Їх Побудови Та Оцінки Якості

Застосування Генераторів Псевдовипадкових Чисел Та Послідовностей В Кібербезпеці, Методи Їх Побудови Та Оцінки Якості

The concept of synthesis of one class of self-synchronizing discrete signals

Statistical properties of derived signal systems

Contact Info

Product

Resources

About